ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

В 2024 году российский рынок бизнес-аналитики (BI) продолжает активно развиваться, что обусловлено растущей осведомленностью компаний о ценности аналитических инструментов для принятия качественных решений на основе данных.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

При этом требования ИТ-заказчиков к BI-решениям в 2024 году крайне разнообразны — от размера и отрасли компании до набора функций и поддержки платформ. Тем не менее, общий для всех фактор — высокая концентрация конфиденциальных данных, таких как информация о продажах, закупочных ценах, выручке, прибыли и показателях эффективности бизнеса и сотрудников. Как итог, сейчас безопасности BI-решений предъявляются строгие требования, что становится важным приоритетом для всех участников рынка.

Аналитический портал IaaSSaaSPaaS подготовил рейтинг российских BI-систем 2024 года, подробно рассмотрев их функциональные возможности, актуальность в текущих условиях и лучшие практики применения. Эти BI-решения могут стать надежной основой для создания прозрачных, гибких и защищенных процессов анализа данных, способствуя устойчивому развитию и усиливая конкурентные преимущества компаний на отечественном рынке.

Что такое BI-система

BI-система — это комплекс инструментов и программ для бизнес-аналитики, который собирает данные из различных источников, обрабатывает их и визуализирует в удобной форме.

Эти системы обеспечивают автоматизированный процесс ETL (extract, transform, load) — извлечение, преобразование и загрузку данных. Сначала система собирает информацию из различных источников, таких как CRM-системы, базы данных, ERP-системы или даже таблицы в Excel и Google Sheets. Извлечение данных может происходить автоматически или по запросу пользователя.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

На этапе обработки данные приводятся к единому формату, затем система структурирует и анализирует их, выявляя взаимосвязи и тренды. Это позволяет упростить восприятие информации и сфокусироваться на ключевых показателях, что ускоряет процесс принятия решений. BI-решения также предоставляют инструменты для визуализации данных.

Этап визуализации включает создание графиков, интерактивных панелей (дашбордов) и презентаций, где все важные показатели отражаются в наглядной форме. Например, дашборд — это интерактивная панель, на которой отображаются ключевые метрики, которые могут варьироваться в зависимости от нужд пользователей. BI-система автоматически анализирует и визуализирует данные в реальном времени, предоставляя единую информационную среду.

Таким образом, данные, собранные BI-платформой, видны на одном экране, и пользователям не нужно изучать разрозненные отчеты, сопоставлять их или вручную рассчитывать показатели. Это позволяет существенно сэкономить время и снизить риск ошибок. Визуализация облегчает понимание данных и упрощает доступ к ключевой информации для принятия стратегических решений.

Готовыми отчетами BI-платформ пользуются аналитики, руководители отделов, продакт-менеджеры и другие специалисты. При этом одна система может адаптировать свои дашборды под разные задачи: например, настраивать отображение данных, нужных финансовым специалистам, и тех, что важны для маркетинга.

Особенности рынка

Оценивая рыночные характеристики, мы в первую очередь отдали предпочтения той сумме, которую клиенты отдают за лицензии конкретной BI-платформы.

Разумеется, корпоративное решение в сфере бизнес-аналитики нужно внедрять, но детальное изучение рынка показало, что для разных вендоров работают разные схемы ввода в эксплуатацию. Пока одни компании преимущественно самостоятельно внедряют свой продукт, например Форсайт или LuxMS, другие сотрудничают с системными интеграторами и вообще не занимаются внедрением. Также для достаточно «коробизированных» платформ известны случаи внедрения BI заказчиками самостоятельно – так часто поступают ИТ-компании, например, Positive Technologies.

Таким образом, общий доход компании от направления BI может сильно отличаться в зависимости от модели ведения бизнеса, и более весомым фактором в нашем исследовании стала стоимость проданных лицензий конечным заказчикам. Что интересно, именно этот параметр в большей степени коррелирует с количеством заказчиков и активных лицензий.

В числе мета-языков наибольший вес получила поддержка аналитического синтаксиса DAX, который позволяет вести трансформации данных и предварительные расчеты, формировать витрины данных «на лету». DAX хорошо знаком всем, кто имел опыт работы с Power BI и является наиболее соответствующим инструментарием для миграции с западных BI-платформ.

Рейтинг российских BI-систем 2024

Команда IaaSSaaSPaaS.ru представляет рейтинг лучших российских платформ для бизнес-анализа (BI-систем) 2024 года, которые обладают высокими функциональными возможностями для сбора, обработки и визуализации данных. Эти решения помогут компаниям оптимизировать процессы анализа и принимать более обоснованные бизнес-решения.

Место12345678910111213141516
КомпанияВизиолоджиФорсайтLuxmsSL SoftМегапьютер ИнтеллидженсPIXЯндексБизнесАвтоматикаГК ВестЛинкБАРС ГрупБиАй ПродакшнНОРБИТФорсайтMedBIИнлексисГлариус Диджитал
Название BI-системыVisiologyФорсайт. Аналитическая платформаLuxms BIPolymaticaPolyAnalystPIX BIDataLensVisary BILinkage VisualAlpha BIModus BINorbit BIFlyBIMedBIAlmaz BIGlarus BI
Сумма баллов2 0631 9321 8301 7471 5601 5521 5161 4911 4181 3341 3131 2931 2511 2161 1661 147
Рыночные характеристики41437726233816220024531318022222821911311712776
Общее количество активных клиентов270142NDA5120н/д3 000470877448525н/д4
Общее количество активных лицензий70 00030 000NDA59 000200н/дн/д*4701 1206 7002 000н/дн/дНе применимон/дн/д
Количество лицензий у самого крупного клиента10 00011 000NDA42 000100н/д5 0006375н/д300н/дн/дНе применимон/дн/д
Количество новых клиентов за 2023 год5110NDA1410н/дн/д46472131010н/д6
Выручка по направлению BI за 2023 год, руб.511 215 588 руб.1 721 000 000 руб.663 500 000 руб.317 000 000 руб.60 000 000 руб.100 000 000 руб.руб.940 000 000 руб.216 499 000 руб.950 000 000 руб.82 000 000 руб.н/д30 000 000 руб.10 000 000 руб.800 000 000 руб.5 000 000 руб.
Выручка от продажи лицензий BI за 2023 год, руб.511 215 588 руб.491 370 000 руб.275 800 000 руб.111 600 000 руб.NDAн/друб.770 800 000 руб.48 360 000 руб.NDANDAн/дн/дн/дн/д
Технические характеристики918883899760849809792611779617593633658652626613
Функционал модуля подключения источников данных255255270225270270240150240135105135180195135135
Реляционные и нереляционные базы данных, подключаемые через интерфейсы ODBC, OLEDB или JDBCДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Коннекторы для СУБД, в т.ч. MS SQL, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, OracleДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Web сервисы Restful, SOAPДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Файлы с данными (csv, xlsx, xml, json, dbf, sqlite)ДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Загрузка данных с выбором метода и периодичности загрузкиДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Настройка права в управлении источниками данныхДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Извлечение и трансформация данных с помощью ETLДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Настройка инкрементальной загрузки данныхДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Загрузка данных из корпоративные системы (SAP, 1C, Salesforce и т.д.)ДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Загрузка данных из базы данных (PostgreSQL, MySQL и т.д.)ДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Загрузка данных из файловых хранилищДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Загрузка данных из лога событий из почты или Excel-файловДаДаДаДаДаДаДаДа
Интеграция к 1С-источникуДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Интеграция с другими системами посредством APIДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Создание хранилища данныхДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Функция очистки данныхДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Наличие краулера для извлеченичя данных из веб-сайтов и открытых источниковДаДаДа
Наличие парсера для извлечения структурированных данныз из текстовых файловДаДаДаДаДа
Возможности для аналитики1441321329612014410896144728496961089696
Создание моделей drag-and-drop способомДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Определение и автоматическое отслеживание ключевых показателей эффективности (KPI)ДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Уведомления в случае нарушений и отклонений от плана по KPIДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Перекрестные сравнения данных внутри одной модели и между данными разных моделейДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Объединение таблицы одного/нескольких источниковДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Выборка уникальных значений данных в формат справочниковДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Виртуальный помощник для быстрого доступа к нужным данным (на основе ИИ с распознаванием голоса)ДаДаДа
Выгрузка данных во внешние файлы и информационные системыДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Вычисления на основе различных алгоритмов расчетаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Интеграция с внешними аналитическими инструментами (Jupyter, MathLab и т.д.) на уровне данныхДаДаДаДаДа
Построение прогнозных моделейДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Использование в решении технологии искусственного интеллекта/ машинного обученияДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Функционал построения отчетов180192192180180180156156180156156156156180156156
Возможность сквозной фильтрацииДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Детализация данных Drill-downДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Детализация данных Drill-throughДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Определение интересующих аналитических срезовДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Работа с отчетами в режимах просмотра и редактированияДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Возможность группировки и агрегации, вывод итоговых и промежуточных значенийДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Возможность сортировки данныхДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Применение условного форматированияДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Настройка прав доступаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Возможность делиться ссылками на виджетДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Создание персонализированных отчетовДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Подготовка регламентированной отчетностиДаДаДаДаДаДаДа
Создание интерактивных веб-презентацийДаДаДаДаДаДаДа
Публикация аналитических отчетов, аналитических панелей во внешних информационных ресурсахДаДаДаДаДаДаДаДа
Визуальный конструктор отчетов, не требующий знания языков программированияДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Экспорт данных в csvДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Возможности дашбордов169169175159159100153149100159153166156169154156
Количество вариантов визуализации данных3030453030203030205025302125
Конструктор дашбордовДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
В режиме drag-n-drop определение набора виджетов для отображения в дашбордеДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Настройка фильтрации отчётов, построенных на данных разных моделейДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Возможность делиться ссылками на дашбордДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Экспорт данных в формате pdf и pngДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Работа в режиме просмотра и редактированияДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Настройка прав доступаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Возможность персонального дашбордаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Возможность общедоступного дашбордаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Просмотр аналитики с мобильных устройствДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Наличие мобильного приложения (Android, iOS)ДаДа
Работа в браузереДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
3D-цифровых двойники предприятия (см Biplane24)Да
Готовые дашборды для 1CДаДаДа
Дополнительные функции555045304540501540252020252525
Наличие ИИ-ассистента, который помогает формулировать запросы на мета-языкеДаДаДа
Наличие аналитического движка, чтобы НЕ писать SQL-запросы к внешней СУБДДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Наличие встроенного аналитического хранилищаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Возможность вводить данные через формы вручнуюДаДаДаДаДаДа
Возможности загрузки файлов Excel с добавлением данных на дашбордыДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Проверка введенных вручную данных на соответствие критериям и диапазонамДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Автоматическая Сборка регламентных отчетов для отправки почтой из любых дашбордов (с учетом прав доступа адресата)ДаДаДаДаДаДаДа
Выгрузка визуализаций и дашбордов на сайты, в мобильные приложения в статике / в динамике (с живым обновлением)ДаДаДаЧастичноДаДа
Рассылка отчетов заданного формата на email по расписаниюДаДаДаДаДаДаДаДа
Возможность изучения данных (data discovery) прямо на дашбордеДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Подключение из офисного приложения (работа аналитическим хранилищем прямо в Excel)ДаДаДаДаДа
Поддержка ETL4515151515151515151515
Разработан собственный движокДаДаДаДаДаДаДа
Интегрирован бесплатный open-source движокДаДаДаДаДа
Интегрирован купленный коммерческий движокДа
Low-code инструментарий404040403030403030403030303030
Поддержка графической модели данных (Drag&Drop)ДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Возможность самостоятельного подключать источники через графический интерфейсДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Возможность самостоятельно создавать новые меры и изучать данные без навыков программированияДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Наличие маркетплейса расширений и визуализацийДаДаДаДаДаДа
Вопросы безопасности303030303030303030303030
Разделение доступа на уровне строк (RLS)ДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Контроль доступа к формам вводаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Гибкость451417367322277262176255173265262191250115183228
Входит в реестр отечественного ПО5050505050505050505050505050
Входит в реестр отечественного ПОДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Форматы поставки ПО50355050355015505050505050301550
Коробка (разовая оплата, бессрочные лицензии)ДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Облако (ежемесячная оплата, на серверах провайдера)ДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
On-prem (ежемесячная оплата, на серверах заказчика)ДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Кроссплатформенность135135105105757515105159010510575157575
Веб-версияДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
WindowsДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
LinuxДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
MacOSДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
AstraLinuxДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
РЕД ОСДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Альт ЛинуксДаДаДаДаДаДаДа
AndroidДаДа
iOSДаДа
Архитектурные особенности303030153020301020
Возможность масштабирования BI-платформы в кластерном режимеДаДаДаЧастичноДаДаДаДаДа
Автоматическое развертывание в контейнерной средеДаДаДаНетДаДаДаДа
Поддержка кастомных виджетов и возможность самостоятельной разработкиДаДаДаДаДаДа
Поддерживаемые мета-языки707050202010101010
DAXДа
SQLДаДаДаДаДаДа
ReactДаДа
JavaScriptДаДаДаДа
PythonДаДаДаДа
HTMLДаДаДа
ForeДа
CSS BackendДаДа
C++Да
SRLДа
XPDLДа
Сопровождение96827267575291303875523655204343
Количество партнеров по внедрению22079405054230331771160156
Наличие базы знанийДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Наличие сообщества, кол-во подписчиков190010005882118001172110213416533287
Подготовка кадров201510151051510510
Программ обучения в ВУЗах с использованием вашей BI-системыДаДаДаДа
Собственные курсы для аналитиковДаДаДаДаДаДаДаДаДаДа
Платные курсы на базе коммерческих учебных платформДаДаДаДаДаДаДа
Открытые (бесплатные) курсы на базе учебных платформДаДа
Доступность280255302327272281303312286230230250230332230230
Длительность пробного бесплатного периода для платной версии30 дн90 дн90 дн90 дн30 дн365 дн30 днДа14 дн
Наличие бесплатной демо-версииДаДаДаДаНетДаДаНетДаДа
Минимальная стоимость 100 лицензий BI в рублях без учета скидок.4 500 000 руб.Индивидуально4 000 000 руб.ИндивидуальноИндивидуальнон/д99 000 руб.Индивидуально6 000 000 руб.н/дн/дБесплатнон/д45 000 руб.н/дн/д
Размер скидки при покупке лицензий на год0%ИндивидуальноИндивидуально40%Индивидуальнон/д0%ИндивидуальноДо 60%н/дн/дн/д10%н/дн/д

Обзор BI-платформ

В этом разделе рассмотрены BI-системы, которые обеспечивают компании необходимыми инструментами для интеграции с различными источниками данных, их анализа и последующей визуализации в виде отчетов и дашбордов. BI-платформы становятся неотъемлемой частью корпоративной инфраструктуры, позволяя компаниям эффективно работать с большими объемами данных, выявлять тренды и закономерности, а также предсказывать дальнейшие изменения.

Место №1. Visiology

Visiology — это ведущая российская платформа для бизнес-анализа, которая помогает компаниям эффективно работать с данными, повышать производительность и принимать более обоснованные решения. Система предоставляет мощные инструменты для сбора, обработки и визуализации данных, что позволяет бизнес-аналитикам и руководителям быстро получать актуальную информацию и адаптировать стратегии в реальном времени.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

Платформа оснащена высокоэффективным вычислительным движком ДанКо, который позволяет аналитикам работать с данными без привлечения дата-инженеров. Это значительно упрощает процесс создания отчетности и дашбордов, обеспечивая их построение в течение одного рабочего дня. Встроенная поддержка языка запросов DAX и визуальная семантическая модель позволяют ускорить анализ и повысить точность отчетности.

Visiology также обеспечивает широкие возможности для автоматизации процессов и создания отчетов, что позволяет компаниям легко собирать и обрабатывать информацию с многочисленных источников. Платформа идеально подходит для крупных предприятий, помогая эффективно управлять данными, уменьшать ошибки и ускорять процессы принятия решений. Безопасность и контроль доступа также являются ключевыми аспектами, что делает использование Visiology надежным и безопасным для любых масштабов бизнеса.

Компания Visiology активно развивает свое сообщество и предоставляет обучение для специалистов, что упрощает внедрение системы и адаптацию пользователей. Простой интерфейс и обширные обучающие материалы делают платформу доступной для быстрого освоения, что позволяет предприятиям внедрять BI-технологии с минимальными усилиями и быстро достигать положительных результатов.

Место №2. Форсайт. Аналитическая платформа

«Форсайт. Аналитическая платформа» — это мощный инструмент для анализа данных, который поддерживает широкий спектр функционала, от базовых отчетов до сложных моделей прогнозирования и сценарного анализа. Платформа позволяет бизнес-пользователям и аналитикам не только самостоятельно работать с данными, но и создавать интерактивные дашборды, которые можно адаптировать под любые нужды бизнеса. Интуитивно понятный интерфейс упрощает процесс создания отчетности, а возможности расширенной аналитики дают глубокие insights для принятия обоснованных решений.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

Одной из ключевых особенностей «Форсайт. Аналитической платформы» является ее масштабируемость и гибкость. Платформа позволяет работать с различными источниками данных, включая Excel-файлы, реляционные и многомерные базы данных, а также интегрировать внешние источники, такие как Hadoop. Пользователи могут легко импортировать, преобразовывать и экспортировать данные через графический интерфейс, что ускоряет процесс получения необходимой информации для анализа.

Кроме того, платформа поддерживает расширяемость и кастомизацию. Благодаря встроенному объектно-ориентированному языку программирования Fore, разработчики могут создавать собственные приложения и интегрировать внешние библиотеки, что открывает возможности для решения специфичных задач бизнеса. Встроенные возможности безопасности и управления доступом обеспечивают высокий уровень защиты данных, что особенно важно для работы в рамках строгих регламентов и требований.

Также стоит отметить мобильность и доступность платформы. Специально разработанное мобильное приложение для платформ iOS и Android позволяет пользователям получать доступ к отчетам и дашбордам в любое время и в любом месте. Это делает платформу удобным инструментом для пользователей, которые требуют гибкости и оперативности в принятии решений.

Место №3. Luxms BI

Luxms BI — это система бизнес-анализа данных, предназначенная для решения разнообразных задач в крупных организациях различных отраслей, таких как нефтегаз, энергетика, здравоохранение, телекоммуникации и финансы. Она предлагает полный цикл работы с данными, начиная от подключения к источникам и заканчивая визуализацией и аналитикой на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Система поддерживает горизонтальную масштабируемость, что позволяет эффективно работать с огромными объемами информации, и идеально подходит для компаний, которые стремятся к цифровой трансформации.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

Особенности системы Luxms BI включают в себя высокоскоростную обработку данных, что позволяет пользователям получать аналитику в реальном времени, не ожидая длительного времени на обработку запросов. Мощная датацентричная архитектура и поддержка массивно-параллельной обработки обеспечивают стабильную работу с данными даже при их большом объеме. Кроме того, система включает в себя инструменты для эффективного визуального анализа, позволяя пользователям в режиме самообслуживания быстро создавать отчеты и дашборды.

Luxms BI имеет удобный интерфейс для пользователей, не обладающих техническими навыками. Интуитивно понятные инструменты визуализации и аналитики позволяют принимать управленческие решения, ориентируясь на наглядные и доступные данные. Это особенно важно для топ-менеджеров и руководителей, которым необходимо быстро получать информацию в удобной для восприятия форме. Система предоставляет функции самообслуживания, которые делают процесс работы с данными легким и быстрым.

Система поддерживает современные стандарты безопасности, включая интеграцию с решениями для управления доступом и мониторинга, что обеспечивает защиту информации на всех уровнях. Она сертифицирована под Astra Linux и соответствует требованиям российского законодательства в сфере информационной безопасности. Это делает Luxms BI отличным выбором для компаний, ориентированных на использование отечественного ПО и желающих обеспечить надежную защиту своих данных.

Место №4. Polymatica

Polymatica от компании SL Soft — это российская платформа, включающая систему аналитики и визуализации данных, которая используется многими государственными и частными организациями, включая ФНС России и другие ключевые учреждения. Решение включает два основных компонента: Polymatica Dashboards для создания интерактивных информационных панелей и Polymatica Analytics для многомерного анализа и работы с большими объемами данных в реальном времени. Система поддерживает работу с разнообразными источниками данных и не требует от пользователей специальных навыков программирования, что делает её доступной для широкого круга бизнес-пользователей.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

Одной из главных особенностей Polymatica является технология «Мультисферы», которая позволяет эффективно работать с большими данными, сжимающимися до 12 раз, и обеспечивать загрузку данных на скорости 500 000 записей в секунду. Это делает систему идеальной для работы с петабайтными наборами данных и поддерживает быструю обработку отчетов и запросов. Также Polymatica BI выделяется своей способностью обеспечивать глубинный анализ данных, в том числе через Data Mining и сложные фильтры, доступные без необходимости написания SQL-запросов.

Polymatica предоставляет мощные инструменты для кастомизации и создания отчетности. Пользователи могут легко адаптировать интерфейс под свои нужды, выбирая цветовые схемы, добавляя кастомные виджеты и даже формируя индивидуальные темы для дашбордов. Интерактивность системы позволяет моментально изменять фильтры и получать обновленные результаты анализа, что идеально подходит для принятия оперативных решений в бизнесе. Помимо этого, система поддерживает гибкую настройку прав доступа, что повышает уровень безопасности и управления данными.

Одним из ключевых преимуществ Polymatica является её открытая структура, что позволяет легко интегрировать систему с другими сервисами и расширять её функциональность. Полная интеграция с различными источниками данных, такими как PostgreSQL и MySQL, а также возможность экспорта в различные форматы, такие как Excel, CSV, и PDF, делает Polymatica универсальным инструментом для аналитики. Это решение активно используется в рамках импортозамещения, предоставляя российским компаниям альтернативу западным продуктам, таким как Power BI и Tableau.

Место №5. PolyAnalyst

PolyAnalyst от компании Мегапьютер Интеллидженс — это отечественная информационно-аналитическая платформа no-code, предназначенная для визуальной разработки сценариев аналитики данных и текстовых документов. Она предоставляет пользователям полный набор инструментов для всех этапов обработки данных: от загрузки и трансформации до визуализации и отчетности. Платформа поддерживает работу с большими объемами как структурированных, так и неструктурированных данных, обеспечивая максимальную гибкость и функциональность для аналитиков и бизнес-пользователей.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

В функционале PolyAnalyst более 40 инструментов для обработки данных, включая ETL-процессы (Extract, Transform, Load), а также свыше 30 шаблонов для визуализации данных. Эти возможности позволяют пользователю, не обладающему знаниями в области программирования, быстро и просто создавать интерактивные отчеты и дашборды, которые могут быть использованы для решения различных бизнес-задач. Платформа идеально подходит для использования в бизнес-аналитике и статистических исследованиях, позволяя эффективно извлекать полезную информацию из данных.

PolyAnalyst активно применяет передовые технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. С помощью встроенных алгоритмов можно проводить сложный анализ данных, включая кластеризацию и прогнозирование, что значительно повышает точность аналитических выводов. Платформа позволяет не только анализировать данные, но и создавать модели для предсказания и оптимизации бизнес-процессов, что делает ее мощным инструментом для специалистов по данным и аналитиков.

PolyAnalyst также ориентирована на импортозамещение, предлагая российским компаниям отечественное решение для аналитики, что способствует снижению зависимости от зарубежных продуктов. Платформа уже внедрена в различных отраслях, включая энергетику, телекоммуникации и розничную торговлю, и используется множеством российских организаций для автоматизации бизнес-процессов и повышения их эффективности.

Место №6. PIX BI

PIX BI — это система бизнес-анализа, которая предназначена для самостоятельного анализа данных без необходимости специализированных ИТ-навыков. В отличие от зарубежных решений, таких как Qlik Sense, Power BI и Tableau, PIX BI предлагает простой и интуитивно понятный интерфейс, который можно освоить всего за 2 часа. Платформа включает более 400 видов визуализаций и поддерживает мощную аналитику, включая моделирование данных и сложный анализ.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

Система также позволяет легко собирать данные из различных источников благодаря модулю PIX ETL и интеграции с другими информационными системами. Пользователи могут создавать и делиться отчетами с помощью гибкой ролевой модели доступа и настройки безопасности, а также работать с данными через сводные и плоские таблицы. Основное преимущество PIX BI — это быстрая настройка и возможность работы с отчетами в режиме реального времени, что помогает значительно повысить скорость принятия бизнес-решений.

PIX BI подходит для различных сфер бизнеса, таких как финансы, маркетинг, продажи и производство. Платформа поддерживает анализ таких показателей, как динамика выручки, чистая прибыль и финансовое моделирование. Благодаря низким затратам на внедрение и эксплуатации, PIX BI является выгодной альтернативой зарубежным BI-системам.

PIX BI отличается низкой стоимостью владения, делая его выгодным выбором по сравнению с зарубежными аналогами, и уже зарекомендовала себя как лидер в своей категории, получив ряд отраслевых наград, включая титул «Лучшее отечественное ПО» в премии «Приоритет: Цифра-2023».

Место №7. DataLens

DataLens от компании Yandex — это сервис для бизнес-анализа и визуализации данных, который позволяет легко строить графики и дашборды, подключаться к различным источникам данных и выполнять аналитические вычисления. Он интегрируется с другими инструментами Yandex Cloud, что делает его удобным решением для проектов любого масштаба. Платформа подходит как для малых команд, так и для крупных корпоративных клиентов, предоставляя доступ к мощным возможностям анализа и обработки данных.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

Сервис предлагает гибкую настройку прав доступа и позволяет работать с корпоративными учетными записями. Он включает в себя функции для описания моделей данных и выполнения аналитических вычислений через SQL, а также поддерживает совместную работу через дашборды и отчеты. Для пользователей доступны тарифы с расширенными возможностями, включая поддержку SSO и настройки безопасности.

Yandex DataLens активно развивается и поддерживает большую BI-сообщество, что позволяет обмениваться опытом и получать полезные советы по внедрению. Также платформа предоставляет бесплатные обучающие материалы, включая курсы по работе с сервисом и миграции с других BI-систем.

Кроме того, сервис включает бесплатный тариф для некоммерческих проектов, а также платные бизнес- и корпоративные тарифы с дополнительными функциями, такими как управление публикациями и приоритетная поддержка.

Место №8. Visary BI

Visary BI от компании БизнесАналитика — это российская аналитическая система, предназначенная для интеграции, обработки и визуализации данных из множества источников. Она предоставляет широкий функционал для консолидированного анализа больших данных, что позволяет эффективно управлять бизнес-процессами и оптимизировать работу организаций. Система включает в себя мощные инструменты для создания отчетности и дашбордов, а также предлагает поддержку отечественных СУБД и интеграцию с внешними источниками данных, включая SQL, Excel, MongoDB и другие.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

С помощью Visary BI пользователи могут быстро формировать отчеты и дашборды без необходимости в программировании, благодаря встроенному конструктору. Система поддерживает интеграцию данных через ETL-компонент на базе Apache Airflow, что позволяет осуществлять очистку и преобразование данных, поступающих из различных источников. Также она включает в себя обширную библиотеку графических элементов для визуализации данных, а также поддержку геопространственного анализа для улучшения восприятия информации.

Visary BI ориентирована на отечественные и международные компании, стремящиеся сократить трудозатраты и повысить эффективность аналитики. Система может быть адаптирована под специфические потребности клиентов, обеспечивая гибкость в лицензировании и настройке. Одним из ключевых преимуществ является поддержка искусственного интеллекта и машинного обучения, которые используются для оптимизации процессов обработки и анализа данных.

Внедрение Visary BI способствует значительному сокращению времени на подготовку отчетности и улучшению качества принимаемых управленческих решений. Использование расширенных аналитических методов, таких как искусственные нейронные сети и предиктивная аналитика, помогает компаниям точно оценивать текущую ситуацию и прогнозировать тренды, что делает систему эффективным инструментом для различных отраслей.

Место №9. Linkage Visual

Linkage Visual от компании ГК ВестЛинк предлагает инновационные решения для автоматизации бизнес-процессов с использованием искусственного интеллекта, что позволяет компаниям значительно сократить затраты времени и ресурсов при принятии решений. Система включает в себя несколько ключевых компонентов: платформу для работы с большими данными (Linkage Data Platform), предиктивную аналитику в режиме реального времени (Linkage Navigator) и мощные инструменты для визуализации данных (Linkage Visual). Эти решения позволяют бизнесу оперативно реагировать на изменения и эффективно управлять всеми уровнями компании, используя точные и актуальные данные.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

С помощью Linkage Data Platform компании могут собирать, каталогизировать и защищать данные, а также оперативно принимать решения на основе извлеченной информации. Предиктивная аналитика, встроенная в систему, позволяет моделировать сценарии развития ситуаций, предупреждать о возможных проблемах и рекомендовать решения, минимизируя участие человека в процессе принятия решений. Визуализация данных с помощью Linkage Visual облегчает восприятие и анализ информации, предоставляя пользователям гибкие и настраиваемые инструменты для создания отчетности и мониторинга показателей.

Система эффективна не только для крупных компаний, но и для организаций, работающих в сферах розничной торговли, финансов, связи и e-commerce, а также для муниципальных и сервисных центров. С помощью Linkage Navigator удается улучшить производительность контакт-центров и оптимизировать рабочие процессы, обеспечивая персонализированный подход к каждому сотруднику и управление их KPI. Кроме того, система поддерживает бесшовную интеграцию с различными платформами, что позволяет быстро адаптировать ее под нужды компании.

Место №10. Alpha BI

Alpha BI от компании БАРС Груп — это включенная в реестр отечественного ПО BI-система, которая охватывает полный цикл работы с данными. Ее возможности включают сбор и хранение данных, их преобразование в аналитическую информацию, многомерный анализ и создание отчетности. Система предоставляет пользователям гибкие инструменты для анализа данных через web-интерфейс, Excel или встроенные аналитические модули, а также поддерживает работу с различными источниками данных.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

Особенности Alpha BI включают поддержку различных хранилищ данных, создание многослойных корпоративных систем, ETL-инструменты для сбора и обработки данных, а также инструменты для создания OLAP-кубов и интерактивных дашбордов. Визуализация данных и их анализ позволяют бизнесу принимать эффективные управленческие решения. Система также предлагает возможности для распространения отчетности через публичные ссылки или рассылки, а также интеграцию с внешними платформами.

Благодаря высокой гибкости и масштабируемости, Alpha BI может заменить крупные корпоративные BI-решения, такие как Oracle BI, SAP BW или IBM Cognos, и идеально подходит для организаций, которым нужно эффективное решение для работы с данными на всех уровнях.

Место №11. Modus BI

Modus BI от компании БиАй Продакшн — это облачное решение для бизнес-анализа, которое обеспечивает удобные инструменты для сбора данных, их очистки и обработки. Благодаря инструменту Modus ETL система обрабатывает большие объемы данных со скоростью до 50 миллионов строк в час, обеспечивая их готовность для анализа. Встроенный drag&drop конструктор позволяет формировать дашборды и отчеты за считанные минуты.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

Кроме того, Modus BI Cloud предлагает готовые шаблоны отчетов для различных отраслей и возможность объединять данные из разных источников. Платформа доступна круглосуточно с любого устройства, что позволяет пользователям быстро адаптироваться к изменениям и повышать эффективность бизнес-операций.

Место №12. Norbit BI

Norbit BI — это система бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, предназначенная для создания аналитических отчетов в различных секторах бизнеса и государственного управления. Ее внедрение позволяет интегрировать все ключевые данные и создавать визуализированные дашборды для мониторинга важнейших бизнес-процессов, таких как производство, финансы, продажи, закупки и управление персоналом. Продукт разрабатывается на базе Apache Superset с использованием Python, и предоставляет пользователям возможность интеграции с различными базами данных. Подробнее про лицензию open-source Apache мы рассказали в нашем обзоре open-source.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

Ключевыми преимуществами Norbit BI являются консолидация данных, возможность самостоятельной настройки отчетности, а также широкие возможности для визуализации. Продукт включает поддержку большинства SQL-совместимых баз данных, предоставляет инструмент для создания отчетов без необходимости написания кода, а также включает модель безопасности для детальной настройки доступа.

Место №13. FlyBI

FlyBI от компании Форсайт — это российская система бизнес-анализа класса Self-Service BI, которая обеспечивает удобный и быстрый доступ к данным, облегчая их визуализацию и анализ. Продукт поддерживает работу с большими объемами данных, позволяя пользователям интегрировать различные корпоративные источники и файлы для комплексного анализа. FlyBI идеально подходит для самостоятельной работы с данными без необходимости вовлечения ИТ-специалистов и ориентирован на широкий спектр пользователей с разным уровнем подготовки.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

FlyBI предлагает обширную библиотеку встроенных и подключаемых визуализаторов, которые помогают наглядно представить информацию и решать задачи Data Discovery. Система также включает инструменты для синхронизации данных и настройки отчетности до необходимого уровня детализации, что делает его универсальным решением для различных сфер деятельности.

Место №14. MedBI

MedBI — это специализированная аналитическая платформа для медицинских организаций, использующая технологии Big Data для мониторинга и анализа ключевых показателей деятельности. Она позволяет медицинским компаниям, включая государственные и частные клиники, улучшать эффективность работы, анализировать данные из различных информационных систем и принимать более обоснованные управленческие решения. Платформа интегрируется с существующими ИТ-системами и предоставляет удобные визуализации для выявления проблемных областей и оптимизации процессов.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

MedBI не только предоставляет инструмент для анализа, но и предлагает консалтинг по улучшению управленческого учета и оптимизации бизнес-процессов, адаптированных к медицинской сфере. Клиенты могут оценить эффективность платформы в ходе бесплатного пилотного тестирования, что позволяет оценить её преимущества на реальных данных и быстро интегрировать решение в свою деятельность.

Место №15. Almaz BI

Almaz BI от компании Инлексис — аналитическая платформа для создания отчетности и визуализации данных. Она интегрируется с различными источниками данных, поддерживает интерактивные отчеты и прогнозирование с использованием машинного обучения, а также имеет простой интерфейс для создания отчетов без необходимости в ИТ-поддержке.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

Место №16. Glarus BI

Glarus BI — российская BI-платформа уровня «Enterprise», основанная на open-source системе Metabase. Она предлагает интуитивно понятный интерфейс, возможности для работы с любыми источниками данных и быстрые методы обработки информации. Glarus BI дополнена функционалом для работы с необработанными, «грязными» данными, а также улучшена для использования на мобильных устройствах. Платформа поддерживает авторизацию по LDAP, а также имеет расширенные возможности визуализации и управления правами пользователей.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

Выбывшие участники

На рынке BI появляются новые игроки, но периодически выбывают и старые. В частности, рынок BI покинул Триафлай.

Триафлай — теперь No/Low-code

Триафлай от компании «Триафлай» (ранее — Доверенная среда) — это российская платформа no-code, предназначенная для создания прикладных аналитических решений и автоматизации аналитических процессов. Она позволяет бизнесам разрабатывать решения для мониторинга, анализа и управления данными без необходимости программирования. Платформа предлагает инструменты для создания отчетности, оптимизации бизнес-процессов и прогнозного моделирования, при этом акцентируя внимание на безопасности данных и высокой надежности систем, что подтверждается соответствием требованиям ФСТЭК и включением в реестр отечественного ПО.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

Платформа «Триафлай» предоставляет компаниям возможности для быстрого внедрения и гибкой настройки аналитических решений, что помогает ускорить процессы, повысить их эффективность и сократить затраты на разработку. Решения на базе «Триафлай» могут быть использованы для управления рисками, финансового планирования, контроля исполнения поручений и оптимизации производственных процессов. Интеграция с внутренними информационными системами и возможности для самостоятельной настройки делают платформу универсальной для различных секторов и уровней подготовки пользователей.

Выбираем BI-систему. На что обратить внимание?

Выбор BI-программы для компании требует тщательного анализа ряда ключевых факторов, чтобы внедрение прошло максимально эффективно и соответствовало текущим и будущим потребностям бизнеса. Вот основные шаги, которые помогут выбрать подходящее решение:

  1. Определение целей и требований. Перед тем как приступить к выбору, важно понять, какие именно бизнес-задачи система должна решать, какие метрики нужно отслеживать и какие типы отчетов будут полезны для сотрудников на разных уровнях. Это позволит сосредоточиться на платформах, которые предлагают нужный функционал.
  2. Анализ рынка. Исследование рынка BI-платформ позволяет увидеть возможности и ограничения различных решений. Важно учесть такие параметры, как возможность интеграции с существующими системами, стоимость лицензий и техподдержки, интерфейс и удобство использования, а также поддержка self-service-функций для анализа данных.
  3. Функциональность и масштабируемость. Программы для аналитики данных BI отличаются по своим возможностям в обработке и визуализации данных, так что стоит выбрать систему, которая поддерживает необходимую аналитику и визуальные отчеты. Также важно, чтобы BI-платформа была масштабируемой, чтобы при росте компании она могла эффективно справляться с увеличением объема данных.
  4. Оценка затрат. Стоимость BI-системы состоит из цены за лицензии, обучения сотрудников и технического сопровождения. Также стоит учитывать расходы на адаптацию системы к требованиям конкретного бизнеса и возможные будущие расходы на масштабирование.
  5. Поддержка и обновления. Поддержка разработчика и наличие регулярных обновлений гарантируют, что система будет соответствовать текущим требованиям бизнеса и оставаться надежной.
  6. Тестирование на реальных данных. Протестируйте программу для аналитики данных BI с реальными данными компании, чтобы убедиться, что она может эффективно интегрироваться с уже используемыми системами и корректно обрабатывать ваши данные. Это поможет оценить, насколько BI-платформа соответствует вашим требованиям до ее полного внедрения.
  7. Командное обсуждение и обучение. Чтобы внедрение прошло успешно, нужно обсудить выбор BI-системы с сотрудниками, которые будут использовать ее в своей работе, и организовать обучение, чтобы пользователи могли быстро освоить систему и эффективно использовать ее для анализа данных.
  8. Учёт объёма данных. Объем данных — важный критерий при выборе BI-системы, поскольку платформа должна эффективно обрабатывать большие массивы информации и поддерживать рост. Учитывайте, сможет ли система интегрироваться с текущими хранилищами данных и масштабироваться в будущем. Облачные BI-решения с поддержкой Big Data и параллельной обработки данных, а также встроенными инструментами для ETL-процессов часто становятся хорошим выбором для компаний с большим потоком данных.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

После оценки этих критериев можно выбрать BI-платформу, соответствующую как текущим, так и перспективным потребностям компании. В нашем рейтинге представлены ТОП BI-платформ 2024 года, которые помогут вам найти решение, отвечающее требованиям бизнеса. Рассмотрим ключевые особенности каждой из системы в формате краткого обзора и наглядной рейтинговой таблицы в блоке далее.

Компоненты BI

Структура BI-системы включает несколько ключевых компонентов, которые обеспечивают её эффективную работу:

  1. Средства интеграции и очистки данных: для сбора и подготовки данных используются ETL- и ELT-системы, которые извлекают данные из различных источников, трансформируют их и загружают в нужные хранилища. Это позволяет создать структурированные и очищенные данные, пригодные для анализа.
  2. Корпоративное хранилище данных (DWH): представляет собой централизованную базу данных, в которой хранятся все данные компании. Это хранилище играет ключевую роль в организации эффективного анализа информации.
  3. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining): с помощью аналитических инструментов выявляются тренды и зависимости в данных. Это позволяет компании прогнозировать возможные сценарии и оптимизировать процессы.
  4. Оперативный анализ данных: для этого используются OLAP-кубы (онлайн-аналитическая обработка данных), которые позволяют анализировать данные с высокой скоростью и с различных точек зрения, что дает возможность оперативно принимать решения.
  5. Средства визуализации данных: инструменты, позволяющие подготовить наглядные отчеты, графики и дашборды. Эти визуализации помогают легко интерпретировать данные и принимать обоснованные решения.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

Этапы внедрения BI

Анализ бизнес-процессов важен для компаний, стремящихся находить и устранять слабые места, улучшать результаты и повышать свою конкурентоспособность. Внедрение BI-системы позволяет собрать данные о прошлых операциях, сравнить их с текущими показателями и выявить важные тренды и зависимости.

Чаще всего BI-системы внедряют средние и крупные компании, которые работают с большими объемами данных. Настройку BI-решений обычно курируют BI-аналитики, но к этому также могут подключаться бизнес-аналитики, руководители BI-направлений и инженеры BI

Этапы внедрения BI-программы включают настройку инструментов и технологий, направленных на сбор, агрегацию и анализ данных в соответствии с задачами компании. Вот основные шаги этого процесса:

  1. Определение целей и задач. Прежде чем приступать к внедрению, необходимо определить ключевые задачи: какие конкретные проблемы должна решать BI-система? Какие данные понадобятся и откуда их брать? Какие типы отчетов и дашбордов будут необходимы? И, наконец, кто именно будет пользоваться системой и с какой целью?
  2. Формирование команды и назначение ответственных. После того как требования определены, необходимо назначить ответственного за процесс внедрения. Поскольку BI затрагивает разные области компании, важно, чтобы в команду входили представители всех подразделений, работающих с данными.
  3. Выбор поставщика и интегратора. Выбирая BI-систему, учитывайте совместимость с существующими системами, возможности анализа и визуализации, стоимость лицензий и обслуживания, а также удобство использования и наличие self-service. Важно понимать, что некоторые разработчики предоставляют только софт, в то время как интеграцией занимаются отдельные компании. Рекомендуется заранее выбрать интегратора, если это потребуется, или воспользоваться услугами проверенных партнеров разработчика.
  4. Подготовка данных. Определите источники данных, которые будут использоваться для аналитики. Это могут быть CRM, системы управления проектами, базы данных, рабочие чаты и другие платформы. Важно провести очистку данных от ошибок и преобразовать их в формат, поддерживаемый BI-системой. Современные BI-платформы, например Yandex DataLens и Visiology, обладают встроенными средствами преобразования данных.
  5. Интеграция и настройка системы. После подготовки данных начинается процесс интеграции BI с корпоративными системами. На этом этапе организуются данные, проектируются отчетные модели и интерфейсы, создаются дашборды и настраиваются цепочки отчетов — от финансового директора до региональных менеджеров.
  6. Обучение пользователей. Пользователи должны понимать, какие преимущества даст им BI. Обучение можно проводить силами ИТ-отдела или при поддержке внешних специалистов. В программу обучения входит изучение базовых принципов работы с системой, анализ данных и создание отчетов.
  7. Мониторинг и оптимизация. Проведите пилотное тестирование, чтобы проверить и утвердить концепции. На этом этапе часто появляются предложения по оптимизации функций и устраняются ошибки. Завершающий этап включает в себя финальную настройку системы и ее обновление в соответствии с новыми требованиями.

ТОП-16 BI-систем 2024: рейтинг и обзор российских платформ для бизнес-аналитики

Внедрение BI-программы — это многоэтапный процесс, требующий слаженной работы специалистов из разных подразделений. Настроенная BI-платформа позволяет компании видеть актуальную картину бизнеса, выявлять тренды и принимать обоснованные решения, поддерживая конкурентные преимущества. С её помощью бизнес быстрее адаптируется к изменениям и увереннее движется к своим целям.

Преимущества внедрения

Ускорение принятия решений: BI-системы предоставляют данные в реальном времени, позволяя руководителям и аналитикам быстро реагировать на изменения в бизнесе и принимать обоснованные решения.

Повышение операционной эффективности: Автоматизация сбора и анализа данных сокращает время на обработку информации и позволяет сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах, улучшая общую продуктивность.

Углубленный анализ данных: BI-платформы предлагают инструменты для выявления скрытых трендов, закономерностей и зависимостей, что помогает более точно прогнозировать будущее состояние бизнеса.

Сокращение ошибок: Автоматическая обработка данных снижает вероятность человеческой ошибки при их анализе и расчетах, что способствует повышению точности информации.

Визуализация данных: Визуализация в виде графиков и дашбордов позволяет легче воспринимать сложную информацию и принимать более эффективные решения.

Недостатки внедрения

Затраты на внедрения: Процесс внедрения BI-системы в некоторых случаях может требовать значительных трат, включая расходы на программное обеспечение, настройку, обучение сотрудников и привлечение внешних специалистов.

Сложность настройки и интеграции: Для успешной интеграции BI-решения даже на low-code уровне с существующими бизнес-процессами и инфраструктурой может понадобиться время и усилия. Это может потребовать вмешательства опытных специалистов и, вероятно, сторонних консультантов.

Необходимость в обучении персонала: Для эффективного использования BI-платформы требуется обучение сотрудников, что может быть затратным по времени и ресурсам, особенно если компания использует сложные платформы.

Заключение

Внедрение BI-системы становится мощным инструментом для трансформации бизнес-анализа. Это решение помогает компаниям эффективно собирать, обрабатывать и визуализировать данные, обеспечивая более точные и оперативные прогнозы. Важно, чтобы бизнес оценил свои потребности и выбрал систему, которая будет соответствовать не только текущим задачам, но и обеспечит масштабируемость и возможность интеграции с уже существующими ИТ-решениями.

Правильное внедрение BI-решения открывает компании новые возможности для повышения производительности, улучшения точности анализа и более быстрых решений. Процесс внедрения — это шаг к улучшению взаимодействия между отделами и оптимизации внутренних процессов. Важно, чтобы внедрение было подкреплено поддержкой квалифицированных специалистов, что позволит не только минимизировать возможные сложности, но и максимально использовать потенциал системы для долгосрочного роста бизнеса.

Таким образом, внедрение BI-системы — это не только инвестиция в технологию, но и в будущее компании. Грамотно выбранная и настроенная система поможет улучшить бизнес-процессы, повысить конкурентоспособность и в конечном итоге привести к значительному улучшению результатов ведения бизнеса.

Оцените статью
( 4 оценки, среднее 3 из 5 )
Поделиться с друзьями
IaaS SaaS PaaS
Добавить комментарий

Больше новостей — на нашем Telegram-канале