Планирование и управление цепями поставок SCP: проблематика и тренды автоматизации

Родион Борискин

Руководитель направления «Цепи поставок и логистика» ГК «Оптимакрос»

Понятие «Цепи поставок» давно вышло за пределы стандартной логистики и включает в себя весь процесс от прогнозирования спроса до постпродажного обслуживания. Именно огромный масштаб с большим количеством элементов значительно усложняет процесс управления и оперативной реакции на любые изменения, связанные как с локальными событиями, так и процессами мирового уровня.

⋮

erid:2VtzqxXWPpZ
ООО «ФОРСАЙТ»
ИНН 7715841300
ОГРН 1107746991296

О мировых трендах и ситуации на российском рынке, проблематике в управлении цепями поставок и вариантах решений рассказал Родион Борискин, руководитель направления «Цепи поставок и логистика» ГК «Оптимакрос».

Проблемы и задачи заказчиков

IaaSSaaSPaaS: С каким сложностями сегодня сталкиваются компании в планировании и управлении цепями поставок?

Основными факторами, которые значительно влияют на управление и планирование цепями поставок, или SCP (Supply Chain Planning), являются большой масштаб изменений, происходящих в последние несколько лет, и их высокая скорость. Одним из первых таких событий стала пандемия COVID-19, которая обозначила критичность вопроса управления цепями поставок на глобальном уровне.

Сегодня ситуацию усугубляет сложная геополитическая обстановка. Методы планирования, которые применялись в предыдущие десятилетия, уже не удовлетворяют запросам работы с вариативностью, точностью и скоростью. В связи с чем у компаний возникает потребность в разработке и внедрении систем планирования нового поколения.

Проблема №1. Использование устаревших методов планирования

Одной из глобальных проблем, с которой сталкиваются компании в управлении цепями поставок является использование устаревших методов планирования. Согласно опросу, проведенному компанией McKinsey & Company, распределение топ 6 методов планирования выглядит следующим образом:

По данным исследования, практически три четверти функций цепочки поставок реализуются на основе электронных таблиц. Более половины компаний используют SAP Advanced Planning and Optimization (APO), популярное, но устаревшее приложение для планирования цепочки поставок, которое SAP перестанет поддерживать в 2027 году.

В таких отраслях как автомобилестроение, химическая промышленность, розничная торговля доля пользователей APO доходит до 75-80%. Использование устаревших систем связано, в первую очередь, с большими временными затратами и высокой стоимостью модернизации. От выбора поставщика до полного внедрения в среднем проходит около 3 лет.

Проблема №2. Отсутствие универсальных инструментов

Следующей проблемой является отсутствие универсальных инструментов по планированию цепей поставок. Многие компании стремятся сократить число различного ПО, применяемого в планировании и управлении. Это должно упростить и сам процесс, и обработку данных. Но из-за большой сложности и многогранности цепей поставок крайне сложно найти универсальный инструмент. Приходится подбирать инструменты максимально близкие по функциональным возможностям.

По данным опроса McKinsey & Company, мы видим, что компании переходят от текущих решений к будущим, которые включают передовые технологии. Но при этом часть компаний просто планируют переход на более эффективное ПО в зависимости от их потребности.

Уход иностранных вендоров

IaaSSaaSPaaS: Какие проблемы в планировании и управлении цепями поставок испытывают российские компании? Какие факторы на них повлияли?

Влияние на ситуацию в России вместе с общемировыми тенденциями оказали геополитические изменения. После ухода иностранных вендоров (включая возможность поддержки ПО) российских пользователей иностранных решений можно разделить на несколько категорий:

• компании, которые развили собственные центры компетенций, а запас по срокам лицензий позволяет продолжать использовать иностранное ПО
• часть компаний начинают изучение предложений российских вендоров с расчетом на последующий переход
• для остальной категории вопрос перехода носит более срочный характер, компании ищут альтернативы на рынке российского ПО

Уход иностранных вендоров спровоцировал бум развития российских платформ. По оценкам экспертов в ближайшие 2 года ожидается рост и дальнейшее совершенствование отечественных продуктов. По данным исследования Фонда «Сколково» сейчас на рынке достаточно альтернатив, способных удовлетворить спрос на SCP-решения: Optimacros, In.Plan, Knowledge Space, GoodsForecast и другие.

Специфика SCP в различных отраслях

IaaSSaaSPaaS: Есть ли отраслевая специфика в проблемах планирования и управления цепями поставок или они имеют общий характер?

От отрасли к отрасли есть специфические процессы и критически важные факторы, которые оказывают влияние на выбор инструментов по управлению цепями поставок.

Для промышленного производства и компаний в сфере FMСG больший интерес представляют инструменты по быстрому перепланированию производства и поставке сырья на фоне меняющегося объема заказов. При этом планирование должно происходить на всех временных интервалах от операционного (смены) до тактического (месяцы-годы). Здесь востребованы системы IBP (интегрированного бизнес-планирования) в интеграции с платформами ERP (планирования ресурсов производства).

Для компаний, занимающихся импортом продукции из-за рубежа, основной запрос к ПО сводится к возможности быстрого построения длинных цепочек имеющих множество альтернатив и поиска оптимальной цепочки на основании различных критериев: сроки, стоимость, объем и другие. В этом случае в функционале платформы важны блоки маршрутизации, трекинга поставок и анализа конечной стоимости.

Для пищевой отрасли, а также фармацевтики наиболее критичными ограничениями являются срок годности как самих компонентов для производства, так и готовой продукции. Здесь основной дилеммой является что и когда производить, отгружать и по какой стоимости реализовывать, чтобы минимизировать потери на отбраковку по сроку годности. ПО для этих отраслей должно обладать наборами инструментов по оптимизации, графикованию производства и возможностью сценарного анализа по заданным категориям.

В ритейле решающее значение имеет управление ассортиментом, ценообразованием, прогнозирование и пополнение запасов. Это те направления, где уже сейчас рассматривается применение приложений на базе искусственного интеллекта, которые позволят обеспечить прирост скорости в управлении цепями поставок.

Вопросы внедрения. Цены, сроки, изменение внешних условий

IaaSSaaSPaaS: На какие ключевые факторы в процессе управления цепями поставок следует обратить внимание?

Основная сложность в цепях поставок — это изменения основных параметров, таких как спрос, стоимость, варианты транспортировки, условия хранения и прочее. В «идеальном мире» было бы достаточно учесть все эти факторы и один раз настроить процесс. Но цепи поставок — это динамичный изменяющийся процесс, требующий быстрой адаптации к изменяющимся условиям.

На начальном этапе, чтобы такая адаптация была оперативной и обладала эффективностью, необходимо выделить параметры, которые подлежат изменениям, определить частоту и характер этих изменений, их границы и влияние на всю цепь поставок, оценить вероятности.

Далее в оптимизации управления цепями поставок можно выделить следующие шаги:

IaaSSaaSPaaS: Одним из опасений при внедрении SCP-решений является его стоимость и сроки, которые могут значительно превышать изначальные планы. Так ли это и с чем связаны такие затраты?

В большинстве случаев итоговые затраты оказываются выше, чем планировалось на старте работ. В своем исследовании компания McKinsey приводит данные о том, что 60% внедрений SCP-решений оказались дороже и заняли значительно больше времени чем планировалось или не достигли ожидаемых бизнес-результатов. Можно выделить несколько ключевых моментов, которые влияют на сроки и стоимость внедрения:

Первое — желание заказчика сделать «под ключ» глобальное решение по управлению цепями поставок. Это выливается в масштабный проект с одновременным внедрением во всей компании. Такой подход увеличивает срок внедрения и делает невозможным учет всех особенностей процессов на уровне каждого подразделения. В результате к моменту окончания проекта некоторые части цепи поставок и процессов претерпевают большие изменения и возникает необходимость новых доработок. Все это негативно сказывается и на бюджете, и на качестве получаемого решения.

Следующим фактором является желание использовать единственное решение или минимальный набор приложений. С одной стороны, это должно упростить внедрение и дальнейшую поддержку со стороны вендора(ов), потенциально сократить бюджет проекта. Но на практике для разных процессов требуются принципиально разные походы к реализации решений. Необходимо более взвешенно подходить к поиску оптимального ПО, которое будет актуально на ближайшей период и позволит быстро адаптироваться в будущем.

Тенденции на рынке SCP

IaaSSaaSPaaS: Какую роль в управлении цепями поставок играет ПО? Какими характеристиками должно обладать?

Перечень программных решений для управления цепями поставок отличается по отраслям. Но общей задачей, которую способна и решает автоматизация, является возможность быстрого внесения изменений и получения новых решений.  Будут ли это изменения входных данных или новые процессы — значения не имеет, важна скорость получения актуального решения. На текущий момент выделяются несколько тенденций в области развития ПО для цепей поставок.

Тенденция №1. Применение генеративного искусственного интеллекта в операционной деятельности.

Уже несколько лет наблюдается тренд на новое поколение приложений для оптимизации SCP, которые включают анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект. Это дает бизнесу возможность сократить время принятия решений и проложить путь к автономному планированию.

Программные движки на базе ИИ по сравнению с ML обладают возможностью обработки большего объема данных и анализа набора переменных практически любой сложности. Такие приложения помогут преодолеть разрыв между SCP и исполнением цепей поставок, позволят исключить значительный объем ручного труда из процесса сквозного планирования и на порядок сократить время анализа данных. Искусственный интеллект сможет анализировать масштабные данные, находить отклонения, выявлять закономерности, приводящие к нарушениям в цепях поставок, и вносить предложения по их устранению.

На данном этапе развития ПО на основе ИИ есть ряд сложностей, связанных с внедрением:

• Малое количество подобных решений на рынке ПО, особенно в России.
• Качество решений, получаемых с помощью данного ПО, и его универсальность в различных отраслях требует дополнительного анализа.
• Необходимость дополнительного комплекса компетенций специалистов в области планирования цепей поставок.
• Чувствительность к объему и качеству исходных данных

Тенденция №2. Платформы с низким уровнем кодирования.

Промежуточным этапом на пути перехода от традиционных систем планирования к системам на базе ИИ могут стать low code платформы. На базе таких решений в SCP можно полностью или частично автоматизировать большинство задач.

Такие платформы, как правило, используют широкий спектр интерфейсов программирования приложений (API) и обладают возможностью интеграций с другими решениями, что позволяет соединить в единый контур отдельные системы.

Использование low code платформ сокращает время разработки, что повышает скорость реакции на изменения и позволяет бизнесу быстрее адаптироваться к новым рыночным условиям или изменениям в стратегии.

Возможности Low-code

IaaSSaaSPaaS: Какие возможности для планирования и управления цепями поставок может предоставить low—code решение?

В процессе планирования и управления цепями поставок можно выделить следующие наиболее значимые функциональные возможности.

Интеграция/обработка внешних данных

Широкий набор инструментов для интеграции с различными базами данных и другими решениями. Помимо получения данных важна возможность их проверки, корректировки и создания единых источников данных — хабов, для унификации НСИ как внутри платформы, так и при экспорте в другие системы.

Построение бизнес-моделей

Исходя из потребностей заказчика на low code платформе может быть реализован полный цикл управления цепями поставок: прогнозирование спроса, планирование производства и планирование логистики, оптимизация запасов.

Прогнозирование спроса может осуществляться на основании исторических данных статистическими методами или с помощью ML. Можно формировать и собственные методики прогнозирования, проводить анализ выбросов и отклонений, версионный анализ, вносить корректировки.

Другие возможности

ПО позволяет соотносить планируемый спрос с ограничениями производственных ресурсов, складскими остатками продукции, возможностями поставщиков и цепей поставок. Исходя из этих ограничений методами математической оптимизации могут быть сформированы оптимальный производственный план и план потребности в ключевых ресурсах (кадровых, материальных, энергетических и др.)

Также можно рассчитывать оптимальный уровень страховых запасов различными методами, оптимизировать распределение заказов по поставщикам и вариантам доставки, рассчитывать и планировать затраты на доставку, необходимую площадь на складах, количество складской техники и транспорта, оценивать потребности в таре, формировать аналитические отчеты и рассчитывать логистические метрики (оборачиваемость, OTIF, SCOR-метрики по доставке материалов и др.).

Приведенные возможности не являются исчерпывающими. Под бизнес-логику компании могут быть подготовлены и другие показатели, отчеты, метрики и т. д.

С чего начать?

IaaSSaaSPaaS: С чего стоит начинать автоматизацию цепей поставок?

Для того чтобы процесс автоматизации стартовал в правильной последовательности, и был эффективным, необходимо, в первую очередь, определить потребности в планировании цепей поставок. Ответить на вопрос, какие задачи предполагается решать с помощью ПО в текущей и ближайшей перспективе.

После определения потребностей, необходимо провести анализ предложений ПО на рынке, изучить ключевые особенности. На этом шаге очень полезен опыт коммуникации с вендором, изучение демо, кейсов. Если есть возможность реализации пилотного проекта, то не стоит ее игнорировать. Этот этап поможет определить, насколько данное ПО подходит для решения задач.

Можно сделать сравнительный анализ предложений, который будет включать ряд факторов:

• экономический эффект от внедрения (стоимость, сроки, окупаемость)
• универсальность с точки зрения ввода данных и интеграции с существующими решениями
• гибкость, возможности адаптации инструмента под новые задачи и условия, легкость масштабирования
• возможности ПО для решения потенциальных задач в будущем

После принятия решения по выбору системы необходим обязательный контроль по этапам внедрения с проверкой функционала на промежуточных этапах, соотнесение плана и факта по внедрению ПО.

Планирование и управление цепями поставок сложный и многосоставной процесс, претерпевающий активные изменения. Объем данных и их обработка, скорость изменений и реакция на эти изменения во многом зависят от возможностей ПО и степени автоматизации, которые оказывают значительное влияние на эффективность и бизнес-результат.

РЕКЛАМА. erid:2VtzqvZNm1R, ООО «Оптимакрос», ИНН 7730246835