Сервис Speech Analytics, позволяющий обрабатывать и анализировать большие объемы аудиоданных в режиме реального времени, предназначен для анализа звуковых материалов. Используется и для оптимизации работы с клиентами, оценки маркетинговых кампаний и улучшения качества продукции и услуг в различных сферах деятельности.
- Краткий обзор
- Функционал
- Распознавание речи
- Анализ тональности и эмоций
- Анализ ключевых слов и фраз
- Генерация отчетов и статистики
- Интеграция с другими системами
- Автоматическое выявление нарушений
- Обучение моделей на основе данных
- Преимущества
- Точное распознавание речи
- Автоматизированная аналитика речи
- Полная конфиденциальность и защита данных клиентов
- Лёгкий и интуитивно понятный интерфейс
- Недостатки
- Недостаточная точность распознавания речи
- Ограниченная поддержка языков
- Цена
Краткий обзор
Speech Analytics – сервис для анализа записей звонков в call-центре. Распознает речь и определяет тональность разговора, ключевые слова, выражения и качество обслуживания клиентов. Компании применяют сервис для повышения удовлетворенности клиентов, оптимизации бизнес-процессов и улучшения работы сотрудников.
С помощью этого сервиса создают отчеты и анализируют данные для отслеживания динамики изменения качества обслуживания клиентов, оценивания маркетинговых кампаний и т. д.
Speech Analytics доступен через интернет-браузер на устройстве с подключением к сети Интернет. Поддерживает работу со звуковыми файлами разных форматов и интеграцию с другими приложениями и сервисами через API.
Важно! Доступность сервиса ограничена в некоторых странах из-за локальных законодательных ограничений.
Speech Analytics предлагает три плана в зависимости от потребностей пользователя.
| Название плана | Включенный функционал |
|---|---|
| Базовый | Распознавание речи, создание отчетов, анализ данных |
| Продвинутый | Расширенный функционал: анализ эмоций, тон голоса, выделение ключевых слов и фраз, загрузка большего объема файлов |
| Корпоративный | Функционал «Продвинутый + сегментация аудиоданных, определение говорящего, оптимизация производительности |
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ: Рейтинг 12 лучших HRM-систем 2023 года
Функционал
Speech Analytics – это инструмент, который открывает множество возможностей. Вне зависимости от того, в какой сфере происходит предоставление услуг. Используя Speech Analytics, работа с аудио поднимается на уровень.
Распознавание речи
Speech Analytics осуществляет автоматическое распознавание речи на основе технологий deep learning. Это позволяет быстро и точно транскрибировать голосовые записи, переводить их на различные языки и делать поиск по ключевым словам.
Анализ тональности и эмоций
Сервис способен анализировать тональность и эмоции, выражаемые в голосовых записях. Это позволяет оценить уровень удовлетворенности клиентов, выявить проблемные моменты и принимать меры для их решения.
ВАМ МОЖЕТ БЫТЬ ИНТЕРЕСНО: Оки-Токи — обзор облачного колл-центра
Анализ ключевых слов и фраз
Speech Analytics позволяет проводить анализ ключевых слов и фраз, которые наиболее часто встречаются в голосовых записях. Это помогает выявлять повторяющиеся проблемы и тренды, а также определять наиболее важные темы для клиентов.
Генерация отчетов и статистики
Сервис автоматически генерирует отчеты и статистику на основе анализа голосовых записей. Это позволяет увидеть общую картину и оценить эффективность работы с клиентами.
Интеграция с другими системами
Speech Analytics может быть интегрирован с другими системами управления клиентами, такими как CRM или IVR, что позволяет автоматизировать процесс анализа голосовых записей и получать ценную информацию о клиентах.
Автоматическое выявление нарушений
Сервис может автоматически выявлять нарушения правил и политик компании, например, некорректное поведение операторов или нарушение процедур обслуживания клиентов.
Обучение моделей на основе данных
Speech Analytics предоставляет услугу обучения моделей, на основе имеющихся данных, так как это важно для улучшения качества распознавания речи и анализа данных. Этот функционал позволяет создавать индивидуальные модели распознавания, способные определять специфические фразы, термины и аббревиатуры, которые уникальны для определенной отрасли или компании.
ИНТЕРЕСНО: Обзор BambooHR — популярной системы HR
Преимущества
Сервис распознавания речи пользуется спросом у пользователей благодаря множеству преимуществ.
Точное распознавание речи
Благодаря использованию нейронный сетей и алгоритмов сервис предоставляет запредельную точность распознавания речи и минимум ошибок.
Автоматизированная аналитика речи
Сервис предоставляет инструменты для анализа и обработки речевых материалов, что позволяет автоматизировать процессы и повысить отдачу работы.
Полная конфиденциальность и защита данных клиентов
Сервис соблюдает нормы и требования, связанные с обработкой и хранением данных, и использует современные технологии и методы шифрования, чтобы предоставить полную безопасность передаваемой информации.
Лёгкий и интуитивно понятный интерфейс
Сервис уделил большое внимание разработке удобного и интуитивно понятного интерфейса, который позволяет работать с данными комфортно. Также сервис предоставляет клиентам различные инструменты и функции, которые позволяют настроить интерфейс под свои потребности и предпочтения.
Сервис Speech Analytics предоставляет преимущества: качество распознавания, автоматизированную аналитику, возможность обучения моделей и интеграцию с другими системами. Это позволяет улучшить эффективность работы с речевыми данными и повысить производительность бизнес-процессов.
Недостатки
Speech Analytics — инструмент для анализа речи, однако у него есть и свои недостатки.
Недостаточная точность распознавания речи
Иногда сервис неправильно распознает слова или фразы, особенно если речь произносится с акцентом или в шумной обстановке.
Ограниченная поддержка языков
Speech Analytics поддерживает всего лишь несколько языков, что ограничивает его применимость в международном контексте.
Цена
Стоимость использования сервиса слишком высокая для малых и средних предприятий, что делает его менее привлекательным для этой аудитории.
Хотя у Speech Analytics присутствуют недостатки, преимущества всё же перевешивают.
