7 лучших баз данных реального времени (БДРВ) на российском рынке

Базы данных реального времени — это технология, которая используется для обработки и хранения данных в режиме онлайн. Она позволяет быстро обрабатывать и хранить данные, которые являются критическими для бизнеса, например, данные о транзакциях, операциях на фондовой бирже или данные о клиентах.

Базы данных реального времени позволяют быстро обрабатывать и хранить данные с минимальным временем задержки, благодаря чему они могут быть использованы для мгновенной обработки транзакций и отслеживания операций в режиме реального времени.

Мы так привыкли использовать продукты Oracle и СУБД SQL. SQL стоит на наших серверах. Сейчас продолжаем работу с ними, но ищем российские аналоги. Опасаемся возможных проблем с работой SQL. Роман Шмаков

В нашей компании мы активно ищем новые решения в области баз данных реального времени и сейчас наша команда тестирует несколько российских продуктов, которые могут быть эффективны для наших потребностей. Мы убеждены, что использование отечественных разработок может не только помочь нам сократить расходы на лицензирование, но и способствовать развитию национального рынка технологий. Игорь Петренко, руководитель отдела информационных технологий в российской компании.

БДРВ была спроектирована специально для решения задач, связанных с мониторингом и контролем производственных процессов в промышленности, где требуется обработка огромных объемов данных в режиме реального времени благодаря развитию интернета, средств измерения и технологиям интернета вещей IoT.

Одним из преимуществ баз данных реального времени является возможность обрабатывать данные напрямую в процессе их поступления. Это позволяет быстро получать данные и обрабатывать их в режиме онлайн, что позволяет сделать бизнес-процессы более эффективными и реагировать на изменения в режиме реального времени.

Базы данных реального времени позволяют анализировать данные и получать мгновенные отчеты для принятия решений, благодаря чему бизнес может быстро реагировать на изменения в рынке или отслеживать поведение клиентов и свои финансовые операции в реальном времени.

Расшифровка БДРВ: что это такое и что означает

БДРВ — это сокращение от «База данных реального времени». Их также назвывают иногда Базами данных временных рядов и Базами данных в системах реального времени. Это технология, которая используется для обработки больших объемов данных, которые не могут быть эффективно обработаны их обычными методами. БДРВ означает, что данные распределяются по нескольким компьютерам, которые работают параллельно на обработке данных, что ускоряет процесс обработки и позволяет обрабатывать большой объем данных.

Наша компания уже несколько лет использует российскую базу данных реального времени БДРВ и мы можем подтвердить ее эффективность и надежность. Она значительно повышает скорость и эффективность обработки больших объемов данных, а также обладает высокой степенью надежности и защитой информации.

Мы используем БДРВ для обработки больших объемов данных в режиме реального времени в различных отраслях, включая энергетику и промышленность. БДРВ доказала свою высокую производительность и надежность, что позволяет нам точно управлять и контролировать производственные процессы. Более того, БДРВ разработана в России и позволяет свести к минимуму затраты на лицензирование и импортозамещение. Мы остаемся довольны ее эффективностью и качеством

БДРВ достигается с помощью различных инструментов и технологий, таких как кластеризация, параллельные алгоритмы, масштабируемые системы хранения данных и т.д. БДРВ позволяет ускорить время обработки данных и снизить нагрузку на отдельные компьютеры.

С помощью БДРВ данные обрабатываются в нескольких разных частях, каждая из которых обрабатывается на отдельном компьютере. Эти части можно обрабатывать одновременно, что сокращает время обработки данных и увеличивает производительность.

БДРВ находит применение в различных отраслях, таких как финансы, медицина, энергетика, образование, торговля и т.д. Он позволяет компаниям сохранять, обрабатывать и использовать данные более эффективно, что может привести к улучшению производительности, улучшению качества продуктов и услуг, а также к повышению уровня конкурентоспособности.

В целом, БДРВ — это современная технология обработки данных, которая используется для улучшения качества и эффективности обработки большого объема информации. Он позволяет работать с данными более быстро и эффективно, что в свою очередь может привести к повышению уровня продуктивности и качества продуктов и услуг.

Импортозамещение БДРВ и риск использования продуктов Oracle, SQL, MS SQL Server, Industrial SQL Server (Wonderware)

В 2022 году компания Oracle покинула российский рынок. СУБД SQL на данный момент доступна в России, особенно в версии on-prem. Но обновление и поддержка затруднены. Во избежание попадания в технологическую ловушку компании ищут российские альтернативы. Именно таким альтернативам и посвящена подборка БДРВ ниже.

SQL стоит на наших серверах, это спасает от воздействия санкций. В крайнем случае попробуем MySQL/InnoDB. Но вместе с тем выделили одного человека на изучение российских БДРВ.

В последние годы в России наблюдается активный рост разных компаний, занимающихся разработкой баз данных реального времени. Среди них можно выделить как известных игроков на рынке информационных технологий, так и новых стартапов.

Сейчас все больше компаний в России начинают искать российские решения для баз данных реального времени, чтобы сократить затраты на лицензирование и получить технологии, которые могут быть более эффективными для использования в условиях отечественного рынка. Однако, несмотря на активный рост отечественных производителей, выбор базы данных реального времени является важным и сложным решением, требующим глубокого анализа технических и бизнес-параметров, а также компетентной экспертизы.

Рейтинг российских СУБД БДРВ

В России разрабатываются уникальные решения в области баз данных, которые могут быть более эффективными для использования в предприятиях и организациях, особенно с учетом отечественных условий.

Российские базы данных реального времени включают в себя современные технологические решения, помогающие ускорить работу с данными, экономить ресурсы и повышать производительность, что может быть важно для предприятий разных отраслей. Кроме того, использование российских баз данных реального времени может снизить зависимость предприятий от иностранных разработчиков и повысить качество работ и безопасность.

I-DS/TSDB от компании Индасофт

I-DS/TSDB — это система баз данных реального времени, разработанная компанией Индасофт. Она предназначена для обработки больших объемов данных, получаемых в режиме реального времени, и предоставляет высокую производительность.

Система основана на распределенной архитектуре и позволяет пользователям работать с данными из различных источников, а также сохранять данные на нескольких уровнях агрегации. I-DS/TSDB может интегрироваться со многими приложениями и платформами, такими как SCADA системы, СУБД, системы мониторинга и диагностики, а также может использоваться во многих отраслях, включая автомобильную, энергетическую, горнодобывающую, нефтяную и другие.

Система обладает высокой степенью надежности, обеспечивая сохранность данных и доступность к ним в случае аварийных ситуаций, а также имеет гибкую систему настройки, которая позволяет настроить ее под конкретные потребности пользователя.

TL.Solutions.RT (TL Realtime) от ТерраЛинк Технолоджис

TL.Solutions.RT (TL Realtime) — это система баз данных реального времени, разработанная компанией ТерраЛинк Технолоджис. Она предназначена для мониторинга и анализа больших объемов данных, поступающих в режиме реального времени, например, от датчиков IoT и/или приборов автоматизации.

Система основана на инновационных технологиях и позволяет пользователям работать с данными из различных источников, включая SCADA системы, метеостанции, датчики, IoT устройства и другие системы мониторинга и управления. TL.Solutions.RT обладает гибкой системой настройки, что позволяет легко интегрировать ее с различными приложениями и платформами и настроить под конкретные нужды пользователя.

Система обеспечивает сохранность данных и доступность к ним в случае аварийных ситуаций, а также имеет многоуровневую систему агрегации, что позволяет сохранять данные на разных уровнях сжатия. TL.Solutions.RT может использоваться в различных отраслях, включая энергетику, горнодобывающую индустрию, телекоммуникации и многие другие, что делает ее универсальным решением для решения задачи обработки данных в режиме реального времени.

ПО «Диспетчер» от компании Цифра

ПО «Диспетчер» для управления производством на основе данных реального времени — это программное обеспечение от компании Цифра, которое позволяет автоматизировать работу предприятий, основываясь на данных, получаемых в режиме реального времени.

Основная функция программы заключается в том, что она создает единую информационную систему, с помощью которой диспетчеры могут управлять работой оборудования и персонала на производстве, контролировать процессы, следить за предельно допустимыми нагрузками на оборудование, управлять расходами энергии, полностью оптимизируя производственные процессы.

Программа «Диспетчер» оснащена специальными модулями мониторинга и управления, способными обрабатывать данные в режиме реального времени и предоставлять диспетчерам все необходимые данные об актуальном производственном процессе. С помощью них можно оперативно реагировать на любые изменения в работе оборудования, проводить корректировку рабочих операций, упростить принятие решений и минимизировать риски возникновения аварийных и опасных ситуаций на производстве.

Программа «Диспетчер» для управления производством на основе данных реального времени может быть настроена под конкретные потребности клиента и оснащена всем необходимым функционалом. Она точно сохраняет информацию, возможна персонализация и она совместима со всеми наиболее распространенными системами управления производством. Все это позволяет увеличить производительность и оптимизировать процессы на производстве, а также снизить риски возникновения аварий и потери времени на переработку.

SIAD/SQL 6 на платформе SCADA TRACE MODE от AdAstrA

БДРВ SIAD/SQL 6 – это система управления базами данных релационной модели для автоматизации производственных процессов на базе SCADA-системы TRACE MODE от компании AdAstrA.

Основная функция системы — это обеспечение надежной и эффективной работы с большим объемом данных, привлекаемых в производственных процессах. Благодаря своей гибкости, модульностью и широким функциональным возможностям, система может управлять и хранить любой объем данных, накапливаемых на предприятии в режиме реального времени.

БДРВ SIAD/SQL 6 оснащена современными технологиями, используемыми в системах SCADA-контроля, таких как исторический архив данных, подписки на события, высокоскоростной кэш-память и т. д., что обеспечивает быстрый и легкий доступ к данным и их быстрое анализирование.

Система поддерживает несколько уровней доступа и защиту паролем, что обеспечивает защиту данных от несанкционированного доступа и сохранность информации в случае сбоев в системе.

Система позволяет использовать различные варианты обработки данных, в том числе визуального представления интерактивных отчетов и диаграмм, создания круглосуточных мониторинговых карт и др.

БДРВ SIAD/SQL 6 позволяет полностью интегрировать и управлять всеми производственными процессами на предприятии, а также собирать, хранить и обрабатывать данные в режиме реального времени для увеличения своей эффективности и производительности.

Программный аналитический модуль БДРВ от Сибинтек

Программный аналитический модуль (ПАМ) БДРВ от Сибинтек – это комплексное программное решение, позволяющее проводить анализ и оптимизацию производственных процессов на базе базы данных релационной модели. ПАМ позволяет автоматизировать сбор и хранение данных с различных конечных устройств, а также обеспечивает целостность данных, оперативный доступ и глубокий анализ полученной информации.

ПАМ обладает широким набором функций, благодаря которым можно проводить мониторинг производственных процессов, получать уведомления о возникновении аварий или иных событий, проводить анализы и выявлять повышенные затраты с расходами, оптимизировать технологические процессы и сокращать издержки предприятия в целом.

Основные функции ПАМ БДРВ от Сибинтек:

• Мониторинг состояния производственных объектов: сбор и хранение данных (показателей, параметров), в соответствии с их видом и функциональным назначением.
• Аналитика деятельности предприятия: построение отчетов, графиков, сравнение данных с фиксированными limit’ами, определение нормативных показателей, и другое.
• Оптимизация технологических процессов путем сравнения нормативов и актуальных показателей производства.
• Оперативность действий, включая уведомления о возникновении неполадок и аварийных ситуаций.
• Система автоматических расчетов: график статистики производственной деятельности, сгруппированный по показателям и параметрам.
• Высокий уровень безопасности – защита данных от несанкционированного доступа, контроль прав пользователя, прямое подключение к базе и обработка данных без их сохранения на диске.

Все эти функции позволяют предприятиям управлять всеми аспектами своей деятельности в режиме реального времени, улучшить эффективность производства, повысить качество продукции и значительно снизить расходы.

СУБД Линтер от компании Релэкс

Линтер — это система управления базами данных (СУБД) для данных реального времени, созданная компанией Релэкс. Основная цель СУБД Линтер — обеспечить максимальную производительность при работе с объемными данными в режиме реального времени.

Система использует мощные алгоритмы искусственного интеллекта для анализа запросов и определения возможных ошибок в них, а затем может автоматически исправить эти ошибки. Эта функция значительно упрощает работу с базой данных и уменьшает количество ошибок в запросах, что в свою очередь повышает производительность и качество работы всей системы.

СУБД Линтер предназначена для компаний, которые работают с объемными данными в режиме реального времени. Система позволяет управлять данными, осуществлять их обработку и анализировать полученные результаты. Линтер обеспечивает высокую производительность и быстрый доступ к данным, что позволяет принимать оперативные решения и улучшать бизнес-процессы.

БДРВ Cassandra (Apache Cassandra) [Зарубежный продукт, зона риска]

БДРВ Apache Cassandra — это распределенная база данных NoSQL, которая уделяет особое внимание масштабируемости и производительности при обработке больших объемов данных в реальном времени. Cassandra является открытым ПО и распространяется на условиях лицензии Apache.

Блокировка базы данных реального времени типа Cassandra может привести к полной остановке системы и потере значительных объемов данных, что является серьезной угрозой для бизнеса и вызывает страх у тех, кто работает с этой технологией.

Блокировка Cassandra может вызвать катастрофический сбой в работе системы и потерю важных данных в результате ее неработоспособности. В современной промышленности такой риск для нас недопустим. Из-за этого многие бизнесы опасаются использовать Cassandra и ищут альтернативные решения для обработки больших объемов данных в режиме реального времени.

Основными особенностями Cassandra являются:

• Распределенная архитектура: Cassandra предлагает масштабируемую, распределенную архитектуру, которая позволяет добавлять новые узлы в кластер без остановки системы или измения схемы данных.
• Высокая отказоустойчивость: Cassandra обеспечивает сохранность данных за счет репликации их на нескольких узлах. Это позволяет устранять возможные отказы и обеспечивать непрерывную работу системы.
• Высокая производительность: Cassandra достигает высокой производительности и скорости обработки данных за счет оптимизации чтения и записи данных в узлах кластера.
• Гибкость: Cassandra поддерживает множество возможностей по настройке работающей системы, включая настройки репликации, кэширования данных и т.д.
• Гибридная модель данных: Cassandra поддерживает гибридную модель данных, которая представляет собой сочетание хранения в формате «столбцы» и «семейство». Это позволяет эффективно использовать свойства обеих моделей, чтобы обеспечить быстрый доступ к данным.

Cassandra обычно используется в крупных проектах и приложениях, требующих высокой производительности и масштабируемости. Примерами таких проектов являются социальные сети, сервисы электронной коммерции, системы мониторинга и многие другие.

Polymatica Analytics для анализа данных реального времени от компании Polymatica

Polymatica Analytics от компании Polymatica — это высокопроизводительная система анализа данных реального времени. Позволяет быстро и легко обрабатывать несколько типов данных, включая реляционные базы данных, логи серверов и неструктурированные источники.

Polymatica Analytics предназначена для бизнес-аналитиков, управленцев и инженеров, которые работают с объемными наборами данных в режиме реального времени. Система поможет им получать новые знания о своих клиентах, анализировать поведение и предлагать наиболее эффективные решения для улучшения бизнес-процессов. Polymatica Analytics является решением всего в одном, что позволяет пользователям анализировать данные, создавать отчеты, визуализировать данные и многое другое без необходимости использования других систем аналитики.

Технические особенности БДРВ

Основными техническими особенностями баз данных реального времени (БДРВ) являются:

1. Непрерывная работа системы: БДРВ работают круглосуточно, без перерыва и выходных, так как данные должны быть доступны в режиме реального времени.
2. Мгновенный доступ к данным: БДРВ обеспечивают мгновенный доступ к данным, что позволяет быстро обрабатывать данные и получать результирующую информацию по запросу пользователя.
3. Высокая скорость обработки данных: БДРВ способны обрабатывать большие объемы данных и выдавать результаты по запросу в режиме реального времени.
4. Масштабируемость: БДРВ должны быть масштабируемыми, то есть способными обрабатывать большое количество данных, а также добавлять новые серверы и увеличивать ресурсы при необходимости.
5. Надежность и безопасность: БДРВ должны обеспечивать высокий уровень надежности и безопасности, так как они часто используются для обработки критически важных данных.
6. Распределенная архитектура: БДРВ могут иметь распределенную архитектуру, то есть данные могут быть хранены на нескольких серверах. Это позволяет распределять нагрузку и обеспечивать доступ к данным из разных мест.

Использование БДРВ значительно повышает уровень безопасности систем обработки данных. БДРВ обеспечивают непрерывный доступ к данным в режиме реального времени, что позволяет сократить время задержки в передаче и обработке данных. Благодаря этому, системы БДРВ могут быстро обнаруживать и реагировать на возможные угрозы безопасности, например, на кибератаки, и быстро принимать меры по их предотвращению. Таким образом, БДРВ являются надежными инструментами для обеспечения безопасности данных в режиме реального времени.

Рынок и спрос на российские БДРВ

Использование существенно выросло в последние годы, благодаря развитию технологий Интернета вещей (IoT). БДРВ широко используются для сбора, хранения и обработки данных, полученных от сенсоров и устройств IoT.

С развитием технологий интернета вещей и промышленной автоматизации, растет потребность в обработке и анализе данных в режиме реального времени. Базы данных реального времени становятся все более популярными и значительно повышают эффективность работы систем обработки данных.

Российские компании, вынужденные заменять импортируемые программные продукты на отечественные, вносят значительный вклад в развитие российского рынка ПО и стимулируют его инновационное развитие, что в свою очередь способствует созданию новых рабочих мест и повышению качества продукции.

Например, в системах умного дома, промышленности и здравоохранении БДРВ играют важную роль в обработке и анализе большого объема данных в режиме реального времени. И если в системах умного дома объем информации мал и особых требований к БДРВ не возникает, то на крупных промышленных объектах ежедневно генерируются гигабайты данных. Без специализированных БДРВ в таких ситуациях не обойтись.