Преимущества Low Code: опыт Сбера

Low code платформа – инструмент, позволяющий создавать простые программные продукты на основе визуального программирования, с помощью которого можно легко и быстро конструировать прототипы для будущих программ. Однако решение более сложных задач требует вмешательства специалиста, который способен доработать сгенерированный программой код.

Инструменты анализа платформы

Low code платформа предлагает собственные инструменты для анализа данных. Они прежде всего предназначены для:

• Анализа прошлых процессов.
• Оценивания текущего состояния.
• Прогнозирования будущего.
• Проверки гипотезы.

Классические способы используются, в том числе, и в программировании. Они не дают объективной оценки текущей ситуации. Учитывать их всегда стоит с поправкой на технические «недоработки» или человеческий фактор.

Интеллектуальный анализ

Сервис Low code предлагает инструмент PROCESS MINING (интеллектуальный анализ). Он основывается на данных из информационных систем (цифровых следов). Использование сервиса позволяет воссоздать непротиворечивую и объективную, существующую на данный момент ситуацию. Вся работа строится на полученных из журнала событий знаниях о поведении и структуре работы.

Интеллектуальный анализ применяется тогда, когда нет возможности провести формальный, отсутствует модель системы или она характеризуется низким соответствием «настоящему» поведению процессов.

Для создания соответствующей модели поведения используется журнал функционирования различных информационных систем, например, система управления потоками, CRM, ERP  и др.

Суть интеллектуального анализа заключается в том, что инструмент не использует низкоуровневые закономерности, полученные на основе исходных данных, и не принимает решений на их основе, но оптимизирует процессы, в особенности сквозные, которые вытекают из все тех же исходных данных. Интеллектуальный анализ широко применяется для решения различных бизнес-задач.

PROCESS MINING используется для того, чтобы решить две большие задачи:

• Производительность работы (эффективность).
• Согласованность процессов.

Интеллектуальный анализ также помогает:

• Рассчитать метрики.
• Восстановить карту процесса.
• Отследить отклонения в нормативной модели.
• Контролировать протекание процессов.

СМОТРИТЕ ТАКЖЕ: Скорозвон

Восстановление

Интеллектуальный анализ используется для восстановления следующих процессов:

• Автоматическое построение карты.
• Детальный анализ возможных путей построения процессов.
• Расчет метрики процесса.

Анализ процессов

PROCESS MINING применяется для:

• Выделения подпроцессов по набору операций.
• Определение отклонений процессов от заданной модели.
• Выявление причин неэффективности анализа программ.

Мониторинг процессов

Интеллектуальный анализ обеспечивает детальный мониторинг происходящих процессов:

• Вычисляет отклонения процессов от нормы.
• Уведомляет о «неполадках» в реальном времени.
• Гарантирует четкую работу дашбордов.

ВАМ МОЖЕТ БЫТЬ ИНТЕРЕСНО: Asana

Практическое использование PROCESS MINING

В бизнес сфере инструмент имеет несколько вариантов практического использования:

1. Нахождение реальных процессов. Инструмент описывает процесс в конкретной ситуации и текущую деятельность.
2. Поиск «узких» мест. Программа находит места, которые «тормозят» скорость выполнения всех процессов, а также вычисляет причины их появления.
3. Обнаружение отклонений в бизнес-процессах. Программа определяет несоответствия заданной модели и ищет причину отклонений.
4. Поиски и выбор длинных/коротких путей решения, которые требует ситуация. Можно рассчитать, как выполнить процесс быстрее и эффективнее.
5. Прогнозирование будущих проблем в бизнес-процессах.

Бизнес-эффекты от использования интеллектуального анализа. Опыт Сбера

Развитие собственного инструмента позволило платформе Low code внедрить Process mining во многие отрасли бизнеса. Опыт использования инструмента в бизнес-подразделениях СберБанка показал достаточно высокие показатели оптимизации различных процессов, которые делятся на две большие группы:

• Структурированные процессы: подбор персонала, закупки, выдача кредитов.
• Слабоструктурированные процессы: общение с клиентами в чат-ботах или кол-центрах, техническая поддержка, клиентские пути сообщения, комплаенс.

Использование инструмента привело к следующим эффектам:

• Сокращение на 20% количество обращений клиентов в контакт-центры, переключенных на оператора чат-ботом за счет таких методов, как транскрибация переговоров, кластеризации причин переключения разговоров на оператора.
• Сокращение времени актуализации персональных данных на 80%. Этого удалось достичь благодаря объективному хронометрированию действий сотрудников (на основе цифровых следов) и оптимизации нагрузки сотрудников.
• На 25% процентов сократилось длительность обследования места, подходящего для установки банкомата. В этому случае важно учитывать сравнение фактического прохождения процесса и нормативного аналога, а также анализ выполнения SLA.
• Время обслуживания клиента при оформлении кредитных карточек сократилось на 5%. Использование инструмента позволило выполнить автоматический поиск зон для оптимизации ручных операций и интеграцию информационных систем.

ИНТЕРЕСНО: Salebot

Преимущества интеллектуального анализа

Process mining дает прекрасную возможность глубоко изучить собственные ресурсы и потенциал для развития своего бизнеса. В долгосрочной перспективе применение интеллектуального анализа правильно оптимизированные и вовремя проанализированные процессы могут привести к качественному развитию всего проекта.

Системы класса интеллектуального анализа являются наиболее универсальными технологиями исследования процессов.

Использование систем позволяет:

• Проводить точный интеллектуальный анализ на основе указанных данных. Он делает данные понятными и доступными, опираясь на сведения из журнала событий, устанавливает наиболее вероятные закономерности и устраняет пробел в знаниях.
• Стандартизировать процессы. Инструменты интеллектуального анализа значительно упрощают процесс извлечения данных из журнала событий, что четко регламентирует всю работу.
• Повысить эффективность управления, что позволяет более качественно контролировать ключевые показатели деятельности.
• Автоматизировать работу. Process mining определяет, как осуществляются отдельно взятые операции и происходит принятие решений.
• Исключать ненужные, малоэффективные действия. Созданные ранее алгоритмы могут не работать. Задача Process mining – исключить ненужные операции или действия.
• Быстро выполнять заказы. Благодаря Process mining можно перестроить работу под актуальные требования или запросы и тем самым достичь более эффективных результатов в бизнесе.
• Мгновенно реагировать на возникающие вопросы, что помогает исправлять возникающие сбои в работе.
• Обнаруживать и устранять «узкие места», которые замедляют работу или выдают неверную информацию. Process mining не только находит проблемные области, но и успешно восстанавливает работу.
• Оптимизировать работу. Программа способна определить межпроцессные конфликты и согласовать их между собой. Это повышает эффективность работы всей системы и обеспечивает высокий уровень обслуживания клиентов.
• Быстро и эффективно проверять работу всех систем.

Process mining мгновенно реагирует на процессы, которые не соответствуют заданной модели, выявляет проблемы несоответствия требованиям в реальном времени.

Process mining – эффективная технология глубинного анализа и оптимизации процессов, позволяющая вывести компанию за короткий срок на качественно новый уровень функционирования.