Как прошла роботизация в промышленности на заводе «УРАЛХИМ»

Роботизация в промышленности представляет собой внедрение автоматических систем и устройств, которые упрощают и ускоряют производственные процессы без участия человека. Этот процесс проходит по всему миру, и завод «УРАЛХИМ» не стал исключением.

Этапы развития цифровизации на промышленном предприятии «УРАЛХИМ»

Завод «УРАЛХИМ» занимается производством минеральных удобрений и химических продуктов. Как и другие промышленные предприятия мира, «УРАЛХИМ» начал исследование возможностей внедрения роботизации в производственный процесс. Роботы и автоматы сокращают время производства, уменьшают количество брака, повышают качество продукции и снижают затраты на оплату труда.

Цифровизация на заводе началась еще в 2018 г. и длится до сих пор. За эти годы была проделана следующая работа:

2018 г.:

• Успешная защита пилотного проекта «2-НДФЛ» (RPA).

2019 г.:

• Внедрение искусственного интеллекта — помощника оператора Service Desk («УРАЛХИМ»).
• Проведение курса по разработке роботов RPA для студентов совместно с вендором и правительством Пермского края.

2020 г.:

• Управление роботами через ITSM-систему (SLA).
• Роботизация 46 бизнес-процессов компании.
• Внедрение ИИ-помощника оператора Service Desk («УРАЛКАЛИЙ»).

2021 г.:

• Внедрение инструментов управления данными Confluence и JIRA.
• Включение цифровых инструментов в процесс передачи функционала в ОЦО (Управленческая отчетность).
• Запуск проекта по созданию единой платформы данных и аналитики (Проект «Платформа данных и глубокой аналитики»).
• Перевод операционных показателей ОЦО в Power BI (ЭДО, Аналитика SLA, РФМ, Трудозатраты и т. д.).

2022 г.:

• Школа аналитики данных (Курс для «гражданских» аналитиков — более 500 участников).
• Импортозамещение платформы RPA. Перевод ИИ-помощника Service Desk на самописное решение.
• Пилотный проект — чат-бот SD. Запуск проекта по разработке единой корпоративной прогнозной модели (предсказание цен на продукцию).
• Собрание 65 инициатив по внедрению программных роботов.

«Уралхим» — крупнейшая компания азотных и фосфорных удобрений среди стран СНГ. Предприятие в год производит 3 млн аммиачной селитры и аммиака, 1,2 млн карбамида, 1 млн фосфорных удобрений.

В результате проделанной работы к 2023 г. удалось достичь следующих результатов:

• Реализация бэклогов по направлениям. Проведение обучения для бизнес-пользователей, развитие Citizen development в компании (Школа аналитиков данных).
• Единый корпоративный чат-бот «УРАЛХИМ».
• Тиражирование функций цифровизации на «УРАЛКАЛИЙ», «ТОА».

Трансформация обработки управленческой отчетности

Процесс трансформации обработки управленческой отчетности реализовывался на основе «Объединенного центра обслуживания» (ОЦО) АО «ОХК «УРАЛХИМ». Целевой процесс в ОЦО включал в себя анализ и подготовку следующих документов:

• пакет управления отчетности бизнес-единиц;
• пакет управленческой отчетности субхолдингов;
• пакет управленческой отчетности холдинга.

До внедрения ИИ-помощника созданием формы, анализом и подготовкой пакета отчетности занимались кураторы на местах в отделах бизнес-единиц. После внедрения PRA-систем часть функциональных обязанностей перешла к роботам — цифровым сотрудникам ОЦО. Поскольку робот — это программа, созданная на соответствующей платформе, которая имитирует действия человека, то в результате роботизации скорость работы значительно увеличилась, а риск ошибок, связанных с человеческим фактором, свелся к нулю.

Таким образом, роботизация сквозного процесса осуществляется по следующей структуре:

1. Формирование пакета отчетности.
2. Контрольные процедуры.
3. Автоутверждение.

Функциональные обязанности между сотрудниками (кураторами устройства управления обменом) и роботами распределились следующим образом:

Роботы ОЦО занимаются:

• загрузкой и выгрузкой отчетных форм из 1С и SAP;
• первичными контрольными процедурами УУ МСФО;
• первичной перекрестной проверкой данных;
• утверждением форм управленческой отчетности при отсутствии ошибок;
• контрольными сверками загруженных форм в 1С и SAP.

Куратор УУО в ОЦО отвечает за:

• контроль скорости подготовки форм отчетности (соблюдение сроков графика закрытия);
• поиск и отработку ошибок, уточнение информации;
• ручную корректировку расхождений при необходимости;
• подтверждение достоверности информации в отчетности (УУ МСФО).

Внедрение искусственного интеллекта — помощника оператора Service Desk (ML)

АО «ОХК «УРАЛХИМ» в процессе цифровизации также внедрило цифрового помощника. ИИ-помощник оператора Service Desk (ML) — собственная разработка компании. Реализован в виде REST-сервиса на Python и характеризуется следующим образом:

• независим от вендора (поддерживается собственными силами);
• использует сочетания классических моделей обработки текста и открытых предобученных моделей;
• постоянно обучается на основе обратной связи пользователей.

Таким образом, организация и автоматизация обслуживания пользователей или клиентов компании происходит по следующей схеме:

1. Пользователь подает заявку в неструктурированном виде (произвольный текст).
2. ИИ, обученный на исторической выборке выполненных заявок, маршрутизирует заявку на профильную рабочую группу, определяет услугу, рабочую группу, необходимость согласования заявок на доступ.
3. Операторы сервиса работают с ошибками искусственного интеллекта.
4. Рабочая группа сотрудников выполняет обращение.

В результате такого подхода удалось достичь следующей производительности:

• Автоматически обрабатывается 330 тыс. обращений в год — 85% всех обращений.
• До 4,9 мин. с 23 мин. сокращено среднее время обработки оператором сервиса Desk (ML).

Сегодня цифровая трансформация — ключевой фактор развития эффективной бизнес-модели. ИТ-технологии открывают колоссальные возможности для компаний и предприятий.

Школа аналитиков данных 2022-2023 гг. — Сitizen Development

Одной из приоритетных задач цифровизации на предприятии стало создание и развитие школы гражданских аналитиков и разработчиков. Ее цели:

• повышение технической грамотности бизнеса;
• привлечение гражданских аналитиков и разработчиков для реализации бэклогов.

В рамках программы обучение ведется по следующим направлениям:

• машинное обучение и анализ больших данных;
• использование статистических методов для прогнозирования и моделирования данных;
• работа с базами данных и языком SQL;
• программирование на Python и R;
• создание информационных дашбордов и отчетов.

Курс ведется экспертами компании «Уралхим» и концентрируется на практических занятиях. В результате деятельности школы около 90 сотрудников предприятия после обучения защитили свои проекты. ОЦО «Уралхим» также начал процесс перехода на новую платформу в рамках импортозамещения.