Интерес к российским решениям BI-аналитики кратно вырос за последние полтора года. И это объяснимый тренд: часть игроков рынка остались без доступа к зарубежному ПО, а те, кто пока сохранил возможность пользоваться иностранными системами аналитики, стараются минимизировать возможные риски, связанные с отсутствием обновлений, техподдержки и продления лицензий на использование зарубежных сервисов.
О нюансах миграции компаний на отечественные системы бизнес-аналитики рассказал Григорий Воротынцев, коммерческий директор Polymatica, компания SL Soft. Поговорили о сложностях импортозамещения и о возможностях, которые открывают рынку современные решения BI-аналитики, разработанные в России.
Более подробно о решении можно узнать на официальном сайте компании https://www.polymatica.ru/
Кто и зачем сегодня использует BI-аналитику
IaaSSaaSPaaS: Давайте начнем с базы: кто и зачем сегодня использует BI-аналитику?
Григорий Воротынцев: Системы учета, прогнозирование и моделирование рисков, контроль качества или повышение эффективности рабочих процессов — в основе всего этого лежит работа с данными.
Например, ритейлу анализ данных помогает в построении программ лояльности, логистике, управлении ассортиментом, закупках. Банковской отрасли не обойтись без BI-аналитики и машинного обучения для принятия автоматических решений, связанных с безопасностью или выдачей кредита. Промышленные предприятия анализируют данные, чтобы выявить аномалии в технологических процессах или оптимизировать загрузку производства.
То, насколько глубоко бизнес изучает свои данные и как их использует, зависит от аналитической зрелости компании, от уровня ее осознанности в области информационных технологий и аналитики. В портфеле Polymatica есть решения для компаний с любой степенью аналитической зрелости.
Так, на уровне описательной аналитики важно собрать данные в понятные отчеты для понимания происходящих процессов. Это удобно делать с помощью конструктора дашбордов Polymatica Dashboards, позволяющего за минуты создавать интерактивные панели для аналитиков и руководителей.
На уровне исследовательской аналитики нужны инструменты для детализированной работы с полным объемом исторических данных. Основная задача — отвечать на вопрос «почему?», т.е. находить закономерности, причинно-следственные связи, разбираться, какие факторы оказывают влияние на развитие, где точки роста компании и т.д. Аналитический инструмент Polymanica Analytics позволяет свободно оперировать любыми наборами данных в режиме реального времени.
Следующий этап — прогнозная аналитика. Здесь уже есть возможность моделировать дальнейшее развитие компании, оценивать риски и замечать возможности для роста. Для этого нами разработано российское решение для построения и управления моделями машинного обучения — Polymatica ML.
Финальная степень аналитической зрелости организации — уровень прескриптивной аналитики. Здесь подключаются частично автоматизированные интеллектуальные системы поддержки принятия решений. Например, Polymatica Decision Manager позволяет создавать, тестировать, согласовывать и внедрять стратегии принятия решений на основе моделей ИИ и экспертных правил.
Вопросы импортозамещения
IaaSSaaSPaaS: Насколько остро для российских компаний встал вопрос импортозамещения в сфере автоматизации и BI-аналитики?
Григорий Воротынцев: Тема актуальна как для госсегмента, так и коммерческого сектора:
- Для первых миграция на импортонезависимые решения — это необходимый шаг.
- В2В-сегмент активно смотрит в сторону отечественных инструментов аналитики последние пару лет.
Свою роль здесь, конечно, сыграл прошлогодний массовый уход западных вендоров: пользователи в России перестали получать обновления, многие не смогли продлить лицензию или оплатить доступ из-за блокировки платежных систем. Компании, которые пока продолжают работать с иностранным ПО для BI-аналитики, параллельно выбирают российские решения как страховку от возможных сюрпризов со стороны западных партнеров. Они не спешат резко менять поставщиков, т. к. этот процесс требует значительных финансовых и временных затрат. Здесь пользователи пока изучают рынок, кейсы, смотрят, что выбирают крупные организации.
У госсектора и госкорпораций сроки по переходу более четкие. У нас есть успешные кейсы миграции с Tableau и продуктов Microsoft, в том числе для банка из топ 10. Важным аспектом будущих проектов в этой отрасли является интеграция в платформу ГосТех.
У нас есть успешные кейсы миграции с Tableau и продуктов Microsoft, в том числе для банка из топ 10.
Важным аспектом будущих проектов в этой отрасли является интеграция в платформу ГосТех
IaaSSaaSPaaS: Отвечают ли продукты российских вендоров требованиям рынка?
Григорий Воротынцев: Спрос рождает предложение: сегодня около 40 игроков готовы предложить собственные инструменты для работы с данными. Большинство из них создает и предлагает аналоги западного ПО, копирующие интерфейс и функции зарубежных систем. Логика здесь простая: пользователям не придется привыкать к новому внешнему виду программ, да и психологически копия привычного ПО воспринимается как нечто знакомое, понятное.
Однако повторить качество, функциональность иностранных продуктов — это, прямо скажем, задачка со звездочкой. На разработку некоторых продуктов мировых лидеров рынка уходили десятилетия.
Другой путь — ориентироваться не на отдельный продукт, а на лучший мировой опыт. Это дает возможность сформировать отдельную экосистему, независимую от действий отдельных иностранных игроков. В решениях Polymatica мы выбрали именно этот вариант, предоставив пользователям простые в использовании self-service инструменты для полного цикла аналитики. Фактически это набор удобных конструкторов, функциональность которых заказчики могут расширять, оптимизировать под свои задачи, например, добавлять алгоритмы машинного обучения, виджеты, кастомное оформление.
Большинство вендоров разрабатывает аналоги западного ПО, копируя внешний вид программ и их функционал. Логика простая: пользователям не придется привыкать к новому интерфейсу
В решениях Polymatica мы выбрали другой путь: ориентироваться на лучший мировой опыт, предоставив пользователям простые в использовании self-service инструменты для полного цикла аналитики
IaaSSaaSPaaS: Придется ли переучивать сотрудников для работы с новым инструментом?
Григорий Воротынцев: Одна из причин, по которой пользователи не спешат с миграцией на российские системы BI-аналитики — нежелание тратить ресурсы на адаптацию к новому ПО.
Учитывая этот факт, мы изначально ориентировались на комфорт бизнес-пользователей при работе с нашим продуктом. Для этого предусмотрели интуитивно понятный интерфейс, ориентированный на бизнес-пользователя. Кроме того:
- В экосистеме Polymatica есть инструменты для продвинутой аналитики: кластеризация, ассоциативные правила.
- Прогнозирование реализуется с помощью алгоритмов машинного обучения: регрессия, дерево решений, случайный лес, градиентный бустинг, нейронные сети.
- Polymatica открыта к технологическим партнерствам, что позволяет расширять функциональность наших BI-продуктов.
Так, недавно у нас появилась интеграция с Р7-Офис, где мы используем этот продукт как источник получения таблиц для дальнейшей аналитики и визуализации данных. Для реализации сценарного моделирования и сбора ручных данных используются интеллектуальные формы ввода данных, разработанные Codex Proj.
Из очевидных плюсов перехода на отечественные решения — возможность получить оперативную техподдержку в контуре заказчика, дополнительные материалы, инструкции, документацию на русском языке.
Выход на мировой рынок
IaaSSaaSPaaS: У российских вендоров есть перспектива выхода на мировой рынок?
Григорий Воротынцев: Ранее решения Polymatica применялись в Европе. Сейчас мы сместили фокус внимания в сторону Ближнего Востока и Азиатских стран. Ведем переговоры с компаниями ОАЭ, недавно заключили партнерство с дистрибьюторами из Беларуси. Безусловно, к сильным BI-решениям, позволяющим работать с большими объемами данных, есть интерес и в других странах.
Тенденции на рынке BI
IaaSSaaSPaaS: Если говорить о трендах рынка BI-аналитики, какие запросы сейчас особенно актуальны для бизнес-пользователей?
Григорий Воротынцев: Как разработчик инструментов бизнес-аналитики мы, конечно, следим за трендами и продуктами мировых лидеров рынка, изучаем отчеты Gartner, Tableau, BARC, Qlik и другие.
В мировой практике отчетливо прослеживается интерес к Data Science, т.е. подход, включающий в себя возможности для бизнес-пользователей создавать модели машинного обучения в графическом интерфейсе.
Так, наши технологические партнеры и заказчики могут создавать дашборды в Polymatica Dashboards, используя не только исторические данные, но и прогнозные значения. Например, собирая данные по выполнению заявок или договоров, можно спрогнозировать риски, заранее понять, какие из заявок в каких филиалах или регионах скорее всего не будут выполнены в срок. Всю эту информацию можно визуализировать и получить объемное представление о ситуации.
Продолжая тему совместимости и настраиваемости, нельзя не отметить тренд Embedded Analytics, то есть запрос на интеграцию инструментов аналитики в информационные системы и приложения сторонних разработчиков. Пользователи хотят получать быстрый доступ к данным и отчетам в удобном интерфейсе. У разработчика бизнес-приложения есть выбор: создать собственный модуль, отвечающий за аналитику с нуля, или воспользоваться встраиваемым готовым решением. BI-решения Polymatica обладают удобными интеграционными механизмами. В качестве иллюстрации приведу пример: в T1 CRM (НОТА МОДУС) был использован продукт Polymatica Dashboards для реализации модуля аналитики.
Мы прислушиваемся к потребностям и запросам рынка, создавая ориентированные на бизнес-пользователей BI-системы. Основные тренды, которым следуют продукты Polymatica, — Data Science в BI, открытая архитектура и широкие возможности для интеграции.
РЕКЛАМА. ООО “Полиматика Рус”
