Инструменты анализа и визуализации данных в IBP-системах

Анализ и визуализация данных играют ключевую роль в поддержке принятия решения для  бизнеса, позволяя компаниям принимать взвешенные и обоснованные решения, оптимизировать свои бизнес-процессы.

Сценарий «Инструменты анализа и визуализации данных» предназначен для демонстрации того, как платформа может использоваться для эффективного анализа данных и их наглядного и удобного представления.

Инструменты анализа и визуализации данных в IBP-системах

Краткое описание

Этот сценарий охватывает ключевые аспекты работы с данными, такие как создание стандартных отчетов, проведение анализа отклонений (план-факт анализа), факторного анализа и анализа данных в сводных таблицах (модель аналитического многомерного анализа — OLAP).

Важным элементом в реализации сценария, является использование различных типов графиков, диаграмм, виджетов и других визуальных инструментов, которые помогают пользователям лучше исследовать и понимать данные, выявлять скрытые зависимости, тенденции и закономерности.

Основная цель этого сценария – показать, как платформа может помочь компаниям эффективно анализировать данные, визуализировать результаты и принимать взвешенные и обоснованные решения.

Кратко про анализ данных в бизнесе

Анализ данных в интегрированном бизнес-планировании (IBP) играет ключевую роль в поддержке принятия стратегических, тактических и оперативных решений. Он позволяет выявлять тенденции, закономерности и взаимосвязи между различными функциями, процессами и показателями бизнеса, такими как маркетинг, продажи, снабжение, производство, логистика и финансы.

Анализ данных включает в себя сбор, обработку, анализ и интерпретацию информации, собираемую из различных источников, включая внутренние системы учета, внешние данные по рынкам и конкурентам, а также прогнозы и модели будущих сценариев.

Анализ данных в интегрированном бизнес-планировании (IBP) играет ключевую роль в поддержке принятия стратегических, тактических и оперативных решений
Анализ данных в интегрированном бизнес-планировании (IBP) играет ключевую роль в поддержке принятия стратегических, тактических и оперативных решений

С помощью анализа данных можно оценить эффективность текущих бизнес-процессов, выявить узкие места и определить возможности для их улучшения, а также разработать планы для достижения поставленных целей.

План-факт анализ

План-факт анализ — это метод сравнения запланированных показателей с фактически достигнутыми результатами. Он позволяет оценить эффективность работы компании, выявить отклонения от плана и причины этих отклонений.

План-факт анализ является важным инструментом для контроля за показателями развития бизнеса и принятия оперативных решений. Он помогает руководителям контролировать показатели, анализировать результаты, делать прогнозы и предвидеть возможные убытки. Кроме того, анализ отклонений имеет важное значение для инвесторов и партнеров компании, для демонстрации устойчивости бизнеса и привлечения инвестиций.

Факторный анализ

Факторный анализ — это многомерный метод, который применяется для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Основная идея заключается в том, что известные переменные зависят от меньшего количества неизвестных переменных и случайной ошибки.

Этот метод был впервые использован в психометрике, но сейчас широко применяется в различных областях науки, включая психологию, нейрофизиологию, социологию, политологию, экономику, статистику и другие, а также в аналитических ИТ-решениях, таких как BI-системы, IBP-платформы и т.д.

Факторный анализ позволяет решить две важные проблемы исследователя: всестороннее и компактное описание объекта исследования, а также выявление скрытых переменных-факторов, отвечающих за наличие линейных статистических корреляций между исследуемыми переменными.

Выделяют две основные цели факторного анализа: определение взаимосвязей между переменными и сокращение числа переменных, необходимых для описания данных. Метод позволяет выделить латентные переменные, что особенно важно при анализе социальных представлений и ценностей.

Анализ данных в сводных таблицах (модель аналитического многомерного анализа — OLAP)

Инструменты анализа и визуализации данных в IBP-системах

Анализ данных в сводных таблицах (модель аналитического многомерного анализа — OLAP) — это метод анализа данных, который использует сводные таблицы для агрегирования и представления информации. Он позволяет пользователям гибко и интерактивно просматривать и анализировать большие объемы данных, выявляя тенденции, зависимости, закономерности и другие полезные сведения.

OLAP-серверы (многомерные серверы обработки данных) предоставляют возможности создания, работы и обработки многомерных кубов данных, которые позволяют пользователям проводить максимально быстрый и эффективный анализ данных. Этот метод анализа данных часто используется в бизнесе для поддержки принятия решений на основе данных, а также в научных исследованиях для анализа больших объемов информации.

Практическая реализация

Рассмотрим, какие инструменты анализа и визуализации данных есть на платформах Форсайт, Optimacros, Knowledge Space.

Форсайт. Аналитическая платформа

«Форсайт. Аналитическая платформа» предоставляет разнообразные инструменты для анализа и визуализации данных. Стандартные формы отчетов формируются конкретно под требования пользователя, что позволяет адаптировать отчеты под конкретные задачи. Стандартных, преднастроенных форм отчетов не предусмотрено.

Функционал план-факт анализа является стандартным и позволяет точно отслеживать отклонения фактических показателей от плановых с помощью интерактивных отчетов дашбордов и регламентных отчётов, а также в режиме анализа самообслуживания. Настройка условий анализа выполняется персонально, что обеспечивает прикладную гибкость и точность в решении задач каждого конкретного пользователя.

Факторный анализ помогает определить основные факторы, влияющие на отклонения от плана, исследовать и оценить эти факторы, провести анализ «что если» и таким образом поддержать эффективность стратегического и оперативного управления. Как и в случае план-факт анализа, настройка условий факторного анализа выполняется персонально для каждого конкретного пользователя.

Анализ данных в сводных таблицах предоставляет возможность подключаться к данным и проводить интерактивный анализ без предварительно настроенных отчетных форм. Данные можно отображать на дашбордах, интерактивно работать с ними, что обеспечивает глубокий уровень понимания и расширенные возможности анализа.

Формы с метриками для визуального контроля ограничений по исполнению планов позволяют визуализировать, например, процесс контроля распределения в плане всего объема произведенной продукции и контроля не превышения объема отгрузки над мощностью отгрузки склада. Для отслеживания ключевых показателей, представление можно настроить в соответствии с требованиями ограничений, и на дашборде можно отобразить определенные ограничения.

Платформа также включает возможность выгрузки отчетов в форматы PDF или MS Word, что упрощает их сохранение и распространение.

Low-code / no-code конструктор для настройки отчетов и дашбордов предоставляет гибкость в создании персонализированных пользовательских интерфейсов и форм отчетов, что позволяет пользователям адаптировать визуализацию и анализ данных под свои конкретные потребности.

Инструменты анализа и визуализации данных в IBP-системах
Пример использования инструментов анализа и визуализации данных в продукте «Форсайт. Аналитическая платформа» — аналитическая панель по факторному анализу показателя EBITDA (план-факт). Реализована в рамках разработки прототипа системы прогнозирования финансово-экономических показателей для крупного заказчика из нефтегазового сектора.

Optimacros

Платформа Optimacros предоставляет разнообразные функции для создания отчетов, проведения анализа и визуализации данных, что помогает пользователям получать ценные инсайты и оптимизировать процессы.

Стандартные формы отчетов на платформе Optimacros включают в себя различные типы отчетов, такие как отчет о прибылях и убытках. Это обеспечивает быстрый доступ к важным данным без необходимости дополнительной настройки.

Сценарный анализ можно выполнить и в Excel, но Optimacros предоставляет готовый интерфейс, в котором легче ориентироваться. Более того, Optimacros не только удобнее, в сравнении с работой в Excel, но и не такой сложный как Python библиотеки. Удобно, что не нужно взаимодействовать с несколькими системами параллельно.

План-факт анализ на платформе Optimacros позволяет настраивать и сравнивать планы и фактические данные в различных разрезах, включая регионы и департаменты.

Пользователи могут выбирать версии планов и фактов, просматривать отклонения в виде графиков и анализировать данные по различным критериям. Этот процесс осуществляется на мультикубах с использованием формульной логики, что обеспечивает гибкость и точность анализа.

Николай Ефимов
Николай Ефимов
Руководитель направления Audit&QA ГК «Оптимакрос»

Платформа Optimacros – по сути конструктор для моделирования бизнес-процессов. Смоделировать можно любой процесс из любой отрасли, учитывая определенную методологию планирования и расчетов. Аналитический блок в бизнес-модели – важнейшая часть, поэтому платформа предоставляет гибкость при настройке инструментов анализа и визуализации данных.

Помимо стандартных план-факт, факторного анализа, на платформе Optimacros можно реализовать форму отчета с контролем выполнения показателей при различных условиях, например:

  • выполнение плана производства с учетом загрузки производственных мощностей,
  • контроль доступности сырья на складе и сигнализация при снижении страхового запаса относительно установленного лимита и т.д.
При использовании Optimacros отпадает необходимость в дополнительных BI-инструментах — на платформе легко создавать интерактивные дашборды с набором основных типов графиков под любые задачи.

Например, для формирования отчетности по ключевым показателям: объемы продаж, производства либо закупок, финансовые отчеты P&L и C&F и т. п. Этот дашборд позволит пользователю в режиме реального времени анализировать производительность и эффективность как подразделений, так и компании в целом. На дашборде для ресурсного планирования выстраивается аналитика по доступности ресурсов, распределение сырья на производственный план, сводный отчет по срокам поставок и т. п.

Или анализ данных — допустим, у вас есть набор данных по выручке за выбранный период по каждому SKU и их себестоимости. Платформа построит ABC XYZ анализ, а пользователь получит список товаров либо услуг, которые обеспечивают наибольшую часть прибыли.

Факторный анализ предоставляет возможность оценивать влияние каждого фактора на статьи бюджета, представленные в виде графиков. Настроенный через мультикубы, он включает базисные и отчетные версии, а также отклонения между ними. Это помогает пользователям выявлять причины отклонений от плана и принимать обоснованные решения.

Анализ данных в сводных таблицах (OLAP) на платформе Optimacros включает сценарный анализ, ролевую систему, администрирование доступов, функцию бэкапа и интеграцию с 1С. Пользователи могут вносить изменения в сводные таблицы, использовать факторный анализ, abc xyz или скрипты на JavaScript, а также настраивать email-рассылки и Telegram-ботов для рассылки. Поддерживаются интеграции с ClickHouse и ЯндексМетрикой.

На платформе Optimacros поддерживаются формы с метриками для визуального контроля исполнения ограничений планов, такие как контроль распределения объема произведенной продукции и контроль непревышения объема отгрузки над мощностью склада.

Сохранять и распространять отчеты пользователи платформы могут в широко используемых и удобных форматах PDF или Word.

Low-code конструктор для настройки отчетов и дашбордов позволяет устанавливать селекторы в ячейках, использовать SQL-запросы и различные подключения, что обеспечивает гибкость и мощные возможности настройки. Платформа не поддерживает автоматическое построение баз данных, но для передачи и хранения данных из модели в базе данных используются технологии OLTP.

Knowledge Space

Платформа KS предоставляет обширные возможности для анализа и визуализации данных, что помогает пользователям принимать обоснованные решения и управлять бизнесом.

Лана Юсупова
Лана Юсупова
Старший консультант KS
Платформа KS предлагает пользователям low-code конструктор для создания гибких и персонализированных интерфейсов, что позволяет создавать отчетные формы, оптимально соответствующие конкретным задачам анализа. Для этих целей в конструкторе представлен широкий выбор элементов, которые можно настраивать и комбинировать в зависимости от персонализированных предпочтений.

Также предоставляется возможность настройки интерактивного взаимодействия элементов аналитической отчетности, что включает в себя реакцию на внешние фильтры (например, по датам или категориям) и настройку кросс-фильтров, то есть взаимодействие между таблицами, графиками и диаграммами, где изменение или выбор значения в одном элементе приводит к фильтрации данных в других.

Таким образом, платформа KS обеспечивает широкие возможности для анализа и визуализации данных, делая процесс моделирования интерфейсов и анализа доступным для широкого круга пользователей

Отчетные формы на платформе создаются при помощи различных интерфейсных элементов, таких как: таблицы, графики, диаграммы, виджеты и другие – что позволяет конструировать отчетные формы гибко, настраиваемо и с учетом индивидуальных потребностей пользователей.

Отчетные формы, создаваемые таким образом, позволяют настраивать необходимую визуализацию данных для различных целей, например для плана производства или плана продаж.

Все таблицы, разрабатываемые на платформе, можно использовать в обычном формате для проведения анализа внутри платформы, а также есть возможность выгружать данные в формате Excel.

Графики, виджеты и другие визуальные интерфейсы позволяют демонстрировать данные более наглядно и информативно. Также есть возможность настраивать условное форматирование на элементы представления, которое помогает выделять нарушения или ограничения цветом для привлечения внимания при проведении анализа, или подсвечивать важные части данных при заданном конкретном условии (рис 1).

Рис 1. Проверка ограничений на мощность наливных эстакад на платформе KS
Рис 1. Проверка ограничений на мощность наливных эстакад на платформе KS

Платформа предоставляет возможности для многомерного анализа данных (OLAP) с использованием сводных таблиц. Такой подход позволяет пользователям анализировать данные в различных разрезах, изменяя группировку по различным параметрам, например, таким как заводы, материалы, числовые метрики, а также по временным периодам: дням, месяцам и годам (рис 2). Это позволяет идентифицировать тенденции и выявлять скрытые взаимосвязи в данных.

Например, пользователь может проанализировать динамику закупок по каждому заводу в разрезе месяцев или сравнить среднюю цену продукции на разных заводах в конкретном году, изменяя структуру сводной таблицы. Такая гибкость в анализе способствует более глубокому пониманию данных и принятию более обоснованных решений.

Рис 2. Многомерный анализ плана закупок на платформе KS
Рис 2. Многомерный анализ плана закупок на платформе KS

Платформа предоставляет инструменты для визуального контроля исполнения планов и ограничений, используя формы с метриками. Эти формы позволяют отображать различные графики и ключевые показатели эффективности (КПЭ) производства (рис. 3), что способствует более эффективному мониторингу и управлению производственными процессами. Пользователи могут быстро и наглядно оценить текущее состояние планов, выявить отклонения от заданных параметров и принять необходимые меры для корректировки производственного процесса

Рис 3. Анализ КПЭ на платформе KS
Рис 3. Анализ КПЭ на платформе KS

Платформа KS также поддерживает выгрузку отчетов в PDF или Word, что позволяет пользователям сохранять и распространять отчеты в удобных форматах. Возможна выгрузка отчетов на компьютер, как для итоговых интерфейсов для анализа, так и для отдельных форм отчетов и таблиц. Наиболее удобной для дальнейшего использования остается выгрузка в Excel таблиц с сохранением заранее настроенного форматирования или выгрузка в определенном шаблоне экспорта по нажатию пользователем на соответствующую кнопку.

Low-code конструктор для настройки отчетов и дашбордов предоставляет разнообразные интерфейсы, что облегчает настройку и визуализацию данных.

Заключение

Инструменты анализа и визуализации – одна из ключевых функциональных возможностей IBP-платформ. Как показало наше исследование, в ведущих IBP-системах Форсайт, Optimacros, Knowledge Space данные инструменты развиты достаточно хорошо.

Оцените статью
( 2 оценки, среднее 5 из 5 )
Поделиться с друзьями
IaaS SaaS PaaS
Добавить комментарий

Больше новостей — на нашем Telegram-канале