Представьте себе мир, где данные становятся вашим главным союзником в принятии решений. Где каждая цифра рассказывает историю, а каждый отчет — это ключ к успеху вашего бизнеса. Это мир BI-систем аналитики!
Но возникает вопрос: что именно делают эти системы? Как они помогают компаниям расти и развиваться? Какие возможности открывают перед вами? Подробности — далее в статье.

Российский рынок бизнес-аналитики (BI) продолжает активно развиваться, что обусловлено растущей осведомленностью компаний о ценности аналитических инструментов для принятия качественных решений на основе данных.
При этом требования ИТ-заказчиков к BI-решениям в 2024 году крайне разнообразны — от размера и отрасли компании до набора функций и поддержки платформ. Тем не менее, общий для всех фактор — высокая концентрация конфиденциальных данных, таких как информация о продажах, закупочных ценах, выручке, прибыли и показателях эффективности бизнеса и сотрудников. Как итог, сейчас безопасности BI-решений предъявляются строгие требования, что становится важным приоритетом для всех участников рынка.
Аналитический портал IaaSSaaSPaaS подготовил рейтинг российских BI-систем 2024 года, подробно рассмотрев их функциональные возможности, актуальность в текущих условиях и лучшие практики применения. Эти BI-решения могут стать надежной основой для создания прозрачных, гибких и защищенных процессов анализа данных, способствуя устойчивому развитию и усиливая конкурентные преимущества компаний на отечественном рынке.
Что такое BI-система
BI-система (Business Intelligence система) — это программное обеспечение, предназначенное для сбора, анализа и визуализации больших объемов данных с целью поддержки принятия управленческих решений. Она помогает организациям превращать сырые данные в полезную информацию, которая может быть использована для оптимизации бизнес-процессов, выявления тенденций, прогнозирования и повышения эффективности работы компании.
BI-система — это комплекс инструментов и программ для бизнес-аналитики, который собирает данные из различных источников, обрабатывает их и визуализирует в удобной форме.
BI-системы обеспечивают автоматизированный процесс ETL (extract, transform, load) — извлечение, преобразование и загрузку данных. Сначала система собирает информацию из различных источников, таких как CRM-системы, базы данных, ERP-системы или даже таблицы в Excel и Google Sheets. Извлечение данных может происходить автоматически или по запросу пользователя.

На этапе обработки данные приводятся к единому формату, затем система структурирует и анализирует их, выявляя взаимосвязи и тренды. Это позволяет упростить восприятие информации и сфокусироваться на ключевых показателях, что ускоряет процесс принятия решений. BI-решения также предоставляют инструменты для визуализации данных.
Этап визуализации включает создание графиков, интерактивных панелей (дашбордов) и презентаций, где все важные показатели отражаются в наглядной форме. Например, дашборд — это интерактивная панель, на которой отображаются ключевые метрики, которые могут варьироваться в зависимости от нужд пользователей. BI-система автоматически анализирует и визуализирует данные в реальном времени, предоставляя единую информационную среду.
Данные, собранные BI-платформой, видны на одном экране, и пользователям не нужно изучать разрозненные отчеты, сопоставлять их или вручную рассчитывать показатели. Это позволяет существенно сэкономить время и снизить риск ошибок. Визуализация облегчает понимание данных и упрощает доступ к ключевой информации для принятия стратегических решений.
Готовыми отчетами BI-платформ пользуются аналитики, руководители отделов, продакт-менеджеры и другие специалисты. При этом одна система может адаптировать свои дашборды под разные задачи: например, настраивать отображение данных, нужных финансовым специалистам, и тех, что важны для маркетинга.
Особенности рынка
Оценивая рыночные характеристики, мы в первую очередь отдали предпочтения той сумме, которую клиенты отдают за лицензии конкретной BI-платформы.
Разумеется, корпоративное решение в сфере бизнес-аналитики нужно внедрять, но детальное изучение рынка показало, что для разных вендоров работают разные схемы ввода в эксплуатацию. Пока одни компании преимущественно самостоятельно внедряют свой продукт, например Форсайт или LuxMS, другие сотрудничают с системными интеграторами и вообще не занимаются внедрением. Также для достаточно «коробизированных» платформ известны случаи внедрения BI заказчиками самостоятельно – так часто поступают ИТ-компании, например, Positive Technologies.
Таким образом, общий доход компании от направления BI может сильно отличаться в зависимости от модели ведения бизнеса, и более весомым фактором в нашем исследовании стала стоимость проданных лицензий конечным заказчикам. Что интересно, именно этот параметр в большей степени коррелирует с количеством заказчиков и активных лицензий.
В числе мета-языков наибольший вес получила поддержка аналитического синтаксиса DAX, который позволяет вести трансформации данных и предварительные расчеты, формировать витрины данных «на лету». DAX хорошо знаком всем, кто имел опыт работы с Power BI и является наиболее соответствующим инструментарием для миграции с западных BI-платформ.
Рейтинг российских BI-систем 2024
Команда IaaSSaaSPaaS.ru представляет рейтинг лучших российских платформ для бизнес-анализа (BI-систем) 2024 года, которые обладают высокими функциональными возможностями для сбора, обработки и визуализации данных. Эти решения помогут компаниям оптимизировать процессы анализа и принимать более обоснованные бизнес-решения.
| Место |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
| Компания |
Визиолоджи |
Форсайт |
Luxms |
SL Soft |
Мегапьютер Интеллидженс |
PIX |
Яндекс |
БизнесАвтоматика |
ГК ВестЛинк |
БАРС Груп |
БиАй Продакшн |
НОРБИТ |
Форсайт |
MedBI |
Инлексис |
Глариус Диджитал |
| Название BI-системы |
Visiology |
Форсайт. Аналитическая платформа |
Luxms BI |
Polymatica |
PolyAnalyst |
PIX BI |
DataLens |
Visary BI |
Linkage Visual |
Alpha BI |
Modus BI |
Norbit BI |
FlyBI |
MedBI |
Almaz BI |
Glarus BI |
| Сумма баллов |
2 063 |
1 932 |
1 830 |
1 747 |
1 560 |
1 552 |
1 516 |
1 491 |
1 418 |
1 334 |
1 313 |
1 293 |
1 251 |
1 216 |
1 166 |
1 147 |
|
| Рыночные характеристики |
414 |
377 |
262 |
338 |
162 |
200 |
245 |
313 |
180 |
222 |
228 |
219 |
113 |
117 |
127 |
76 |
| Общее количество активных клиентов |
270 |
142 |
NDA |
51 |
20 |
н/д |
3 000 |
470 |
8 |
77 |
44 |
8 |
5 |
25 |
н/д |
4 |
| Общее количество активных лицензий |
70 000 |
30 000 |
NDA |
59 000 |
200 |
н/д |
н/д* |
470 |
1 120 |
6 700 |
2 000 |
н/д |
н/д |
Не применимо |
н/д |
н/д |
| Количество лицензий у самого крупного клиента |
10 000 |
11 000 |
NDA |
42 000 |
100 |
н/д |
5 000 |
6 |
375 |
н/д |
300 |
н/д |
н/д |
Не применимо |
н/д |
н/д |
| Количество новых клиентов за 2023 год |
51 |
10 |
NDA |
14 |
10 |
н/д |
н/д |
46 |
4 |
7 |
21 |
3 |
10 |
10 |
н/д |
6 |
| Выручка по направлению BI за 2023 год, руб. |
511 215 588 руб. |
1 721 000 000 руб. |
663 500 000 руб. |
317 000 000 руб. |
60 000 000 руб. |
100 000 000 руб. |
руб. |
940 000 000 руб. |
216 499 000 руб. |
950 000 000 руб. |
82 000 000 руб. |
н/д |
30 000 000 руб. |
10 000 000 руб. |
800 000 000 руб. |
5 000 000 руб. |
| Выручка от продажи лицензий BI за 2023 год, руб. |
511 215 588 руб. |
491 370 000 руб. |
275 800 000 руб. |
111 600 000 руб. |
NDA |
н/д |
руб. |
770 800 000 руб. |
48 360 000 руб. |
NDA |
NDA |
н/д |
н/д |
— |
н/д |
н/д |
| Технические характеристики |
918 |
883 |
899 |
760 |
849 |
809 |
792 |
611 |
779 |
617 |
593 |
633 |
658 |
652 |
626 |
613 |
| Функционал модуля подключения источников данных |
255 |
255 |
270 |
225 |
270 |
270 |
240 |
150 |
240 |
135 |
105 |
135 |
180 |
195 |
135 |
135 |
| Реляционные и нереляционные базы данных, подключаемые через интерфейсы ODBC, OLEDB или JDBC |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Коннекторы для СУБД, в т.ч. MS SQL, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Oracle |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Web сервисы Restful, SOAP |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Файлы с данными (csv, xlsx, xml, json, dbf, sqlite) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
— |
— |
Да |
Да |
— |
— |
| Загрузка данных с выбором метода и периодичности загрузки |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
Да |
— |
— |
| Настройка права в управлении источниками данных |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
Да |
— |
— |
| Извлечение и трансформация данных с помощью ETL |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
— |
Да |
Да |
— |
— |
| Настройка инкрементальной загрузки данных |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Загрузка данных из корпоративные системы (SAP, 1C, Salesforce и т.д.) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
— |
Да |
— |
Да |
— |
— |
| Загрузка данных из базы данных (PostgreSQL, MySQL и т.д.) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Загрузка данных из файловых хранилищ |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
| Загрузка данных из лога событий из почты или Excel-файлов |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| Интеграция к 1С-источнику |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Интеграция с другими системами посредством API |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Создание хранилища данных |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
| Функция очистки данных |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
— |
— |
Да |
— |
Да |
Да |
| Наличие краулера для извлеченичя данных из веб-сайтов и открытых источников |
— |
— |
Да |
— |
Да |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| Наличие парсера для извлечения структурированных данныз из текстовых файлов |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
|
| Возможности для аналитики |
144 |
132 |
132 |
96 |
120 |
144 |
108 |
96 |
144 |
72 |
84 |
96 |
96 |
108 |
96 |
96 |
| Создание моделей drag-and-drop способом |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Определение и автоматическое отслеживание ключевых показателей эффективности (KPI) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Уведомления в случае нарушений и отклонений от плана по KPI |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
— |
| Перекрестные сравнения данных внутри одной модели и между данными разных моделей |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Объединение таблицы одного/нескольких источников |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Выборка уникальных значений данных в формат справочников |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Виртуальный помощник для быстрого доступа к нужным данным (на основе ИИ с распознаванием голоса) |
Да |
— |
— |
— |
— |
Да |
— |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| Выгрузка данных во внешние файлы и информационные системы |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
Да |
— |
— |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Вычисления на основе различных алгоритмов расчета |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Интеграция с внешними аналитическими инструментами (Jupyter, MathLab и т.д.) на уровне данных |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
Да |
— |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| Построение прогнозных моделей |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
Да |
— |
— |
| Использование в решении технологии искусственного интеллекта/ машинного обучения |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
|
| Функционал построения отчетов |
180 |
192 |
192 |
180 |
180 |
180 |
156 |
156 |
180 |
156 |
156 |
156 |
156 |
180 |
156 |
156 |
| Возможность сквозной фильтрации |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Детализация данных Drill-down |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Детализация данных Drill-through |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Определение интересующих аналитических срезов |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Работа с отчетами в режимах просмотра и редактирования |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Возможность группировки и агрегации, вывод итоговых и промежуточных значений |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Возможность сортировки данных |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Применение условного форматирования |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Настройка прав доступа |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Возможность делиться ссылками на виджет |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Создание персонализированных отчетов |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Подготовка регламентированной отчетности |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
Да |
— |
Да |
Да |
— |
— |
— |
— |
Да |
— |
— |
| Создание интерактивных веб-презентаций |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| Публикация аналитических отчетов, аналитических панелей во внешних информационных ресурсах |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
Да |
— |
— |
| Визуальный конструктор отчетов, не требующий знания языков программирования |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Экспорт данных в csv |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
| Возможности дашбордов |
169 |
169 |
175 |
159 |
159 |
100 |
153 |
149 |
100 |
159 |
153 |
166 |
156 |
169 |
154 |
156 |
| Количество вариантов визуализации данных |
30 |
30 |
45 |
30 |
30 |
— |
20 |
30 |
— |
30 |
20 |
50 |
25 |
30 |
21 |
25 |
| Конструктор дашбордов |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| В режиме drag-n-drop определение набора виджетов для отображения в дашборде |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Настройка фильтрации отчётов, построенных на данных разных моделей |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Возможность делиться ссылками на дашборд |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Экспорт данных в формате pdf и png |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Работа в режиме просмотра и редактирования |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Настройка прав доступа |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Возможность персонального дашборда |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Возможность общедоступного дашборда |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Просмотр аналитики с мобильных устройств |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Наличие мобильного приложения (Android, iOS) |
Да |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| Работа в браузере |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| 3D-цифровых двойники предприятия (см Biplane24) |
— |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| Готовые дашборды для 1C |
— |
— |
— |
— |
— |
Да |
— |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
Да |
— |
— |
|
| Дополнительные функции |
55 |
50 |
45 |
30 |
45 |
40 |
50 |
15 |
40 |
25 |
20 |
20 |
25 |
0 |
25 |
25 |
| Наличие ИИ-ассистента, который помогает формулировать запросы на мета-языке |
Да |
— |
— |
— |
— |
Да |
— |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| Наличие аналитического движка, чтобы НЕ писать SQL-запросы к внешней СУБД |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
| Наличие встроенного аналитического хранилища |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
| Возможность вводить данные через формы вручную |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| Возможности загрузки файлов Excel с добавлением данных на дашборды |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
| Проверка введенных вручную данных на соответствие критериям и диапазонам |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
| Автоматическая Сборка регламентных отчетов для отправки почтой из любых дашбордов (с учетом прав доступа адресата) |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| Выгрузка визуализаций и дашбордов на сайты, в мобильные приложения в статике / в динамике (с живым обновлением) |
Да |
Да |
Да |
Частично |
Да |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| Рассылка отчетов заданного формата на email по расписанию |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| Возможность изучения данных (data discovery) прямо на дашборде |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
— |
Да |
— |
— |
Да |
— |
Да |
Да |
| Подключение из офисного приложения (работа аналитическим хранилищем прямо в Excel) |
Да |
Да |
— |
— |
— |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
|
| Поддержка ETL |
45 |
15 |
15 |
0 |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
0 |
15 |
0 |
15 |
0 |
0 |
15 |
| Разработан собственный движок |
Да |
Да |
— |
— |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
| Интегрирован бесплатный open-source движок |
Да |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
Да |
— |
— |
Да |
| Интегрирован купленный коммерческий движок |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
|
| Low-code инструментарий |
40 |
40 |
40 |
40 |
30 |
30 |
40 |
30 |
30 |
40 |
30 |
30 |
30 |
0 |
30 |
30 |
| Поддержка графической модели данных (Drag&Drop) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
| Возможность самостоятельного подключать источники через графический интерфейс |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
| Возможность самостоятельно создавать новые меры и изучать данные без навыков программирования |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
| Наличие маркетплейса расширений и визуализаций |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
Да |
— |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
|
| Вопросы безопасности |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
0 |
30 |
30 |
30 |
30 |
0 |
0 |
30 |
0 |
| Разделение доступа на уровне строк (RLS) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
Да |
— |
| Контроль доступа к формам ввода |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
Да |
— |
|
| Гибкость |
451 |
417 |
367 |
322 |
277 |
262 |
176 |
255 |
173 |
265 |
262 |
191 |
250 |
115 |
183 |
228 |
| Входит в реестр отечественного ПО |
50 |
50 |
50 |
50 |
50 |
50 |
0 |
50 |
50 |
50 |
50 |
0 |
50 |
50 |
50 |
50 |
| Входит в реестр отечественного ПО |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
| Форматы поставки ПО |
50 |
35 |
50 |
50 |
35 |
50 |
15 |
50 |
50 |
50 |
50 |
50 |
50 |
30 |
15 |
50 |
| Коробка (разовая оплата, бессрочные лицензии) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
Да |
| Облако (ежемесячная оплата, на серверах провайдера) |
Да |
— |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
| On-prem (ежемесячная оплата, на серверах заказчика) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
| Кроссплатформенность |
135 |
135 |
105 |
105 |
75 |
75 |
15 |
105 |
15 |
90 |
105 |
105 |
75 |
15 |
75 |
75 |
| Веб-версия |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Windows |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
| Linux |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
| MacOS |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
| AstraLinux |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
| РЕД ОС |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
Да |
— |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
| Альт Линукс |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
— |
Да |
— |
— |
Да |
Да |
— |
— |
| Android |
Да |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| iOS |
Да |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
|
| Архитектурные особенности |
30 |
30 |
30 |
15 |
30 |
20 |
30 |
10 |
20 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
| Возможность масштабирования BI-платформы в кластерном режиме |
Да |
Да |
Да |
Частично |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| Автоматическое развертывание в контейнерной среде |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| Поддержка кастомных виджетов и возможность самостоятельной разработки |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
|
| Поддерживаемые мета-языки |
70 |
70 |
50 |
20 |
20 |
10 |
10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
10 |
0 |
0 |
10 |
| DAX |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| SQL |
Да |
— |
Да |
Да |
— |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
Да |
— |
— |
Да |
| React |
— |
Да |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| JavaScript |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| Python |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| HTML |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| Fore |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| CSS Backend |
Да |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| C++ |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| SRL |
— |
— |
— |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| XPDL |
— |
— |
— |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
|
| Сопровождение |
96 |
82 |
72 |
67 |
57 |
52 |
91 |
30 |
38 |
75 |
52 |
36 |
55 |
20 |
43 |
43 |
| Количество партнеров по внедрению |
220 |
79 |
40 |
50 |
5 |
42 |
30 |
3 |
3 |
177 |
11 |
0 |
60 |
0 |
15 |
6 |
| Наличие базы знаний |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
| Наличие сообщества, кол-во подписчиков |
1900 |
1000 |
588 |
211 |
800 |
— |
11721 |
— |
102 |
134 |
165 |
332 |
— |
— |
— |
87 |
|
| Подготовка кадров |
20 |
15 |
10 |
15 |
10 |
5 |
15 |
10 |
0 |
0 |
5 |
0 |
10 |
0 |
0 |
0 |
| Программ обучения в ВУЗах с использованием вашей BI-системы |
Да |
Да |
— |
Да |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
| Собственные курсы для аналитиков |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
Да |
— |
Да |
— |
— |
— |
| Платные курсы на базе коммерческих учебных платформ |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
— |
Да |
Да |
— |
— |
— |
— |
Да |
— |
— |
— |
| Открытые (бесплатные) курсы на базе учебных платформ |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
Да |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
— |
|
| Доступность |
280 |
255 |
302 |
327 |
272 |
281 |
303 |
312 |
286 |
230 |
230 |
250 |
230 |
332 |
230 |
230 |
| Длительность пробного бесплатного периода для платной версии |
30 дн |
— |
90 дн |
90 дн |
90 дн |
30 дн |
— |
365 дн |
30 дн |
— |
— |
Да |
— |
14 дн |
— |
— |
| Наличие бесплатной демо-версии |
Да |
Да |
Да |
Да |
— |
Нет |
Да |
Да |
Нет |
— |
— |
Да |
— |
Да |
— |
— |
| Минимальная стоимость 100 лицензий BI в рублях без учета скидок. |
4 500 000 руб. |
Индивидуально |
4 000 000 руб. |
Индивидуально |
Индивидуально |
н/д |
99 000 руб. |
Индивидуально |
6 000 000 руб. |
н/д |
н/д |
Бесплатно |
н/д |
45 000 руб. |
н/д |
н/д |
| Размер скидки при покупке лицензий на год |
0% |
Индивидуально |
Индивидуально |
40% |
Индивидуально |
н/д |
0% |
Индивидуально |
До 60% |
н/д |
н/д |
0 |
н/д |
10% |
н/д |
н/д |
Примеры российский систем бизнес-аналитики
В этом разделе даны примеры BI-систем, которые обеспечивают компании необходимыми инструментами для интеграции с различными источниками данных, их анализа и последующей визуализации в виде отчетов и дашбордов. BI-платформы становятся неотъемлемой частью корпоративной инфраструктуры, позволяя компаниям эффективно работать с большими объемами данных, выявлять тренды и закономерности, а также предсказывать дальнейшие изменения.
Место №1. Visiology
Visiology — это ведущая российская платформа для бизнес-анализа, которая помогает компаниям эффективно работать с данными, повышать производительность и принимать более обоснованные решения. Система предоставляет мощные инструменты для сбора, обработки и визуализации данных, что позволяет бизнес-аналитикам и руководителям быстро получать актуальную информацию и адаптировать стратегии в реальном времени.

Платформа оснащена высокоэффективным вычислительным движком ДанКо, который позволяет аналитикам работать с данными без привлечения дата-инженеров. Это значительно упрощает процесс создания отчетности и дашбордов, обеспечивая их построение в течение одного рабочего дня. Встроенная поддержка языка запросов DAX и визуальная семантическая модель позволяют ускорить анализ и повысить точность отчетности.
Visiology также обеспечивает широкие возможности для автоматизации процессов и создания отчетов, что позволяет компаниям легко собирать и обрабатывать информацию с многочисленных источников. Платформа идеально подходит для крупных предприятий, помогая эффективно управлять данными, уменьшать ошибки и ускорять процессы принятия решений. Безопасность и контроль доступа также являются ключевыми аспектами, что делает использование Visiology надежным и безопасным для любых масштабов бизнеса.
Компания Visiology активно развивает свое сообщество и предоставляет обучение для специалистов, что упрощает внедрение системы и адаптацию пользователей. Простой интерфейс и обширные обучающие материалы делают платформу доступной для быстрого освоения, что позволяет предприятиям внедрять BI-технологии с минимальными усилиями и быстро достигать положительных результатов.
«Форсайт. Аналитическая платформа» — это мощный инструмент для анализа данных, который поддерживает широкий спектр функционала, от базовых отчетов до сложных моделей прогнозирования и сценарного анализа. Платформа позволяет бизнес-пользователям и аналитикам не только самостоятельно работать с данными, но и создавать интерактивные дашборды, которые можно адаптировать под любые нужды бизнеса. Интуитивно понятный интерфейс упрощает процесс создания отчетности, а возможности расширенной аналитики дают глубокие insights для принятия обоснованных решений.

Одной из ключевых особенностей «Форсайт. Аналитической платформы» является ее масштабируемость и гибкость. Платформа позволяет работать с различными источниками данных, включая Excel-файлы, реляционные и многомерные базы данных, а также интегрировать внешние источники, такие как Hadoop. Пользователи могут легко импортировать, преобразовывать и экспортировать данные через графический интерфейс, что ускоряет процесс получения необходимой информации для анализа.
Кроме того, платформа поддерживает расширяемость и кастомизацию. Благодаря встроенному объектно-ориентированному языку программирования Fore, разработчики могут создавать собственные приложения и интегрировать внешние библиотеки, что открывает возможности для решения специфичных задач бизнеса. Встроенные возможности безопасности и управления доступом обеспечивают высокий уровень защиты данных, что особенно важно для работы в рамках строгих регламентов и требований.
Также стоит отметить мобильность и доступность платформы. Специально разработанное мобильное приложение для платформ iOS и Android позволяет пользователям получать доступ к отчетам и дашбордам в любое время и в любом месте. Это делает платформу удобным инструментом для пользователей, которые требуют гибкости и оперативности в принятии решений.
Место №3. Luxms BI
Luxms BI — это система бизнес-анализа данных, предназначенная для решения разнообразных задач в крупных организациях различных отраслей, таких как нефтегаз, энергетика, здравоохранение, телекоммуникации и финансы. Она предлагает полный цикл работы с данными, начиная от подключения к источникам и заканчивая визуализацией и аналитикой на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Система поддерживает горизонтальную масштабируемость, что позволяет эффективно работать с огромными объемами информации, и идеально подходит для компаний, которые стремятся к цифровой трансформации.

Особенности системы Luxms BI включают в себя высокоскоростную обработку данных, что позволяет пользователям получать аналитику в реальном времени, не ожидая длительного времени на обработку запросов. Мощная датацентричная архитектура и поддержка массивно-параллельной обработки обеспечивают стабильную работу с данными даже при их большом объеме. Кроме того, система включает в себя инструменты для эффективного визуального анализа, позволяя пользователям в режиме самообслуживания быстро создавать отчеты и дашборды.
Luxms BI имеет удобный интерфейс для пользователей, не обладающих техническими навыками. Интуитивно понятные инструменты визуализации и аналитики позволяют принимать управленческие решения, ориентируясь на наглядные и доступные данные. Это особенно важно для топ-менеджеров и руководителей, которым необходимо быстро получать информацию в удобной для восприятия форме. Система предоставляет функции самообслуживания, которые делают процесс работы с данными легким и быстрым.
Система поддерживает современные стандарты безопасности, включая интеграцию с решениями для управления доступом и мониторинга, что обеспечивает защиту информации на всех уровнях. Она сертифицирована под Astra Linux и соответствует требованиям российского законодательства в сфере информационной безопасности. Это делает Luxms BI отличным выбором для компаний, ориентированных на использование отечественного ПО и желающих обеспечить надежную защиту своих данных.
Polymatica от компании SL Soft — это российская платформа, включающая систему аналитики и визуализации данных, которая используется многими государственными и частными организациями, включая ФНС России и другие ключевые учреждения. Решение включает два основных компонента: Polymatica Dashboards для создания интерактивных информационных панелей и Polymatica Analytics для многомерного анализа и работы с большими объемами данных в реальном времени. Система поддерживает работу с разнообразными источниками данных и не требует от пользователей специальных навыков программирования, что делает её доступной для широкого круга бизнес-пользователей.

Одной из главных особенностей Polymatica является технология «Мультисферы», которая позволяет эффективно работать с большими данными, сжимающимися до 12 раз, и обеспечивать загрузку данных на скорости 500 000 записей в секунду. Это делает систему идеальной для работы с петабайтными наборами данных и поддерживает быструю обработку отчетов и запросов. Также Polymatica BI выделяется своей способностью обеспечивать глубинный анализ данных, в том числе через Data Mining и сложные фильтры, доступные без необходимости написания SQL-запросов.
Polymatica предоставляет мощные инструменты для кастомизации и создания отчетности. Пользователи могут легко адаптировать интерфейс под свои нужды, выбирая цветовые схемы, добавляя кастомные виджеты и даже формируя индивидуальные темы для дашбордов. Интерактивность системы позволяет моментально изменять фильтры и получать обновленные результаты анализа, что идеально подходит для принятия оперативных решений в бизнесе. Помимо этого, система поддерживает гибкую настройку прав доступа, что повышает уровень безопасности и управления данными.
Одним из ключевых преимуществ Polymatica является её открытая структура, что позволяет легко интегрировать систему с другими сервисами и расширять её функциональность. Полная интеграция с различными источниками данных, такими как PostgreSQL и MySQL, а также возможность экспорта в различные форматы, такие как Excel, CSV, и PDF, делает Polymatica универсальным инструментом для аналитики. Это решение активно используется в рамках импортозамещения, предоставляя российским компаниям альтернативу западным продуктам, таким как Power BI и Tableau.
Место №5. PolyAnalyst
PolyAnalyst от компании Мегапьютер Интеллидженс — это отечественная информационно-аналитическая платформа no-code, предназначенная для визуальной разработки сценариев аналитики данных и текстовых документов. Она предоставляет пользователям полный набор инструментов для всех этапов обработки данных: от загрузки и трансформации до визуализации и отчетности. Платформа поддерживает работу с большими объемами как структурированных, так и неструктурированных данных, обеспечивая максимальную гибкость и функциональность для аналитиков и бизнес-пользователей.

В функционале PolyAnalyst более 40 инструментов для обработки данных, включая ETL-процессы (Extract, Transform, Load), а также свыше 30 шаблонов для визуализации данных. Эти возможности позволяют пользователю, не обладающему знаниями в области программирования, быстро и просто создавать интерактивные отчеты и дашборды, которые могут быть использованы для решения различных бизнес-задач. Платформа идеально подходит для использования в бизнес-аналитике и статистических исследованиях, позволяя эффективно извлекать полезную информацию из данных.
PolyAnalyst активно применяет передовые технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. С помощью встроенных алгоритмов можно проводить сложный анализ данных, включая кластеризацию и прогнозирование, что значительно повышает точность аналитических выводов. Платформа позволяет не только анализировать данные, но и создавать модели для предсказания и оптимизации бизнес-процессов, что делает ее мощным инструментом для специалистов по данным и аналитиков.
PolyAnalyst также ориентирована на импортозамещение, предлагая российским компаниям отечественное решение для аналитики, что способствует снижению зависимости от зарубежных продуктов. Платформа уже внедрена в различных отраслях, включая энергетику, телекоммуникации и розничную торговлю, и используется множеством российских организаций для автоматизации бизнес-процессов и повышения их эффективности.
Место №6. PIX BI
PIX BI — это система бизнес-анализа, которая предназначена для самостоятельного анализа данных без необходимости специализированных ИТ-навыков. В отличие от зарубежных решений, таких как Qlik Sense, Power BI и Tableau, PIX BI предлагает простой и интуитивно понятный интерфейс, который можно освоить всего за 2 часа. Платформа включает более 400 видов визуализаций и поддерживает мощную аналитику, включая моделирование данных и сложный анализ.

Система также позволяет легко собирать данные из различных источников благодаря модулю PIX ETL и интеграции с другими информационными системами. Пользователи могут создавать и делиться отчетами с помощью гибкой ролевой модели доступа и настройки безопасности, а также работать с данными через сводные и плоские таблицы. Основное преимущество PIX BI — это быстрая настройка и возможность работы с отчетами в режиме реального времени, что помогает значительно повысить скорость принятия бизнес-решений.
PIX BI подходит для различных сфер бизнеса, таких как финансы, маркетинг, продажи и производство. Платформа поддерживает анализ таких показателей, как динамика выручки, чистая прибыль и финансовое моделирование. Благодаря низким затратам на внедрение и эксплуатации, PIX BI является выгодной альтернативой зарубежным BI-системам.
PIX BI отличается низкой стоимостью владения, делая его выгодным выбором по сравнению с зарубежными аналогами, и уже зарекомендовала себя как лидер в своей категории, получив ряд отраслевых наград, включая титул «Лучшее отечественное ПО» в премии «Приоритет: Цифра-2023».
Место №7. DataLens
DataLens от компании Yandex — это сервис для бизнес-анализа и визуализации данных, который позволяет легко строить графики и дашборды, подключаться к различным источникам данных и выполнять аналитические вычисления. Он интегрируется с другими инструментами Yandex Cloud, что делает его удобным решением для проектов любого масштаба. Платформа подходит как для малых команд, так и для крупных корпоративных клиентов, предоставляя доступ к мощным возможностям анализа и обработки данных.

Сервис предлагает гибкую настройку прав доступа и позволяет работать с корпоративными учетными записями. Он включает в себя функции для описания моделей данных и выполнения аналитических вычислений через SQL, а также поддерживает совместную работу через дашборды и отчеты. Для пользователей доступны тарифы с расширенными возможностями, включая поддержку SSO и настройки безопасности.
Yandex DataLens активно развивается и поддерживает большую BI-сообщество, что позволяет обмениваться опытом и получать полезные советы по внедрению. Также платформа предоставляет бесплатные обучающие материалы, включая курсы по работе с сервисом и миграции с других BI-систем.
Кроме того, сервис включает бесплатный тариф для некоммерческих проектов, а также платные бизнес- и корпоративные тарифы с дополнительными функциями, такими как управление публикациями и приоритетная поддержка.
Visary BI от компании БизнесАналитика — это российская аналитическая система, предназначенная для интеграции, обработки и визуализации данных из множества источников. Она предоставляет широкий функционал для консолидированного анализа больших данных, что позволяет эффективно управлять бизнес-процессами и оптимизировать работу организаций. Система включает в себя мощные инструменты для создания отчетности и дашбордов, а также предлагает поддержку отечественных СУБД и интеграцию с внешними источниками данных, включая SQL, Excel, MongoDB и другие.

С помощью Visary BI пользователи могут быстро формировать отчеты и дашборды без необходимости в программировании, благодаря встроенному конструктору. Система поддерживает интеграцию данных через ETL-компонент на базе Apache Airflow, что позволяет осуществлять очистку и преобразование данных, поступающих из различных источников. Также она включает в себя обширную библиотеку графических элементов для визуализации данных, а также поддержку геопространственного анализа для улучшения восприятия информации.
Visary BI ориентирована на отечественные и международные компании, стремящиеся сократить трудозатраты и повысить эффективность аналитики. Система может быть адаптирована под специфические потребности клиентов, обеспечивая гибкость в лицензировании и настройке. Одним из ключевых преимуществ является поддержка искусственного интеллекта и машинного обучения, которые используются для оптимизации процессов обработки и анализа данных.
Внедрение Visary BI способствует значительному сокращению времени на подготовку отчетности и улучшению качества принимаемых управленческих решений. Использование расширенных аналитических методов, таких как искусственные нейронные сети и предиктивная аналитика, помогает компаниям точно оценивать текущую ситуацию и прогнозировать тренды, что делает систему эффективным инструментом для различных отраслей.
Место №9. Linkage Visual
Linkage Visual от компании ГК ВестЛинк предлагает инновационные решения для автоматизации бизнес-процессов с использованием искусственного интеллекта, что позволяет компаниям значительно сократить затраты времени и ресурсов при принятии решений. Система включает в себя несколько ключевых компонентов: платформу для работы с большими данными (Linkage Data Platform), предиктивную аналитику в режиме реального времени (Linkage Navigator) и мощные инструменты для визуализации данных (Linkage Visual). Эти решения позволяют бизнесу оперативно реагировать на изменения и эффективно управлять всеми уровнями компании, используя точные и актуальные данные.

С помощью Linkage Data Platform компании могут собирать, каталогизировать и защищать данные, а также оперативно принимать решения на основе извлеченной информации. Предиктивная аналитика, встроенная в систему, позволяет моделировать сценарии развития ситуаций, предупреждать о возможных проблемах и рекомендовать решения, минимизируя участие человека в процессе принятия решений. Визуализация данных с помощью Linkage Visual облегчает восприятие и анализ информации, предоставляя пользователям гибкие и настраиваемые инструменты для создания отчетности и мониторинга показателей.
Система эффективна не только для крупных компаний, но и для организаций, работающих в сферах розничной торговли, финансов, связи и e-commerce, а также для муниципальных и сервисных центров. С помощью Linkage Navigator удается улучшить производительность контакт-центров и оптимизировать рабочие процессы, обеспечивая персонализированный подход к каждому сотруднику и управление их KPI. Кроме того, система поддерживает бесшовную интеграцию с различными платформами, что позволяет быстро адаптировать ее под нужды компании.
Место №10. Alpha BI
Alpha BI от компании БАРС Груп — это включенная в реестр отечественного ПО BI-система, которая охватывает полный цикл работы с данными. Ее возможности включают сбор и хранение данных, их преобразование в аналитическую информацию, многомерный анализ и создание отчетности. Система предоставляет пользователям гибкие инструменты для анализа данных через web-интерфейс, Excel или встроенные аналитические модули, а также поддерживает работу с различными источниками данных.

Особенности Alpha BI включают поддержку различных хранилищ данных, создание многослойных корпоративных систем, ETL-инструменты для сбора и обработки данных, а также инструменты для создания OLAP-кубов и интерактивных дашбордов. Визуализация данных и их анализ позволяют бизнесу принимать эффективные управленческие решения. Система также предлагает возможности для распространения отчетности через публичные ссылки или рассылки, а также интеграцию с внешними платформами.
Благодаря высокой гибкости и масштабируемости, Alpha BI может заменить крупные корпоративные BI-решения, такие как Oracle BI, SAP BW или IBM Cognos, и идеально подходит для организаций, которым нужно эффективное решение для работы с данными на всех уровнях.
Место №11. Modus BI
Modus BI от компании БиАй Продакшн — это облачное решение для бизнес-анализа, которое обеспечивает удобные инструменты для сбора данных, их очистки и обработки. Благодаря инструменту Modus ETL система обрабатывает большие объемы данных со скоростью до 50 миллионов строк в час, обеспечивая их готовность для анализа. Встроенный drag&drop конструктор позволяет формировать дашборды и отчеты за считанные минуты.

Кроме того, Modus BI Cloud предлагает готовые шаблоны отчетов для различных отраслей и возможность объединять данные из разных источников. Платформа доступна круглосуточно с любого устройства, что позволяет пользователям быстро адаптироваться к изменениям и повышать эффективность бизнес-операций.
Место №12. Norbit BI
Norbit BI — это система бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, предназначенная для создания аналитических отчетов в различных секторах бизнеса и государственного управления. Ее внедрение позволяет интегрировать все ключевые данные и создавать визуализированные дашборды для мониторинга важнейших бизнес-процессов, таких как производство, финансы, продажи, закупки и управление персоналом. Продукт разрабатывается на базе Apache Superset с использованием Python, и предоставляет пользователям возможность интеграции с различными базами данных. Подробнее про лицензию open-source Apache мы рассказали в нашем обзоре open-source.

Ключевыми преимуществами Norbit BI являются консолидация данных, возможность самостоятельной настройки отчетности, а также широкие возможности для визуализации. Продукт включает поддержку большинства SQL-совместимых баз данных, предоставляет инструмент для создания отчетов без необходимости написания кода, а также включает модель безопасности для детальной настройки доступа.
Место №13. FlyBI
FlyBI от компании Форсайт — это российская система бизнес-анализа класса Self-Service BI, которая обеспечивает удобный и быстрый доступ к данным, облегчая их визуализацию и анализ. Продукт поддерживает работу с большими объемами данных, позволяя пользователям интегрировать различные корпоративные источники и файлы для комплексного анализа. FlyBI идеально подходит для самостоятельной работы с данными без необходимости вовлечения ИТ-специалистов и ориентирован на широкий спектр пользователей с разным уровнем подготовки.

FlyBI предлагает обширную библиотеку встроенных и подключаемых визуализаторов, которые помогают наглядно представить информацию и решать задачи Data Discovery. Система также включает инструменты для синхронизации данных и настройки отчетности до необходимого уровня детализации, что делает его универсальным решением для различных сфер деятельности.
Место №14. MedBI
MedBI — это специализированная аналитическая платформа для медицинских организаций, использующая технологии Big Data для мониторинга и анализа ключевых показателей деятельности. Она позволяет медицинским компаниям, включая государственные и частные клиники, улучшать эффективность работы, анализировать данные из различных информационных систем и принимать более обоснованные управленческие решения. Платформа интегрируется с существующими ИТ-системами и предоставляет удобные визуализации для выявления проблемных областей и оптимизации процессов.

MedBI не только предоставляет инструмент для анализа, но и предлагает консалтинг по улучшению управленческого учета и оптимизации бизнес-процессов, адаптированных к медицинской сфере. Клиенты могут оценить эффективность платформы в ходе бесплатного пилотного тестирования, что позволяет оценить её преимущества на реальных данных и быстро интегрировать решение в свою деятельность.
Место №15. Almaz BI
Almaz BI от компании Инлексис — аналитическая платформа для создания отчетности и визуализации данных. Она интегрируется с различными источниками данных, поддерживает интерактивные отчеты и прогнозирование с использованием машинного обучения, а также имеет простой интерфейс для создания отчетов без необходимости в ИТ-поддержке.

Место №16. Glarus BI
Glarus BI — российская BI-платформа уровня «Enterprise». Она предлагает интуитивно понятный интерфейс, возможности для работы с любыми источниками данных и быстрые методы обработки информации. Glarus BI дополнена функционалом для работы с необработанными, «грязными» данными, а также улучшена для использования на мобильных устройствах. Платформа поддерживает авторизацию по LDAP, а также имеет расширенные возможности визуализации и управления правами пользователей.

Выбывшие участники
На рынке BI появляются новые игроки, но периодически выбывают и старые. В частности, рынок BI покинул Триафлай.
Триафлай — теперь No/Low-code
Триафлай от компании «Триафлай» (ранее — Доверенная среда) — это российская платформа no-code, предназначенная для создания прикладных аналитических решений и автоматизации аналитических процессов. Она позволяет бизнесам разрабатывать решения для мониторинга, анализа и управления данными без необходимости программирования. Платформа предлагает инструменты для создания отчетности, оптимизации бизнес-процессов и прогнозного моделирования, при этом акцентируя внимание на безопасности данных и высокой надежности систем, что подтверждается соответствием требованиям ФСТЭК и включением в реестр отечественного ПО.

Платформа «Триафлай» предоставляет компаниям возможности для быстрого внедрения и гибкой настройки аналитических решений, что помогает ускорить процессы, повысить их эффективность и сократить затраты на разработку. Решения на базе «Триафлай» могут быть использованы для управления рисками, финансового планирования, контроля исполнения поручений и оптимизации производственных процессов. Интеграция с внутренними информационными системами и возможности для самостоятельной настройки делают платформу универсальной для различных секторов и уровней подготовки пользователей.
Выбираем BI-систему. На что обратить внимание?
Выбор BI-программы для компании требует тщательного анализа ряда ключевых факторов, чтобы внедрение прошло максимально эффективно и соответствовало текущим и будущим потребностям бизнеса. Вот основные шаги, которые помогут выбрать подходящее решение:
- Определение целей и требований. Перед тем как приступить к выбору, важно понять, какие именно бизнес-задачи система должна решать, какие метрики нужно отслеживать и какие типы отчетов будут полезны для сотрудников на разных уровнях. Это позволит сосредоточиться на платформах, которые предлагают нужный функционал.
- Анализ рынка. Исследование рынка BI-платформ позволяет увидеть возможности и ограничения различных решений. Важно учесть такие параметры, как возможность интеграции с существующими системами, стоимость лицензий и техподдержки, интерфейс и удобство использования, а также поддержка self-service-функций для анализа данных.
- Функциональность и масштабируемость. Программы для аналитики данных BI отличаются по своим возможностям в обработке и визуализации данных, так что стоит выбрать систему, которая поддерживает необходимую аналитику и визуальные отчеты. Также важно, чтобы BI-платформа была масштабируемой, чтобы при росте компании она могла эффективно справляться с увеличением объема данных.
- Оценка затрат. Стоимость BI-системы состоит из цены за лицензии, обучения сотрудников и технического сопровождения. Также стоит учитывать расходы на адаптацию системы к требованиям конкретного бизнеса и возможные будущие расходы на масштабирование.
- Поддержка и обновления. Поддержка разработчика и наличие регулярных обновлений гарантируют, что система будет соответствовать текущим требованиям бизнеса и оставаться надежной.
- Тестирование на реальных данных. Протестируйте программу для аналитики данных BI с реальными данными компании, чтобы убедиться, что она может эффективно интегрироваться с уже используемыми системами и корректно обрабатывать ваши данные. Это поможет оценить, насколько BI-платформа соответствует вашим требованиям до ее полного внедрения.
- Командное обсуждение и обучение. Чтобы внедрение прошло успешно, нужно обсудить выбор BI-системы с сотрудниками, которые будут использовать ее в своей работе, и организовать обучение, чтобы пользователи могли быстро освоить систему и эффективно использовать ее для анализа данных.
- Учёт объёма данных. Объем данных — важный критерий при выборе BI-системы, поскольку платформа должна эффективно обрабатывать большие массивы информации и поддерживать рост. Учитывайте, сможет ли система интегрироваться с текущими хранилищами данных и масштабироваться в будущем. Облачные BI-решения с поддержкой Big Data и параллельной обработки данных, а также встроенными инструментами для ETL-процессов часто становятся хорошим выбором для компаний с большим потоком данных.

После оценки этих критериев можно выбрать BI-платформу, соответствующую как текущим, так и перспективным потребностям компании. В нашем рейтинге представлены ТОП BI-платформ 2024 года, которые помогут вам найти решение, отвечающее требованиям бизнеса. Рассмотрим ключевые особенности каждой из системы в формате краткого обзора и наглядной рейтинговой таблицы в блоке далее.
Компоненты BI
Структура BI-системы включает несколько ключевых компонентов, которые обеспечивают её эффективную работу:
- Средства интеграции и очистки данных: для сбора и подготовки данных используются ETL- и ELT-системы, которые извлекают данные из различных источников, трансформируют их и загружают в нужные хранилища. Это позволяет создать структурированные и очищенные данные, пригодные для анализа.
- Корпоративное хранилище данных (DWH): представляет собой централизованную базу данных, в которой хранятся все данные компании. Это хранилище играет ключевую роль в организации эффективного анализа информации.
- Интеллектуальный анализ данных (Data Mining): с помощью аналитических инструментов выявляются тренды и зависимости в данных. Это позволяет компании прогнозировать возможные сценарии и оптимизировать процессы.
- Оперативный анализ данных: для этого используются OLAP-кубы (онлайн-аналитическая обработка данных), которые позволяют анализировать данные с высокой скоростью и с различных точек зрения, что дает возможность оперативно принимать решения.
- Средства визуализации данных: инструменты, позволяющие подготовить наглядные отчеты, графики и дашборды. Эти визуализации помогают легко интерпретировать данные и принимать обоснованные решения.

Этапы внедрения BI
Анализ бизнес-процессов важен для компаний, стремящихся находить и устранять слабые места, улучшать результаты и повышать свою конкурентоспособность. Внедрение BI-системы позволяет собрать данные о прошлых операциях, сравнить их с текущими показателями и выявить важные тренды и зависимости.
Чаще всего BI-системы внедряют средние и крупные компании, которые работают с большими объемами данных. Настройку BI-решений обычно курируют BI-аналитики, но к этому также могут подключаться бизнес-аналитики, руководители BI-направлений и инженеры BI
Этапы внедрения BI-программы включают настройку инструментов и технологий, направленных на сбор, агрегацию и анализ данных в соответствии с задачами компании. Вот основные шаги этого процесса:
- Определение целей и задач. Прежде чем приступать к внедрению, необходимо определить ключевые задачи: какие конкретные проблемы должна решать BI-система? Какие данные понадобятся и откуда их брать? Какие типы отчетов и дашбордов будут необходимы? И, наконец, кто именно будет пользоваться системой и с какой целью?
- Формирование команды и назначение ответственных. После того как требования определены, необходимо назначить ответственного за процесс внедрения. Поскольку BI затрагивает разные области компании, важно, чтобы в команду входили представители всех подразделений, работающих с данными.
- Выбор поставщика и интегратора. Выбирая BI-систему, учитывайте совместимость с существующими системами, возможности анализа и визуализации, стоимость лицензий и обслуживания, а также удобство использования и наличие self-service. Важно понимать, что некоторые разработчики предоставляют только софт, в то время как интеграцией занимаются отдельные компании. Рекомендуется заранее выбрать интегратора, если это потребуется, или воспользоваться услугами проверенных партнеров разработчика.
- Подготовка данных. Определите источники данных, которые будут использоваться для аналитики. Это могут быть CRM, системы управления проектами, базы данных, рабочие чаты и другие платформы. Важно провести очистку данных от ошибок и преобразовать их в формат, поддерживаемый BI-системой. Современные BI-платформы, например Yandex DataLens и Visiology, обладают встроенными средствами преобразования данных.
- Интеграция и настройка системы. После подготовки данных начинается процесс интеграции BI с корпоративными системами. На этом этапе организуются данные, проектируются отчетные модели и интерфейсы, создаются дашборды и настраиваются цепочки отчетов — от финансового директора до региональных менеджеров.
- Обучение пользователей. Пользователи должны понимать, какие преимущества даст им BI. Обучение можно проводить силами ИТ-отдела или при поддержке внешних специалистов. В программу обучения входит изучение базовых принципов работы с системой, анализ данных и создание отчетов.
- Мониторинг и оптимизация. Проведите пилотное тестирование, чтобы проверить и утвердить концепции. На этом этапе часто появляются предложения по оптимизации функций и устраняются ошибки. Завершающий этап включает в себя финальную настройку системы и ее обновление в соответствии с новыми требованиями.

Внедрение BI-программы — это многоэтапный процесс, требующий слаженной работы специалистов из разных подразделений. Настроенная BI-платформа позволяет компании видеть актуальную картину бизнеса, выявлять тренды и принимать обоснованные решения, поддерживая конкурентные преимущества. С её помощью бизнес быстрее адаптируется к изменениям и увереннее движется к своим целям.
Преимущества внедрения
Ускорение принятия решений: BI-системы предоставляют данные в реальном времени, позволяя руководителям и аналитикам быстро реагировать на изменения в бизнесе и принимать обоснованные решения.
Повышение операционной эффективности: Автоматизация сбора и анализа данных сокращает время на обработку информации и позволяет сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах, улучшая общую продуктивность.
Углубленный анализ данных: BI-платформы предлагают инструменты для выявления скрытых трендов, закономерностей и зависимостей, что помогает более точно прогнозировать будущее состояние бизнеса.
Сокращение ошибок: Автоматическая обработка данных снижает вероятность человеческой ошибки при их анализе и расчетах, что способствует повышению точности информации.
Визуализация данных: Визуализация в виде графиков и дашбордов позволяет легче воспринимать сложную информацию и принимать более эффективные решения.
Недостатки внедрения
Затраты на внедрения: Процесс внедрения BI-системы в некоторых случаях может требовать значительных трат, включая расходы на программное обеспечение, настройку, обучение сотрудников и привлечение внешних специалистов.
Сложность настройки и интеграции: Для успешной интеграции BI-решения даже на low-code уровне с существующими бизнес-процессами и инфраструктурой может понадобиться время и усилия. Это может потребовать вмешательства опытных специалистов и, вероятно, сторонних консультантов.
Необходимость в обучении персонала: Для эффективного использования BI-платформы требуется обучение сотрудников, что может быть затратным по времени и ресурсам, особенно если компания использует сложные платформы.
Заключение
Внедрение BI-системы становится мощным инструментом для трансформации бизнес-анализа. Это решение помогает компаниям эффективно собирать, обрабатывать и визуализировать данные, обеспечивая более точные и оперативные прогнозы. Важно, чтобы бизнес оценил свои потребности и выбрал систему, которая будет соответствовать не только текущим задачам, но и обеспечит масштабируемость и возможность интеграции с уже существующими ИТ-решениями.
Правильное внедрение BI-решения открывает компании новые возможности для повышения производительности, улучшения точности анализа и более быстрых решений. Процесс внедрения — это шаг к улучшению взаимодействия между отделами и оптимизации внутренних процессов. Важно, чтобы внедрение было подкреплено поддержкой квалифицированных специалистов, что позволит не только минимизировать возможные сложности, но и максимально использовать потенциал системы для долгосрочного роста бизнеса.
Таким образом, внедрение BI-системы — это не только инвестиция в технологию, но и в будущее компании. Грамотно выбранная и настроенная система поможет улучшить бизнес-процессы, повысить конкурентоспособность и в конечном итоге привести к значительному улучшению результатов ведения бизнеса.