В 2024 году российский рынок бизнес-аналитики (BI) продолжает активно развиваться, что обусловлено растущей осведомленностью компаний о ценности аналитических инструментов для принятия качественных решений на основе данных.
При этом требования ИТ-заказчиков к BI-решениям в 2024 году крайне разнообразны — от размера и отрасли компании до набора функций и поддержки платформ. Тем не менее, общий для всех фактор — высокая концентрация конфиденциальных данных, таких как информация о продажах, закупочных ценах, выручке, прибыли и показателях эффективности бизнеса и сотрудников. Как итог, сейчас безопасности BI-решений предъявляются строгие требования, что становится важным приоритетом для всех участников рынка.
Аналитический портал IaaSSaaSPaaS подготовил рейтинг ТОП-17 российских BI-систем 2024 года, подробно рассмотрев их функциональные возможности, актуальность в текущих условиях и лучшие практики применения. Эти BI-решения могут стать надежной основой для создания прозрачных, гибких и защищенных процессов анализа данных, способствуя устойчивому развитию и усиливая конкурентные преимущества компаний на отечественном рынке.
BI-система — это комплекс инструментов и программ для бизнес-аналитики, который собирает данные из различных источников, обрабатывает их и визуализирует в удобной форме.
Эти системы обеспечивают автоматизированный процесс ETL (extract, transform, load) — извлечение, преобразование и загрузку данных. Сначала система собирает информацию из различных источников, таких как CRM-системы, базы данных, ERP-системы или даже таблицы в Excel и Google Sheets. Извлечение данных может происходить автоматически или по запросу пользователя.
На этапе обработки данные приводятся к единому формату, затем система структурирует и анализирует их, выявляя взаимосвязи и тренды. Это позволяет упростить восприятие информации и сфокусироваться на ключевых показателях, что ускоряет процесс принятия решений. BI-решения также предоставляют инструменты для визуализации данных.
Этап визуализации включает создание графиков, интерактивных панелей (дашбордов) и презентаций, где все важные показатели отражаются в наглядной форме. Например, дашборд — это интерактивная панель, на которой отображаются ключевые метрики, которые могут варьироваться в зависимости от нужд пользователей. BI-система автоматически анализирует и визуализирует данные в реальном времени, предоставляя единую информационную среду.
Таким образом, данные, собранные BI-платформой, видны на одном экране, и пользователям не нужно изучать разрозненные отчеты, сопоставлять их или вручную рассчитывать показатели. Это позволяет существенно сэкономить время и снизить риск ошибок. Визуализация облегчает понимание данных и упрощает доступ к ключевой информации для принятия стратегических решений.
Готовыми отчетами BI-платформ пользуются аналитики, руководители отделов, продакт-менеджеры и другие специалисты. При этом одна система может адаптировать свои дашборды под разные задачи: например, настраивать отображение данных, нужных финансовым специалистам, и тех, что важны для маркетинга.
Особенности рынка
Оценивая рыночные характеристики, мы в первую очередь отдали предпочтения той сумме, которую клиенты отдают за лицензии конкретной BI-платформы.
Разумеется, корпоративное решение в сфере бизнес-аналитики нужно внедрять, но детальное изучение рынка показало, что для разных вендоров работают разные схемы ввода в эксплуатацию. Пока одни компании преимущественно самостоятельно внедряют свой продукт, например Форсайт или LuxMS, другие сотрудничают с системными интеграторами и вообще не занимаются внедрением. Также для достаточно «коробизированных» платформ известны случаи внедрения BI заказчиками самостоятельно – так часто поступают ИТ-компании, например, Positive Technologies.
Таким образом, общий доход компании от направления BI может сильно отличаться в зависимости от модели ведения бизнеса, и более весомым фактором в нашем исследовании стала стоимость проданных лицензий конечным заказчикам. Что интересно, именно этот параметр в большей степени коррелирует с количеством заказчиков и активных лицензий.
В числе мета-языков наибольший вес получила поддержка аналитического синтаксиса DAX, который позволяет вести трансформации данных и предварительные расчеты, формировать витрины данных «на лету». DAX хорошо знаком всем, кто имел опыт работы с Power BI и является наиболее соответствующим инструментарием для миграции с западных BI-платформ.
Рейтинг российских BI-систем 2024
Команда IaaSSaaSPaaS.ru представляет рейтинг 17 лучших российских платформ для бизнес-анализа (BI-систем) 2024 года, которые обладают высокими функциональными возможностями для сбора, обработки и визуализации данных. Эти решения помогут компаниям оптимизировать процессы анализа и принимать более обоснованные бизнес-решения.
Место
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
Компания
Визиолоджи
Форсайт
Luxms
SL Soft
Мегапьютер Интеллидженс
PIX
Яндекс
БизнесАвтоматика
ГК ВестЛинк
БАРС Груп
БиАй Продакшн
НОРБИТ
Форсайт
Триафлай
MedBI
Инлексис
Глариус Диджитал
Название BI-системы
Visiology
Форсайт. Аналитическая платформа
Luxms BI
Polymatica
PolyAnalyst
PIX BI
DataLens
Visary BI
Linkage Visual
Alpha BI
Modus BI
Norbit BI
FlyBI
Триафлай
MedBI
Almaz BI
Glarus BI
Сумма баллов
2 063
1 932
1 830
1 747
1 560
1 552
1 516
1 476
1 418
1 334
1 313
1 293
1 251
1 223
1 216
1 166
1 147
Рыночные характеристики
414
377
262
338
162
200
245
313
180
222
228
219
113
161
117
127
76
Общее количество активных клиентов
270
142
NDA
51
20
н/д
3 000
470
8
77
44
8
5
8
25
н/д
4
Общее количество активных лицензий
70 000
30 000
NDA
59 000
200
н/д
н/д*
470
1 120
6 700
2 000
н/д
н/д
н/д
Не применимо
н/д
н/д
Количество лицензий у самого крупного клиента
10 000
11 000
NDA
42 000
100
н/д
5 000
6
375
н/д
300
н/д
н/д
н/д
Не применимо
н/д
н/д
Количество новых клиентов за 2023 год
51
10
NDA
14
10
н/д
н/д
46
4
7
21
3
10
20
10
н/д
6
Выручка по направлению BI за 2023 год, руб.
511 215 588 руб.
1 721 000 000 руб.
663 500 000 руб.
317 000 000 руб.
60 000 000 руб.
100 000 000 руб.
руб.
940 000 000 руб.
216 499 000 руб.
950 000 000 руб.
82 000 000 руб.
н/д
30 000 000 руб.
254 660 000 руб.
10 000 000 руб.
800 000 000 руб.
5 000 000 руб.
Выручка от продажи лицензий BI за 2023 год, руб.
511 215 588 руб.
491 370 000 руб.
275 800 000 руб.
111 600 000 руб.
NDA
н/д
руб.
770 800 000 руб.
48 360 000 руб.
NDA
NDA
н/д
н/д
н/д
—
н/д
н/д
Технические характеристики
918
883
899
760
849
809
792
596
779
617
593
633
658
628
652
626
613
Функционал модуля подключения источников данных
255
255
270
225
270
270
240
135
240
135
105
135
180
150
195
135
135
Реляционные и нереляционные базы данных, подключаемые через интерфейсы ODBC, OLEDB или JDBC
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Коннекторы для СУБД, в т.ч. MS SQL, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Oracle
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Web сервисы Restful, SOAP
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Файлы с данными (csv, xlsx, xml, json, dbf, sqlite)
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
—
—
—
Да
Да
Да
—
—
Загрузка данных с выбором метода и периодичности загрузки
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
—
—
—
—
—
Да
—
—
Настройка права в управлении источниками данных
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
—
—
—
—
—
Да
—
—
Извлечение и трансформация данных с помощью ETL
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
—
—
—
Да
—
Да
—
—
Настройка инкрементальной загрузки данных
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
—
Да
Да
Да
Да
Да
Загрузка данных из корпоративные системы (SAP, 1C, Salesforce и т.д.)
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
—
—
Да
—
—
Да
—
—
Загрузка данных из базы данных (PostgreSQL, MySQL и т.д.)
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Загрузка данных из файловых хранилищ
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Загрузка данных из лога событий из почты или Excel-файлов
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
Интеграция к 1С-источнику
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Интеграция с другими системами посредством API
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Создание хранилища данных
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
—
Да
—
—
Функция очистки данных
Да
Да
Да
—
Да
Да
Да
—
Да
—
—
—
Да
Да
—
Да
Да
Наличие краулера для извлеченичя данных из веб-сайтов и открытых источников
—
—
Да
—
Да
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
Наличие парсера для извлечения структурированных данныз из текстовых файлов
Да
Да
Да
—
Да
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
Возможности для аналитики
144
132
132
96
120
144
108
96
144
72
84
96
96
96
108
96
96
Создание моделей drag-and-drop способом
Да
Да
Да
—
Да
Да
Да
Да
Да
—
—
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Определение и автоматическое отслеживание ключевых показателей эффективности (KPI)
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Уведомления в случае нарушений и отклонений от плана по KPI
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
—
—
Да
—
—
Перекрестные сравнения данных внутри одной модели и между данными разных моделей
Да
Да
Да
—
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Объединение таблицы одного/нескольких источников
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Выборка уникальных значений данных в формат справочников
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Виртуальный помощник для быстрого доступа к нужным данным (на основе ИИ с распознаванием голоса)
Да
—
—
—
—
Да
—
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
Выгрузка данных во внешние файлы и информационные системы
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
—
Да
—
—
—
Да
Да
Да
Да
Да
Вычисления на основе различных алгоритмов расчета
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Интеграция с внешними аналитическими инструментами (Jupyter, MathLab и т.д.) на уровне данных
Да
Да
Да
—
—
Да
—
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
Построение прогнозных моделей
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
—
—
—
—
—
Да
—
—
Использование в решении технологии искусственного интеллекта/ машинного обучения
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Функционал построения отчетов
180
192
192
180
180
180
156
156
180
156
156
156
156
156
180
156
156
Возможность сквозной фильтрации
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Детализация данных Drill-down
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Детализация данных Drill-through
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Определение интересующих аналитических срезов
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Работа с отчетами в режимах просмотра и редактирования
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Возможность группировки и агрегации, вывод итоговых и промежуточных значений
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Возможность сортировки данных
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Применение условного форматирования
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Настройка прав доступа
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Возможность делиться ссылками на виджет
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
—
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Создание персонализированных отчетов
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Подготовка регламентированной отчетности
Да
Да
Да
—
—
Да
—
Да
Да
—
—
—
—
—
Да
—
—
Создание интерактивных веб-презентаций
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
Публикация аналитических отчетов, аналитических панелей во внешних информационных ресурсах
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
—
Да
—
—
—
—
—
Да
—
—
Визуальный конструктор отчетов, не требующий знания языков программирования
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Экспорт данных в csv
—
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Возможности дашбордов
169
169
175
159
159
100
153
149
100
159
153
166
156
156
169
154
156
Количество вариантов визуализации данных
30
30
45
30
30
—
20
30
—
30
20
50
25
25
30
21
25
Конструктор дашбордов
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
В режиме drag-n-drop определение набора виджетов для отображения в дашборде
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Настройка фильтрации отчётов, построенных на данных разных моделей
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Возможность делиться ссылками на дашборд
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Экспорт данных в формате pdf и png
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
—
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Работа в режиме просмотра и редактирования
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Настройка прав доступа
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Возможность персонального дашборда
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Возможность общедоступного дашборда
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Просмотр аналитики с мобильных устройств
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
—
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Наличие мобильного приложения (Android, iOS)
Да
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
Работа в браузере
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
3D-цифровых двойники предприятия (см Biplane24)
—
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
Готовые дашборды для 1C
—
—
—
—
—
Да
—
—
Да
—
—
—
—
—
Да
—
—
Дополнительные функции
55
50
45
30
45
40
50
15
40
25
20
20
25
25
25
25
Наличие ИИ-ассистента, который помогает формулировать запросы на мета-языке
Да
—
—
—
—
Да
—
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
Наличие аналитического движка, чтобы НЕ писать SQL-запросы к внешней СУБД
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Наличие встроенного аналитического хранилища
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Возможность вводить данные через формы вручную
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
Возможности загрузки файлов Excel с добавлением данных на дашборды
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Проверка введенных вручную данных на соответствие критериям и диапазонам
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Автоматическая Сборка регламентных отчетов для отправки почтой из любых дашбордов (с учетом прав доступа адресата)
Да
Да
Да
—
Да
Да
Да
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
Выгрузка визуализаций и дашбордов на сайты, в мобильные приложения в статике / в динамике (с живым обновлением)
Да
Да
Да
Частично
Да
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
Рассылка отчетов заданного формата на email по расписанию
Да
Да
Да
—
Да
Да
Да
Да
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
Возможность изучения данных (data discovery) прямо на дашборде
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
—
—
Да
—
—
Да
Да
—
Да
Да
Подключение из офисного приложения (работа аналитическим хранилищем прямо в Excel)
Да
Да
—
—
—
Да
Да
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
Поддержка ETL
45
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
Разработан собственный движок
Да
Да
—
—
Да
Да
Да
—
Да
—
Да
—
—
—
—
—
—
Интегрирован бесплатный open-source движок
Да
—
Да
—
—
—
—
Да
—
—
—
—
Да
Да
—
—
Да
Интегрирован купленный коммерческий движок
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
Low-code инструментарий
40
40
40
40
30
30
40
30
30
40
30
30
30
30
30
30
Поддержка графической модели данных (Drag&Drop)
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Возможность самостоятельного подключать источники через графический интерфейс
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Возможность самостоятельно создавать новые меры и изучать данные без навыков программирования
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Наличие маркетплейса расширений и визуализаций
Да
Да
Да
Да
—
—
Да
—
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
Вопросы безопасности
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
Разделение доступа на уровне строк (RLS)
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Да
Да
—
—
—
Да
—
Контроль доступа к формам ввода
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Да
Да
—
—
—
Да
—
Гибкость
451
417
367
322
277
262
176
255
173
265
262
191
250
204
115
183
228
Входит в реестр отечественного ПО
50
50
50
50
50
50
50
50
50
50
50
50
50
50
50
Входит в реестр отечественного ПО
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Да
Да
Да
Форматы поставки ПО
50
35
50
50
35
50
15
50
50
50
50
50
50
20
30
15
50
Коробка (разовая оплата, бессрочные лицензии)
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
—
Да
Облако (ежемесячная оплата, на серверах провайдера)
Да
—
Да
Да
—
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
—
Да
On-prem (ежемесячная оплата, на серверах заказчика)
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Да
Кроссплатформенность
135
135
105
105
75
75
15
105
15
90
105
105
75
75
15
75
75
Веб-версия
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Windows
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
—
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
Linux
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
—
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
MacOS
Да
Да
Да
Да
—
Да
—
Да
—
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
AstraLinux
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
—
Да
Да
Да
Да
—
Да
Да
РЕД ОС
Да
Да
Да
Да
Да
—
—
Да
—
Да
Да
Да
Да
—
—
Альт Линукс
Да
Да
Да
Да
—
—
—
Да
—
—
Да
Да
—
—
Android
Да
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
iOS
Да
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
Архитектурные особенности
30
30
30
15
30
20
30
10
20
Возможность масштабирования BI-платформы в кластерном режиме
Да
Да
Да
Частично
Да
Да
Да
Да
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
Автоматическое развертывание в контейнерной среде
Да
Да
Да
Нет
Да
Да
Да
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
Поддержка кастомных виджетов и возможность самостоятельной разработки
Да
Да
Да
Да
Да
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
Поддерживаемые мета-языки
70
70
50
20
20
10
10
10
10
10
DAX
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
SQL
Да
—
Да
Да
—
—
Да
—
—
—
—
—
Да
Да
—
—
Да
React
—
Да
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
JavaScript
Да
Да
Да
—
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
Python
Да
Да
Да
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
HTML
Да
Да
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
Fore
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
CSS Backend
Да
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
C++
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
SRL
—
—
—
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
XPDL
—
—
—
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
Сопровождение
96
82
72
67
57
52
91
30
38
75
52
36
55
49
20
43
43
Количество партнеров по внедрению
220
79
40
50
5
42
30
3
3
177
11
60
15
15
6
Наличие базы знаний
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Наличие сообщества, кол-во подписчиков
1900
1000
588
211
800
—
11721
—
102
134
165
332
—
77
—
—
87
Подготовка кадров
20
15
10
15
10
5
15
10
5
10
Программ обучения в ВУЗах с использованием вашей BI-системы
Да
Да
—
Да
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
Собственные курсы для аналитиков
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
Да
—
—
Да
—
Да
—
—
—
—
Платные курсы на базе коммерческих учебных платформ
Да
Да
Да
Да
—
—
Да
Да
—
—
—
—
Да
—
—
—
—
Открытые (бесплатные) курсы на базе учебных платформ
Да
—
—
—
—
—
Да
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
Доступность
280
255
302
327
272
281
303
312
286
230
230
250
230
230
332
230
230
Длительность пробного бесплатного периода для платной версии
30 дн
—
90 дн
90 дн
90 дн
30 дн
—
365 дн
30 дн
—
—
Да
—
—
14 дн
—
—
Наличие бесплатной демо-версии
Да
Да
Да
Да
—
Нет
Да
Да
Нет
—
—
Да
—
—
Да
—
—
Минимальная стоимость 100 лицензий BI в рублях без учета скидок.
В этом разделе рассмотрены BI-системы, которые обеспечивают компании необходимыми инструментами для интеграции с различными источниками данных, их анализа и последующей визуализации в виде отчетов и дашбордов. BI-платформы становятся неотъемлемой частью корпоративной инфраструктуры, позволяя компаниям эффективно работать с большими объемами данных, выявлять тренды и закономерности, а также предсказывать дальнейшие изменения.
Место №1. Visiology
Visiology — это ведущая российская платформа для бизнес-анализа, которая помогает компаниям эффективно работать с данными, повышать производительность и принимать более обоснованные решения. Система предоставляет мощные инструменты для сбора, обработки и визуализации данных, что позволяет бизнес-аналитикам и руководителям быстро получать актуальную информацию и адаптировать стратегии в реальном времени.
Платформа оснащена высокоэффективным вычислительным движком ДанКо, который позволяет аналитикам работать с данными без привлечения дата-инженеров. Это значительно упрощает процесс создания отчетности и дашбордов, обеспечивая их построение в течение одного рабочего дня. Встроенная поддержка языка запросов DAX и визуальная семантическая модель позволяют ускорить анализ и повысить точность отчетности.
Visiology также обеспечивает широкие возможности для автоматизации процессов и создания отчетов, что позволяет компаниям легко собирать и обрабатывать информацию с многочисленных источников. Платформа идеально подходит для крупных предприятий, помогая эффективно управлять данными, уменьшать ошибки и ускорять процессы принятия решений. Безопасность и контроль доступа также являются ключевыми аспектами, что делает использование Visiology надежным и безопасным для любых масштабов бизнеса.
Компания Visiology активно развивает свое сообщество и предоставляет обучение для специалистов, что упрощает внедрение системы и адаптацию пользователей. Простой интерфейс и обширные обучающие материалы делают платформу доступной для быстрого освоения, что позволяет предприятиям внедрять BI-технологии с минимальными усилиями и быстро достигать положительных результатов.
Место №2. Форсайт. Аналитическая платформа
«Форсайт. Аналитическая платформа» — это мощный инструмент для анализа данных, который поддерживает широкий спектр функционала, от базовых отчетов до сложных моделей прогнозирования и сценарного анализа. Платформа позволяет бизнес-пользователям и аналитикам не только самостоятельно работать с данными, но и создавать интерактивные дашборды, которые можно адаптировать под любые нужды бизнеса. Интуитивно понятный интерфейс упрощает процесс создания отчетности, а возможности расширенной аналитики дают глубокие insights для принятия обоснованных решений.
Одной из ключевых особенностей «Форсайт. Аналитической платформы» является ее масштабируемость и гибкость. Платформа позволяет работать с различными источниками данных, включая Excel-файлы, реляционные и многомерные базы данных, а также интегрировать внешние источники, такие как Hadoop. Пользователи могут легко импортировать, преобразовывать и экспортировать данные через графический интерфейс, что ускоряет процесс получения необходимой информации для анализа.
Кроме того, платформа поддерживает расширяемость и кастомизацию. Благодаря встроенному объектно-ориентированному языку программирования Fore, разработчики могут создавать собственные приложения и интегрировать внешние библиотеки, что открывает возможности для решения специфичных задач бизнеса. Встроенные возможности безопасности и управления доступом обеспечивают высокий уровень защиты данных, что особенно важно для работы в рамках строгих регламентов и требований.
Также стоит отметить мобильность и доступность платформы. Специально разработанное мобильное приложение для платформ iOS и Android позволяет пользователям получать доступ к отчетам и дашбордам в любое время и в любом месте. Это делает платформу удобным инструментом для пользователей, которые требуют гибкости и оперативности в принятии решений.
Место №3. Luxms BI
Luxms BI — это система бизнес-анализа данных, предназначенная для решения разнообразных задач в крупных организациях различных отраслей, таких как нефтегаз, энергетика, здравоохранение, телекоммуникации и финансы. Она предлагает полный цикл работы с данными, начиная от подключения к источникам и заканчивая визуализацией и аналитикой на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Система поддерживает горизонтальную масштабируемость, что позволяет эффективно работать с огромными объемами информации, и идеально подходит для компаний, которые стремятся к цифровой трансформации.
Особенности системы Luxms BI включают в себя высокоскоростную обработку данных, что позволяет пользователям получать аналитику в реальном времени, не ожидая длительного времени на обработку запросов. Мощная датацентричная архитектура и поддержка массивно-параллельной обработки обеспечивают стабильную работу с данными даже при их большом объеме. Кроме того, система включает в себя инструменты для эффективного визуального анализа, позволяя пользователям в режиме самообслуживания быстро создавать отчеты и дашборды.
Luxms BI имеет удобный интерфейс для пользователей, не обладающих техническими навыками. Интуитивно понятные инструменты визуализации и аналитики позволяют принимать управленческие решения, ориентируясь на наглядные и доступные данные. Это особенно важно для топ-менеджеров и руководителей, которым необходимо быстро получать информацию в удобной для восприятия форме. Система предоставляет функции самообслуживания, которые делают процесс работы с данными легким и быстрым.
Система поддерживает современные стандарты безопасности, включая интеграцию с решениями для управления доступом и мониторинга, что обеспечивает защиту информации на всех уровнях. Она сертифицирована под Astra Linux и соответствует требованиям российского законодательства в сфере информационной безопасности. Это делает Luxms BI отличным выбором для компаний, ориентированных на использование отечественного ПО и желающих обеспечить надежную защиту своих данных.
Polymatica от компании SL Soft — это российская платформа, включающая систему аналитики и визуализации данных, которая используется многими государственными и частными организациями, включая ФНС России и другие ключевые учреждения. Решение включает два основных компонента: Polymatica Dashboards для создания интерактивных информационных панелей и Polymatica Analytics для многомерного анализа и работы с большими объемами данных в реальном времени. Система поддерживает работу с разнообразными источниками данных и не требует от пользователей специальных навыков программирования, что делает её доступной для широкого круга бизнес-пользователей.
Одной из главных особенностей Polymatica является технология «Мультисферы», которая позволяет эффективно работать с большими данными, сжимающимися до 12 раз, и обеспечивать загрузку данных на скорости 500 000 записей в секунду. Это делает систему идеальной для работы с петабайтными наборами данных и поддерживает быструю обработку отчетов и запросов. Также Polymatica BI выделяется своей способностью обеспечивать глубинный анализ данных, в том числе через Data Mining и сложные фильтры, доступные без необходимости написания SQL-запросов.
Polymatica предоставляет мощные инструменты для кастомизации и создания отчетности. Пользователи могут легко адаптировать интерфейс под свои нужды, выбирая цветовые схемы, добавляя кастомные виджеты и даже формируя индивидуальные темы для дашбордов. Интерактивность системы позволяет моментально изменять фильтры и получать обновленные результаты анализа, что идеально подходит для принятия оперативных решений в бизнесе. Помимо этого, система поддерживает гибкую настройку прав доступа, что повышает уровень безопасности и управления данными.
Одним из ключевых преимуществ Polymatica является её открытая структура, что позволяет легко интегрировать систему с другими сервисами и расширять её функциональность. Полная интеграция с различными источниками данных, такими как PostgreSQL и MySQL, а также возможность экспорта в различные форматы, такие как Excel, CSV, и PDF, делает Polymatica универсальным инструментом для аналитики. Это решение активно используется в рамках импортозамещения, предоставляя российским компаниям альтернативу западным продуктам, таким как Power BI и Tableau.
Место №5. PolyAnalyst
PolyAnalyst от компании Мегапьютер Интеллидженс — это отечественная информационно-аналитическая платформа no-code, предназначенная для визуальной разработки сценариев аналитики данных и текстовых документов. Она предоставляет пользователям полный набор инструментов для всех этапов обработки данных: от загрузки и трансформации до визуализации и отчетности. Платформа поддерживает работу с большими объемами как структурированных, так и неструктурированных данных, обеспечивая максимальную гибкость и функциональность для аналитиков и бизнес-пользователей.
В функционале PolyAnalyst более 40 инструментов для обработки данных, включая ETL-процессы (Extract, Transform, Load), а также свыше 30 шаблонов для визуализации данных. Эти возможности позволяют пользователю, не обладающему знаниями в области программирования, быстро и просто создавать интерактивные отчеты и дашборды, которые могут быть использованы для решения различных бизнес-задач. Платформа идеально подходит для использования в бизнес-аналитике и статистических исследованиях, позволяя эффективно извлекать полезную информацию из данных.
PolyAnalyst активно применяет передовые технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. С помощью встроенных алгоритмов можно проводить сложный анализ данных, включая кластеризацию и прогнозирование, что значительно повышает точность аналитических выводов. Платформа позволяет не только анализировать данные, но и создавать модели для предсказания и оптимизации бизнес-процессов, что делает ее мощным инструментом для специалистов по данным и аналитиков.
PolyAnalyst также ориентирована на импортозамещение, предлагая российским компаниям отечественное решение для аналитики, что способствует снижению зависимости от зарубежных продуктов. Платформа уже внедрена в различных отраслях, включая энергетику, телекоммуникации и розничную торговлю, и используется множеством российских организаций для автоматизации бизнес-процессов и повышения их эффективности.
Место №6. PIX BI
PIX BI — это система бизнес-анализа, которая предназначена для самостоятельного анализа данных без необходимости специализированных ИТ-навыков. В отличие от зарубежных решений, таких как Qlik Sense, Power BI и Tableau, PIX BI предлагает простой и интуитивно понятный интерфейс, который можно освоить всего за 2 часа. Платформа включает более 400 видов визуализаций и поддерживает мощную аналитику, включая моделирование данных и сложный анализ.
Система также позволяет легко собирать данные из различных источников благодаря модулю PIX ETL и интеграции с другими информационными системами. Пользователи могут создавать и делиться отчетами с помощью гибкой ролевой модели доступа и настройки безопасности, а также работать с данными через сводные и плоские таблицы. Основное преимущество PIX BI — это быстрая настройка и возможность работы с отчетами в режиме реального времени, что помогает значительно повысить скорость принятия бизнес-решений.
PIX BI подходит для различных сфер бизнеса, таких как финансы, маркетинг, продажи и производство. Платформа поддерживает анализ таких показателей, как динамика выручки, чистая прибыль и финансовое моделирование. Благодаря низким затратам на внедрение и эксплуатации, PIX BI является выгодной альтернативой зарубежным BI-системам.
PIX BI отличается низкой стоимостью владения, делая его выгодным выбором по сравнению с зарубежными аналогами, и уже зарекомендовала себя как лидер в своей категории, получив ряд отраслевых наград, включая титул «Лучшее отечественное ПО» в премии «Приоритет: Цифра-2023».
Место №7. DataLens
DataLens от компании Yandex — это сервис для бизнес-анализа и визуализации данных, который позволяет легко строить графики и дашборды, подключаться к различным источникам данных и выполнять аналитические вычисления. Он интегрируется с другими инструментами Yandex Cloud, что делает его удобным решением для проектов любого масштаба. Платформа подходит как для малых команд, так и для крупных корпоративных клиентов, предоставляя доступ к мощным возможностям анализа и обработки данных.
Сервис предлагает гибкую настройку прав доступа и позволяет работать с корпоративными учетными записями. Он включает в себя функции для описания моделей данных и выполнения аналитических вычислений через SQL, а также поддерживает совместную работу через дашборды и отчеты. Для пользователей доступны тарифы с расширенными возможностями, включая поддержку SSO и настройки безопасности.
Yandex DataLens активно развивается и поддерживает большую BI-сообщество, что позволяет обмениваться опытом и получать полезные советы по внедрению. Также платформа предоставляет бесплатные обучающие материалы, включая курсы по работе с сервисом и миграции с других BI-систем.
Кроме того, сервис включает бесплатный тариф для некоммерческих проектов, а также платные бизнес- и корпоративные тарифы с дополнительными функциями, такими как управление публикациями и приоритетная поддержка.
Visary BI от компании БизнесАналитика — это российская аналитическая система, предназначенная для интеграции, обработки и визуализации данных из множества источников. Она предоставляет широкий функционал для консолидированного анализа больших данных, что позволяет эффективно управлять бизнес-процессами и оптимизировать работу организаций. Система включает в себя мощные инструменты для создания отчетности и дашбордов, а также предлагает поддержку отечественных СУБД и интеграцию с внешними источниками данных, включая SQL, Excel, MongoDB и другие.
С помощью Visary BI пользователи могут быстро формировать отчеты и дашборды без необходимости в программировании, благодаря встроенному конструктору. Система поддерживает интеграцию данных через ETL-компонент на базе Apache Airflow, что позволяет осуществлять очистку и преобразование данных, поступающих из различных источников. Также она включает в себя обширную библиотеку графических элементов для визуализации данных, а также поддержку геопространственного анализа для улучшения восприятия информации.
Visary BI ориентирована на отечественные и международные компании, стремящиеся сократить трудозатраты и повысить эффективность аналитики. Система может быть адаптирована под специфические потребности клиентов, обеспечивая гибкость в лицензировании и настройке. Одним из ключевых преимуществ является поддержка искусственного интеллекта и машинного обучения, которые используются для оптимизации процессов обработки и анализа данных.
Внедрение Visary BI способствует значительному сокращению времени на подготовку отчетности и улучшению качества принимаемых управленческих решений. Использование расширенных аналитических методов, таких как искусственные нейронные сети и предиктивная аналитика, помогает компаниям точно оценивать текущую ситуацию и прогнозировать тренды, что делает систему эффективным инструментом для различных отраслей.
Место №9. Linkage Visual
Linkage Visual от компании ГК ВестЛинк предлагает инновационные решения для автоматизации бизнес-процессов с использованием искусственного интеллекта, что позволяет компаниям значительно сократить затраты времени и ресурсов при принятии решений. Система включает в себя несколько ключевых компонентов: платформу для работы с большими данными (Linkage Data Platform), предиктивную аналитику в режиме реального времени (Linkage Navigator) и мощные инструменты для визуализации данных (Linkage Visual). Эти решения позволяют бизнесу оперативно реагировать на изменения и эффективно управлять всеми уровнями компании, используя точные и актуальные данные.
С помощью Linkage Data Platform компании могут собирать, каталогизировать и защищать данные, а также оперативно принимать решения на основе извлеченной информации. Предиктивная аналитика, встроенная в систему, позволяет моделировать сценарии развития ситуаций, предупреждать о возможных проблемах и рекомендовать решения, минимизируя участие человека в процессе принятия решений. Визуализация данных с помощью Linkage Visual облегчает восприятие и анализ информации, предоставляя пользователям гибкие и настраиваемые инструменты для создания отчетности и мониторинга показателей.
Система эффективна не только для крупных компаний, но и для организаций, работающих в сферах розничной торговли, финансов, связи и e-commerce, а также для муниципальных и сервисных центров. С помощью Linkage Navigator удается улучшить производительность контакт-центров и оптимизировать рабочие процессы, обеспечивая персонализированный подход к каждому сотруднику и управление их KPI. Кроме того, система поддерживает бесшовную интеграцию с различными платформами, что позволяет быстро адаптировать ее под нужды компании.
Место №10. Alpha BI
Alpha BI от компании БАРС Груп — это включенная в реестр отечественного ПО BI-система, которая охватывает полный цикл работы с данными. Ее возможности включают сбор и хранение данных, их преобразование в аналитическую информацию, многомерный анализ и создание отчетности. Система предоставляет пользователям гибкие инструменты для анализа данных через web-интерфейс, Excel или встроенные аналитические модули, а также поддерживает работу с различными источниками данных.
Особенности Alpha BI включают поддержку различных хранилищ данных, создание многослойных корпоративных систем, ETL-инструменты для сбора и обработки данных, а также инструменты для создания OLAP-кубов и интерактивных дашбордов. Визуализация данных и их анализ позволяют бизнесу принимать эффективные управленческие решения. Система также предлагает возможности для распространения отчетности через публичные ссылки или рассылки, а также интеграцию с внешними платформами.
Благодаря высокой гибкости и масштабируемости, Alpha BI может заменить крупные корпоративные BI-решения, такие как Oracle BI, SAP BW или IBM Cognos, и идеально подходит для организаций, которым нужно эффективное решение для работы с данными на всех уровнях.
Место №11. Modus BI
Modus BI от компании БиАй Продакшн — это облачное решение для бизнес-анализа, которое обеспечивает удобные инструменты для сбора данных, их очистки и обработки. Благодаря инструменту Modus ETL система обрабатывает большие объемы данных со скоростью до 50 миллионов строк в час, обеспечивая их готовность для анализа. Встроенный drag&drop конструктор позволяет формировать дашборды и отчеты за считанные минуты.
Кроме того, Modus BI Cloud предлагает готовые шаблоны отчетов для различных отраслей и возможность объединять данные из разных источников. Платформа доступна круглосуточно с любого устройства, что позволяет пользователям быстро адаптироваться к изменениям и повышать эффективность бизнес-операций.
Место №12. Norbit BI
Norbit BI — это система бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, предназначенная для создания аналитических отчетов в различных секторах бизнеса и государственного управления. Ее внедрение позволяет интегрировать все ключевые данные и создавать визуализированные дашборды для мониторинга важнейших бизнес-процессов, таких как производство, финансы, продажи, закупки и управление персоналом. Продукт разрабатывается на базе Apache Superset с использованием Python, и предоставляет пользователям возможность интеграции с различными базами данных. Подробнее про лицензию open-source Apache мы рассказали в нашем обзоре open-source.
Ключевыми преимуществами Norbit BI являются консолидация данных, возможность самостоятельной настройки отчетности, а также широкие возможности для визуализации. Продукт включает поддержку большинства SQL-совместимых баз данных, предоставляет инструмент для создания отчетов без необходимости написания кода, а также включает модель безопасности для детальной настройки доступа.
Место №13. FlyBI
FlyBI от компании Форсайт — это российская система бизнес-анализа класса Self-Service BI, которая обеспечивает удобный и быстрый доступ к данным, облегчая их визуализацию и анализ. Продукт поддерживает работу с большими объемами данных, позволяя пользователям интегрировать различные корпоративные источники и файлы для комплексного анализа. FlyBI идеально подходит для самостоятельной работы с данными без необходимости вовлечения ИТ-специалистов и ориентирован на широкий спектр пользователей с разным уровнем подготовки.
FlyBI предлагает обширную библиотеку встроенных и подключаемых визуализаторов, которые помогают наглядно представить информацию и решать задачи Data Discovery. Система также включает инструменты для синхронизации данных и настройки отчетности до необходимого уровня детализации, что делает его универсальным решением для различных сфер деятельности.
Место №14. Триафлай
Триафлай от компании «Триафлай» (ранее — Доверенная среда) — это российская платформа no-code, предназначенная для создания прикладных аналитических решений и автоматизации аналитических процессов. Она позволяет бизнесам разрабатывать решения для мониторинга, анализа и управления данными без необходимости программирования. Платформа предлагает инструменты для создания отчетности, оптимизации бизнес-процессов и прогнозного моделирования, при этом акцентируя внимание на безопасности данных и высокой надежности систем, что подтверждается соответствием требованиям ФСТЭК и включением в реестр отечественного ПО.
Платформа «Триафлай» предоставляет компаниям возможности для быстрого внедрения и гибкой настройки аналитических решений, что помогает ускорить процессы, повысить их эффективность и сократить затраты на разработку. Решения на базе «Триафлай» могут быть использованы для управления рисками, финансового планирования, контроля исполнения поручений и оптимизации производственных процессов. Интеграция с внутренними информационными системами и возможности для самостоятельной настройки делают платформу универсальной для различных секторов и уровней подготовки пользователей.
Место №15. MedBI
MedBI — это специализированная аналитическая платформа для медицинских организаций, использующая технологии Big Data для мониторинга и анализа ключевых показателей деятельности. Она позволяет медицинским компаниям, включая государственные и частные клиники, улучшать эффективность работы, анализировать данные из различных информационных систем и принимать более обоснованные управленческие решения. Платформа интегрируется с существующими ИТ-системами и предоставляет удобные визуализации для выявления проблемных областей и оптимизации процессов.
MedBI не только предоставляет инструмент для анализа, но и предлагает консалтинг по улучшению управленческого учета и оптимизации бизнес-процессов, адаптированных к медицинской сфере. Клиенты могут оценить эффективность платформы в ходе бесплатного пилотного тестирования, что позволяет оценить её преимущества на реальных данных и быстро интегрировать решение в свою деятельность.
Место №16. Almaz BI
Almaz BI от компании Инлексис — аналитическая платформа для создания отчетности и визуализации данных. Она интегрируется с различными источниками данных, поддерживает интерактивные отчеты и прогнозирование с использованием машинного обучения, а также имеет простой интерфейс для создания отчетов без необходимости в ИТ-поддержке.
Место №17. Glarus BI
Glarus BI — российская BI-платформа уровня «Enterprise», основанная на open-source системе Metabase. Она предлагает интуитивно понятный интерфейс, возможности для работы с любыми источниками данных и быстрые методы обработки информации. Glarus BI дополнена функционалом для работы с необработанными, «грязными» данными, а также улучшена для использования на мобильных устройствах. Платформа поддерживает авторизацию по LDAP, а также имеет расширенные возможности визуализации и управления правами пользователей.
Выбираем BI-систему. На что обратить внимание?
Выбор BI-программы для компании требует тщательного анализа ряда ключевых факторов, чтобы внедрение прошло максимально эффективно и соответствовало текущим и будущим потребностям бизнеса. Вот основные шаги, которые помогут выбрать подходящее решение:
Определение целей и требований. Перед тем как приступить к выбору, важно понять, какие именно бизнес-задачи система должна решать, какие метрики нужно отслеживать и какие типы отчетов будут полезны для сотрудников на разных уровнях. Это позволит сосредоточиться на платформах, которые предлагают нужный функционал.
Анализ рынка. Исследование рынка BI-платформ позволяет увидеть возможности и ограничения различных решений. Важно учесть такие параметры, как возможность интеграции с существующими системами, стоимость лицензий и техподдержки, интерфейс и удобство использования, а также поддержка self-service-функций для анализа данных.
Функциональность и масштабируемость. Программы для аналитики данных BI отличаются по своим возможностям в обработке и визуализации данных, так что стоит выбрать систему, которая поддерживает необходимую аналитику и визуальные отчеты. Также важно, чтобы BI-платформа была масштабируемой, чтобы при росте компании она могла эффективно справляться с увеличением объема данных.
Оценка затрат. Стоимость BI-системы состоит из цены за лицензии, обучения сотрудников и технического сопровождения. Также стоит учитывать расходы на адаптацию системы к требованиям конкретного бизнеса и возможные будущие расходы на масштабирование.
Поддержка и обновления. Поддержка разработчика и наличие регулярных обновлений гарантируют, что система будет соответствовать текущим требованиям бизнеса и оставаться надежной.
Тестирование на реальных данных. Протестируйте программу для аналитики данных BI с реальными данными компании, чтобы убедиться, что она может эффективно интегрироваться с уже используемыми системами и корректно обрабатывать ваши данные. Это поможет оценить, насколько BI-платформа соответствует вашим требованиям до ее полного внедрения.
Командное обсуждение и обучение. Чтобы внедрение прошло успешно, нужно обсудить выбор BI-системы с сотрудниками, которые будут использовать ее в своей работе, и организовать обучение, чтобы пользователи могли быстро освоить систему и эффективно использовать ее для анализа данных.
Учёт объёма данных. Объем данных — важный критерий при выборе BI-системы, поскольку платформа должна эффективно обрабатывать большие массивы информации и поддерживать рост. Учитывайте, сможет ли система интегрироваться с текущими хранилищами данных и масштабироваться в будущем. Облачные BI-решения с поддержкой Big Data и параллельной обработки данных, а также встроенными инструментами для ETL-процессов часто становятся хорошим выбором для компаний с большим потоком данных.
После оценки этих критериев можно выбрать BI-платформу, соответствующую как текущим, так и перспективным потребностям компании. В нашем рейтинге представлены ТОП-17 BI-платформ 2024 года, которые помогут вам найти решение, отвечающее требованиям бизнеса. Рассмотрим ключевые особенности каждой из системы в формате краткого обзора и наглядной рейтинговой таблицы в блоке далее.
Компоненты BI
Структура BI-системы включает несколько ключевых компонентов, которые обеспечивают её эффективную работу:
Средства интеграции и очистки данных: для сбора и подготовки данных используются ETL- и ELT-системы, которые извлекают данные из различных источников, трансформируют их и загружают в нужные хранилища. Это позволяет создать структурированные и очищенные данные, пригодные для анализа.
Корпоративное хранилище данных (DWH): представляет собой централизованную базу данных, в которой хранятся все данные компании. Это хранилище играет ключевую роль в организации эффективного анализа информации.
Интеллектуальный анализ данных (Data Mining): с помощью аналитических инструментов выявляются тренды и зависимости в данных. Это позволяет компании прогнозировать возможные сценарии и оптимизировать процессы.
Оперативный анализ данных: для этого используются OLAP-кубы (онлайн-аналитическая обработка данных), которые позволяют анализировать данные с высокой скоростью и с различных точек зрения, что дает возможность оперативно принимать решения.
Средства визуализации данных: инструменты, позволяющие подготовить наглядные отчеты, графики и дашборды. Эти визуализации помогают легко интерпретировать данные и принимать обоснованные решения.
Этапы внедрения BI
Анализ бизнес-процессов важен для компаний, стремящихся находить и устранять слабые места, улучшать результаты и повышать свою конкурентоспособность. Внедрение BI-системы позволяет собрать данные о прошлых операциях, сравнить их с текущими показателями и выявить важные тренды и зависимости.
Чаще всего BI-системы внедряют средние и крупные компании, которые работают с большими объемами данных. Настройку BI-решений обычно курируют BI-аналитики, но к этому также могут подключаться бизнес-аналитики, руководители BI-направлений и инженеры BI
Этапы внедрения BI-программы включают настройку инструментов и технологий, направленных на сбор, агрегацию и анализ данных в соответствии с задачами компании. Вот основные шаги этого процесса:
Определение целей и задач. Прежде чем приступать к внедрению, необходимо определить ключевые задачи: какие конкретные проблемы должна решать BI-система? Какие данные понадобятся и откуда их брать? Какие типы отчетов и дашбордов будут необходимы? И, наконец, кто именно будет пользоваться системой и с какой целью?
Формирование команды и назначение ответственных. После того как требования определены, необходимо назначить ответственного за процесс внедрения. Поскольку BI затрагивает разные области компании, важно, чтобы в команду входили представители всех подразделений, работающих с данными.
Выбор поставщика и интегратора. Выбирая BI-систему, учитывайте совместимость с существующими системами, возможности анализа и визуализации, стоимость лицензий и обслуживания, а также удобство использования и наличие self-service. Важно понимать, что некоторые разработчики предоставляют только софт, в то время как интеграцией занимаются отдельные компании. Рекомендуется заранее выбрать интегратора, если это потребуется, или воспользоваться услугами проверенных партнеров разработчика.
Подготовка данных. Определите источники данных, которые будут использоваться для аналитики. Это могут быть CRM, системы управления проектами, базы данных, рабочие чаты и другие платформы. Важно провести очистку данных от ошибок и преобразовать их в формат, поддерживаемый BI-системой. Современные BI-платформы, например Yandex DataLens и Visiology, обладают встроенными средствами преобразования данных.
Интеграция и настройка системы. После подготовки данных начинается процесс интеграции BI с корпоративными системами. На этом этапе организуются данные, проектируются отчетные модели и интерфейсы, создаются дашборды и настраиваются цепочки отчетов — от финансового директора до региональных менеджеров.
Обучение пользователей. Пользователи должны понимать, какие преимущества даст им BI. Обучение можно проводить силами ИТ-отдела или при поддержке внешних специалистов. В программу обучения входит изучение базовых принципов работы с системой, анализ данных и создание отчетов.
Мониторинг и оптимизация. Проведите пилотное тестирование, чтобы проверить и утвердить концепции. На этом этапе часто появляются предложения по оптимизации функций и устраняются ошибки. Завершающий этап включает в себя финальную настройку системы и ее обновление в соответствии с новыми требованиями.
Внедрение BI-программы — это многоэтапный процесс, требующий слаженной работы специалистов из разных подразделений. Настроенная BI-платформа позволяет компании видеть актуальную картину бизнеса, выявлять тренды и принимать обоснованные решения, поддерживая конкурентные преимущества. С её помощью бизнес быстрее адаптируется к изменениям и увереннее движется к своим целям.
Преимущества внедрения
Ускорение принятия решений: BI-системы предоставляют данные в реальном времени, позволяя руководителям и аналитикам быстро реагировать на изменения в бизнесе и принимать обоснованные решения.
Повышение операционной эффективности: Автоматизация сбора и анализа данных сокращает время на обработку информации и позволяет сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах, улучшая общую продуктивность.
Углубленный анализ данных: BI-платформы предлагают инструменты для выявления скрытых трендов, закономерностей и зависимостей, что помогает более точно прогнозировать будущее состояние бизнеса.
Сокращение ошибок: Автоматическая обработка данных снижает вероятность человеческой ошибки при их анализе и расчетах, что способствует повышению точности информации.
Визуализация данных: Визуализация в виде графиков и дашбордов позволяет легче воспринимать сложную информацию и принимать более эффективные решения.
Недостатки внедрения
Затраты на внедрения: Процесс внедрения BI-системы в некоторых случаях может требовать значительных трат, включая расходы на программное обеспечение, настройку, обучение сотрудников и привлечение внешних специалистов.
Сложность настройки и интеграции: Для успешной интеграции BI-решения даже на low-code уровне с существующими бизнес-процессами и инфраструктурой может понадобиться время и усилия. Это может потребовать вмешательства опытных специалистов и, вероятно, сторонних консультантов.
Необходимость в обучении персонала: Для эффективного использования BI-платформы требуется обучение сотрудников, что может быть затратным по времени и ресурсам, особенно если компания использует сложные платформы.
Заключение
Внедрение BI-системы становится мощным инструментом для трансформации бизнес-анализа. Это решение помогает компаниям эффективно собирать, обрабатывать и визуализировать данные, обеспечивая более точные и оперативные прогнозы. Важно, чтобы бизнес оценил свои потребности и выбрал систему, которая будет соответствовать не только текущим задачам, но и обеспечит масштабируемость и возможность интеграции с уже существующими ИТ-решениями.
Правильное внедрение BI-решения открывает компании новые возможности для повышения производительности, улучшения точности анализа и более быстрых решений. Процесс внедрения — это шаг к улучшению взаимодействия между отделами и оптимизации внутренних процессов. Важно, чтобы внедрение было подкреплено поддержкой квалифицированных специалистов, что позволит не только минимизировать возможные сложности, но и максимально использовать потенциал системы для долгосрочного роста бизнеса.
Таким образом, внедрение BI-системы — это не только инвестиция в технологию, но и в будущее компании. Грамотно выбранная и настроенная система поможет улучшить бизнес-процессы, повысить конкурентоспособность и в конечном итоге привести к значительному улучшению результатов ведения бизнеса.