Китайская нейросеть DeepSeek: что это такое, как развернуть, установить и использовать

О DeepSeek, которую уже называют «убийцей ChatGPT», сегодня слышал каждый. Откуда взялось столько шума?

Впервые китайские разработчики громко заявили о себе в декабре 2024 года, выпустив модель DeepSeek-V3. Первые тесты показали, что V3 способна конкурировать с ведущими проприетарными решениями и значительно лучше справляется с логическими и математическими задачами. По данным DeepSeek, их модели демонстрируют уровень производительности, сравнимый с GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet, но при этом предлагают пользователям куда более выгодное соотношение цены и качества.

Недавно DeepSeek представила свои новые модели — R1 и R1-Zero (см. подробный обзор). Они основаны на V3, однако способны не только генерировать текст, но и решать сложные задачи, выстраивая логическую цепочку рассуждений.

В этой статье мы разберемся подробнее, что представляет из себя DeepSeek. Как установить, запустить, как и для чего использовать — далее.

Что такое DeepSeek

DeepSeek — это ИИ-чат-бот с открытым исходным кодом (MIT) от одноименной компании разработчиков. DeepSeek была основана в июле 2023 года Лянем Вэньфэном в Ханчжоу, Китай. Компания является дочерним проектом китайского хедж-фонда High-Flyer, который финансирует её. Лян Вэньфэн, соучредитель High-Flyer, одновременно занимает пост генерального директора обеих компаний.

Сообщается, что он накопил запас чипов Nvidia A100, которые с недавнего времени запрещены для экспорта в Китай. Эксперты считают, что эта коллекция, оценочная численность которой составляет около 50 000 чипов, сыграла ключевую роль в запуске DeepSeek. Он сочетал чипы высокого класса с более дешевыми и низкокачественными моделями, которые все еще были доступны для импорта в Китай.

В интервью с The China Academy, данном в июле 2024 года, Лян выразил удивление по поводу реакции на предыдущую версию своей модели ИИ.

«Мы не ожидали, что цена станет такой чувствительной темой», — сказал он. «Мы просто шли своим путем, рассчитывали затраты и устанавливаем цены соответствующим образом».

DeepSeek впервые привлекла к себе внимание 26 декабря 2024 года — после релиза модели DeepSeek-V3. Модель сразу подняла мировой шум — DeepSeek в считанные дни была признана пользователями «китайской копией ChatGPT», «убийцей ChatGPT». Также посыпались и недовольные комментарии — вопросы к безопасности, бесконечные ошибки и ограничения в доступе, интерфейс и функционал «слизан» с ChatGPT.

Ключевое преимущество моделей DeepSeek — архитектура «mixture of experts» (MoE). Она позволяет обрабатывать запросы быстрее и дешевле, чем привычные нам модели. DeepSeek выбирает нужные экспертные блоки для решения конкретных задач, что ускоряет работу и снижает затраты на вычисления. Также DeepSeek доступен без ограничений в России.

В последние месяцы всё больше внимания привлекают «reasoning-модели», которые не просто генерируют текст, а решают сложные задачи, выстраивая логическую цепочку рассуждений (chain-of-thought). Такой подход впервые продемонстрировала модель OpenAI o1, подробности о которой до сих пор остаются неизвестными. В ответ команда DeepSeek представила свои MoE-модели — DeepSeek-R1 и R1-Zero, которые привлекли внимание благодаря своей способности эффективно рассуждать и решать задачи, требующие логического мышления и самопроверки.

С технической точки зрения DeepSeek-R1 построена на базе фундаментальной модели DeepSeek-V3. Затем модель доработали, используя комбинацию контролируемой тонкой настройки (SFT) на высококачественных данных, размеченных людьми, и обучения с подкреплением (RL).

Как релиз DeepSeek-R1 повлиял на рынок

Релиз DeepSeek-R1 состоялся 20 января 2025 года. Уже спустя неделю акции ведущих технологических компаний, на примере NVIDIA, рухнули на 17,8% за один день. Причиной стал не сам факт релиза новой модели, а данные из отчета DeepSeek, которые раскрыли, что при использовании лишь 2048 чипов NVIDIA, создание DeepSeek обошлось компании всего в $5,6 миллионов (ChatGPT-4o от OpenAI — $100 миллионов).

Последствия этого заявления оказались серьзными. Потребность в энергоемкой инфраструктуре оказалась не такой срочной, как предполагалось ранее, что вызвало значительные изменения в отраслях, связанных с производством энергии, особенно в ядерной энергетике.

С учетом того, что ИИ больше не требует такого количества графических процессоров и не нуждается в огромных объемах электроэнергии, компании вроде Vistra и Constellation, которые рассчитывали на рост спроса на энергию из-за ИИ, теперь вынуждены пересматривать свои стратегии.

Как установить (развернуть) DeepSeek

Существует несколько способов установить DeepSeek:

1. расширение для браузера,
2. мобильное приложение,
3. интеграция через API,
4. развернуть на своем ПК.

В отличии от ChatGPT, DeepSeek — решение с открытым исходным кодом, его можно скачать прямо с GitHub и развернуть на своём компьютере, даже без подключения к Интернету. Это более продвинутый способ, вернемся к нему позже.

Расширение для браузера DeepSeek AI

Переходить на официальный сайт DeepSeek каждый раз может быть неудобно. Решение — установить расширение для браузера Chrome — DeepSeek AI по этой ссылке.

Расширение для браузера — это неофициальное расширение, использующее API DeepSeek. Оно улучшает процесс веб-серфинга, позволяя оперативно получать ответы от ИИ прямо при выделении текста.

Интересно, что если основной сайт DeepSeek не работает или зависает (а это случается очень часто), расширение продолжит функционировать, обеспечивая бесперебойную работу.

Расширение устанавливается всего за пару кликов:

1. Cкачайте расширение DeepSeek AI по ссылке.
2. Активируйте расширение следующим образом:

Мобильное приложение DeepSeek (App Store, GooglePlay)

Очень простой и популярный способ — скачать приложение на ваш мобильный телефон. Настолько популярный, что в начале февраля 2025 года приложение DeepSeek возглавило чарты загрузок Apple и Google, обогнав даже ChatGPT.

Скачать DeepSeek на iOS можно по этой ссылке в AppStore.

DeepSeek для Android доступен по этой ссылке в GooglePlay.

С Android иногда возникают проблемы. Если не получается скачать приложение в Google Play, вот еще один рабочий способ:

1. Перейдите по ссылке или QR-коду c официального сайта.
2. Выберите «Alternative Download Methods»:
3. Скачайте APK DeepSeek по кнопке «Download APK File»:
4. Установите скачанный APK-файл DeepSeek. Если устройство заблокирует установку, ссылаясь на неизвестный источник, следует вручную разрешить установку приложений из неизвестных источников.

DeepSeek API

Если вам нужен доступ к DeepSeek в собственных проектах, самый удобный вариант — подключение через API. Это позволит интегрировать нейросеть в ботов, сайты, приложения и другие сервисы.

Цены API DeepSeek заметно ниже, чем у Open AI:

Подробно о настройке API и соответствующей документации читайте здесь: https://api-docs.deepseek.com/api/deepseek-api.

Как развернуть DeepSeek на ПК

Наконец, мы переходим к локальному развертыванию. Давайте рассмотрим, что она может предложить:

Полная конфиденциальность — все запросы обрабатываются локально, без отправки данных в Интернет.

Стабильная работа — веб-версии и приложения DeepSeek часто перегружены и могут зависать, а локальная копия работает без сбоев.

Доступ без Интернета — можно пользоваться чат-ботом в любой точке мира без доступа к Интернету.

Бесплатно навсегда — если DeepSeek введёт платную подписку, установленная модель продолжит работать бесплатно.

На примере DeepSeek-R1-Distill разберём, как проще всего установить и развернуть эту модель локально на ПК. Если у вас есть базовые знания в области ИИ и программного обеспечения, этот гайд поможет вам установить модель двумя способами: с помощью LM Studio (простого и удобного инструмента) или Ollama (более продвинутого подхода с использованием командной строки).

DeepSeek-R1-Distill — это упрощённая версии полноразмерной модели DeepSeek-R1. Подробнее о ней рассказали в статье.

С помощью LM Studio

LM Studio — это графический инструмент, который позволяет загружать и запускать модели ИИ без необходимости писать код. Он самый простой, с него и начнем.

1. Скачайте LM Studio с официального сайта:
   Установите инструмент и его запустите.
2. Откройте раздел «Discover»:
3. Найдите DeepSeek-R1. Выберите подходящую версию и скачайте ее. Llama 8B подойдет для выполнения задач, требующих большого объема вычислений, сложных сценариев использования. Qwen 7B будет отличаться немного более легким и быстрым функционалом, требуя меньших ресурсов.
4. После загрузки перейдите на вкладку «Local Models» и нажмите «Run».

5. Готово! Модель размещена. Теперь можно общаться с DeepSeek даже без подключения к интернету.

С помощью Ollama

Ollama — это инструмент командной строки, который позволяет загружать и запускать модели ИИ с большей гибкостью в настройке.

1. Скачайте Ollama с официального сайта и установите его.
2. Чтобы проверить, что установка прошла успешно, запустите инструмент и откройте терминал, выполните следующую команду: ollama -v.
   Если все хорошо, то вы должны увидеть номер версии Ollama.
3. Вернемся на сайт. В меню поиска найдите «deepseek-r1», укажите в левом поле значение для числа параметров (8b, например):
   Чтобы скачать DeepSeek-R1 с соответствующими параметрами, выполните эту команду в терминале: ollama run deepseek-r1:8b. Команда загрузит версию 8 миллиардами параметров. Для слабых машин рекомендуется размещать модель с 1,5 миллиардами параметров: ollama run deepseek-r1:1.5b.
4. Как только загрузка завершится, модель начнёт работать, и вы сможете взаимодействовать с ней прямо в окне терминала:

Системные требования DeepSeek-R1

Размер модели, количество её параметров и методы квантования напрямую влияют на требования к VRAM. Ниже представлен детальный разбор потребности DeepSeek-R1 и его облегчённых версий в видеопамяти, а также рекомендации по выбору GPU.

Для полноразмерной модели

Для полноразмерной версии модели, которая требует мощных вычислительных ресурсов, оптимальным вариантом являются системы с несколькими GPU, обладающими значительным объёмом видеопамяти, например, NVIDIA A100 80GB x16. Это обеспечит максимальную производительность при решении сложных задач.

Для квантированной модели

Квантированные модели требуют значительно меньше вычислительных ресурсов по сравнению с высокоточной версией, что делает их идеальными для работы в условиях ограниченных вычислительных мощностей.

Квантование — это метод оптимизации нейросетей, позволяющий уменьшить размер и сложность моделей, снижая требования к вычислительным ресурсам. Оно достигается путём сокращения разрядности чисел (например, с 16 бит до 4 бит), что уменьшает объём памяти и ускоряет вычисления, не оказывая значительного влияния на производительность модели.

Для чего нужен DeepSeek

DeepSeek, как мы выяснили, — продвинутый ИИ с контекстным окном в 128 тыс. токенов (как у GPT-4o), способный анализировать до 300 страниц текста или данных. Он генерирует контент, ищет информацию в сети, расшифровывает диаграммы, объясняет изображения и пишет код на языках C++, Go, Java, JavaScript, Python, Rust, интегрируясь с редакторами. Поддерживает режим DeepThink для сложных рассуждений, как GPT-o1.

Чат-бот может создавать тексты любых жанров — от технической документации до креатива, автоматизирует задачи в программировании, находит баги и оптимизирует алгоритмы. Например, превратит сырой код в чистый, отформатированный, или объяснит, как исправить ошибку.

DeepSeek не анализирует материалы по ссылкам — только загруженные файлы или вставленные фрагменты. Например, чтобы обработать PDF-отчет, его нужно загрузить напрямую, а не отправить URL.

DeepSeek — это универсальный инструмент, который может использовать широкий круг пользователей:

• Разработчики: для написания, оптимизации и проверки кода.
• Маркетологи: для создания слоганов, разработки сценариев и анализа данных.
• Студенты: для решения задач, объяснения формул и подготовки конспектов.
• Бизнес: для автоматизации отчетности, сортировки данных, ведения деловой переписки и анализа документации.
• Копирайтеры и контент-менеджеры: для генерации текстов, создания идей и улучшения качества контента.
• Учителя и преподаватели: для подготовки учебных материалов, создания тестов и объяснения сложных понятий.
• Аналитики данных: для обработки и анализа больших объемов информации, создания отчетов и визуализаций.

Как пользоваться DeepSeek

DeepSeek — мощный инструмент, но чтобы использовать его на полную, стоит учитывать несколько нюансов. Иногда нейросеть дает слишком общие ответы, иногда — ссылается на устаревшие данные. Как же добиться максимально точных и полезных результатов?

Проверяйте факты: DeepSeek умеет анализировать большие объемы информации, но всегда лучше сверяться с первоисточниками. Даты, статистика, цитаты — если они важны, найдите подтверждение на официальных сайтах или в свежих исследованиях. Это поможет избежать ошибок.

Используйте DeepThink для сложных задач: Этот режим полезен, когда речь идет о коде, математике или громоздких текстах. Он заставляет модель думать глубже, выстраивать логические цепочки и объяснять все пошагово. Если вам нужен не просто ответ, а детальный разбор, активируйте DeepThink.

Разбивайте сложные запросы: Если запрос объемный, лучше задать несколько уточняющих вопросов. Это особенно полезно, если вы ищете структурированную информацию или пошаговые инструкции. Так DeepSeek даст более осмысленный и четкий ответ.

Корректируйте направление диалога: Нейросеть иногда может отклоняться от темы. В таких случаях стоит переформулировать запрос или задать его более конкретно. Например, вместо «Как работает квантование?» лучше спросить «Как квантование уменьшает размер модели?».

Загружайте файлы по одному: DeepSeek умеет работать с документами, но если отправить сразу несколько тяжелых файлов, анализ может занять больше времени. Оптимально — загружать их по очереди.

Промпты для DeepSeek

Для эффективной работы с DeepSeek-R1 важно правильно формулировать запросы. Этот инструмент требует точности, чтобы избежать общих и неясных ответов. В этом разделе собраны самые необходимые промпты, которые помогут вам максимально использовать возможности DeepSeek.

Используя эти промпты, вы сможете адаптировать запросы под свои нужды, просто заменив «[…]» поля на конкретные данные. Это позволит вам получать точные и актуальные ответы, сэкономив время и усилия в решении задач.

Идеи для контента

• Придумай [количество] идей для [платформы/типа контента] на [тема]. Укажи ключевые темы и добавь советы, как зацепить аудиторию.
• Напиши [блог-пост/эссе] на [тема], докажи [точку зрения]. Представь, что пишешь для [характеристики ЦА]. Добавь [количество] примеров из [области].
• Составь контент-план для [платформы] на [тема] на [период]. Сбалансируй образовательный, развлекательный и рекламный контент.
• Придумай 3 идеи интерактивных постов (опросы, вопросы-ответы) для [платформы] по [тема], чтобы вовлечь [характеристика аудитории].
• Напиши текст рекламной кампании, мотивирующий [аудиторию] поделиться [типом контента] на [продукт/тема]. Добавь стимулы и хештеги.

Редактирование

• Перепиши этот текст проще и короче: [вставь текст].
• Сделай текст понятнее и адаптируй под SEO. Не больше [количество слов], обязательно включи: [ключевые слова]. Акцент на [ключевой момент].
• Перепиши текст в [формальном/неформальном] стиле для [аудитории], сохранив суть: [основные идеи]. Текст: [вставь].
• Придумай 2 варианта [email/слогана] для A/B-теста. Вариант А: [юмористический], Вариант B: [серьезный]. Текст: [вставь].

Креативное письмо

• Напиши [жанр] рассказ, где [персонаж] должен [цель]. Добавь неожиданный поворот с [объект/событие].
• Придумай начало истории в [жанре], где [персонаж] сталкивается с [проблемой] и вынужден [действие].
• Опиши предысторию, мотивацию и слабые стороны героя в [жанре]. Добавь его секрет, связанный с [темой].
• Создай вымышленный [город/планету] для истории в [жанре]. Опиши законы, конфликты, культуру.

Сценарии для видео

• Напиши сценарий для [типа] видео о [продукте]. Структура: зацепка (X сек), проблема (Y сек), решение (Z сек).
• Напиши сценарий отзыва клиента о [продукте]. Покажи, как [функция] решила его [проблему]. Текст должен звучать естественно.
• Напиши сценарий для [X]-минутного обучающего видео по [теме]. Добавь текстовые подсказки, голосовые инструкции и разбор возможных ошибок.

Работа с отчетами

• Подведи итоги [данных/эксперимента] в отчете. Выдели ключевые метрики и дай рекомендации.
• Напиши технический отчет на тему [тема] для [аудитории]. Включи резюме, методологию, результаты ([данные/метрики]) и рекомендации. Держи формальный стиль, добавь графики.
• Сократи технический отчет до одностраничной сводки для [заинтересованных сторон]. Выдели [метрика 1] и [метрика 2]. Отчет: [вставь]

Программирование

• Напиши программу на [язык программирования], которая решает задачу [описание задачи]. Объясни шаги выполнения кода и возможные ошибки, которые могут возникнуть при его использовании.

• Сравни две технологии для разработки [тип приложения]: [Технология A] и [Технология B]. Сделай таблицу плюсов и минусов, порекомендуй лучшую для [конкретного случая использования].

• Напиши пошаговое руководство по настройке [инструмент/технология] для [задачи]. Укажи возможные ошибки и как их избежать при настройке и запуске.

Сравнения

• Сравни [Технология A] и [Технология B] для [сценарий использования]. Сделай таблицу плюсов и минусов, порекомендуй лучший вариант для [конкретного случая].
• Разбери плюсы и минусы [Вариант A] и [Вариант B] для [цель/контекст], сфокусируйся на [критерии].
• Сравни затраты и выгоды [Проект A] и [Проект B] за [срок]. Учти нематериальные факторы: [репутация/устойчивость].

Помощь с учебой

• Реши эту задачу по [предмету]: [описание задачи]. Объясни каждый шаг.
• Найди ошибки в этом решении по [предмету]: [ответ]. Исправь и объясни, почему так лучше.
• Придумай [количество] тренировочных задач по [теме], отсортировав по сложности. Добавь ответы и разбор типичных ошибок.
• Предложи 3 техники запоминания [темы] (например, мнемоники, интеллект-карты). Подбери под [аудиторию/стиль обучения].

Маркетинговые стратегии

• Разработай маркетинговую кампанию для [платформы], чтобы продвинуть [продукт] среди [аудитории]. Добавь [количество] вариантов зацепок и CTA.
• Составь 30-дневный контент-план для [платформы] с учетом интересов [аудитории]. Включи посты на тему [тема].
• Пересмотри позиционирование бренда в [нише], чтобы конкурировать с [конкурентом]. Сделай упор на [уникальное предложение] и правильное сообщение для [аудитории].
• Разработай стратегию выхода [продукта] на [новый рынок/страну]. Учти локализацию, партнёрства и законы.

Заключение

Китайская DeepSeek ворвалась в мир ИИ и мгновенно стала центром внимания. Одни восхищаются её скоростью, доступностью и открытым кодом, другие задаются вопросами о безопасности и этике. Но одно ясно — нейросеть взорвала рынок и уже закрепилась в числе сильнейших конкурентов OpenAI. Интерес к ней не ослабевает, а дискуссии только набирают обороты.

Стоит отметить, что DeepSeek, в отличии от OpenAI, решение бесплатное. Чат-бот работает в браузере, на смартфоне, через API и даже локально, что делает DeepSeek универсальным инструментом для разработчиков и пользователей.

ИИ-гонка набирает обороты, и DeepSeek уже закрепилась среди лидеров. Пока вокруг неё идут споры, нейросеть продолжает развиваться и конкурировать с крупнейшими игроками рынка.