Исследование типов диаграмм: как выбрать правильную визуализацию для ваших данных

В мире современного информационного общества огромное значение приобретает умение анализировать и визуализировать данные.

В этой статье мы рассмотрим один из ключевых инструментов визуализации информации — диаграммы. Диаграммы представляют собой графические изображения данных, которые позволяют наглядно отображать сложные информационные сеты и выявлять взаимосвязи между различными показателями.

Мы рассмотрим определение диаграмм, их назначение, область применения и разнообразные виды, предоставляя читателям полное представление о роли и значимости диаграмм в анализе и визуализации данных.

Что такое диаграмма

Диаграмма представляет собой визуальное отображение информации в виде линейных сегментов или геометрических форм, что облегчает оценку соотношения между различными значениями. Иногда используется трехмерная визуализация для придания диаграмме особых характеристик или для общего представления о предметной области.

Например, финансовая диаграмма может изображать количество купюр в пачке или монет в стопке, а диаграмма сравнения подвижного состава — длину поездов и т.д. Благодаря своей наглядности и удобству использования, диаграммы широко применяются в повседневной работе бухгалтеров, логистов и других специалистов, а также в презентациях для клиентов и менеджеров различных компаний.

В различных программных средах, таких как процессоры графических изображений и электронные таблицы, при изменении данных, на основе которых построена диаграмма, она автоматически перестраивается, отражая внесенные изменения. Это позволяет оперативно сравнивать различные показатели и статистическую информацию, а также мгновенно видеть влияние новых данных на форму и содержание диаграммы.

Кому нужны

Предположим, что руководитель желает определить наилучшего сотрудника отдела по данным о продажах. Просматривая таблицу Excel, он видит, что Алексей заключил сделок на 30 миллионов. Однако при сборе всех данных становится ясно, что у Алексея лишь одна крупная сделка и отсутствуют повторные клиенты.

В то время как Василий реализовал на 22 миллиона, но имеет постоянных возвращающихся клиентов, что приносит стабильную прибыль компании. Редкий руководитель будет изучать все цифры в подробностях. В этом ему поможет графическое отображение данных — понятная визуальная картина, где он сможет увидеть объемы продаж и количество клиентов, что поможет принять правильное решение.

Визуализация данных представляет собой графическое изображение информации и аналитики, такие как графики, диаграммы, карты и дашборды. Цифры в таблицах и документах не всегда наглядно демонстрируют взаимосвязи между процессами, периодами роста или спада, а также зависимости между показателями.

Визуальный формат помогает представить информацию в целостной картине и выявить суть происходящего. Когда множество цифр может запутать, стоит прибегнуть к визуализации больших объемов данных. Этот инструмент помогает структурировать огромное количество информации, упрощает ее восприятие и выявляет основные тенденции. В сфере бизнеса визуализация играет важную роль на различных этапах, начиная от кадровых решений и заканчивая предоставлением персонализированных скидок покупателям.

Виды диаграмм

В этом разделе мы рассмотрим различные типы визуализации данных, предоставляющие разнообразные способы анализа и интерпретации информации. От гистограмм и круговых диаграмм до радарных и комбинированных графиков, каждый вид диаграммы обладает своими особенностями и применением в аналитике и визуализации данных.

График

Линейный график представляет собой базовый вид диаграммы, где данные изображаются точками и соединяются прямыми линиями. Он используется для отображения изменений данных во времени и особенно полезен для анализа непрерывных данных, таких как цены акций, температурные колебания или динамика роста населения. На графике ось x обозначает время, а ось y — измеряемую величину. Такие графики могут включать несколько линий, что позволяет сравнивать различные наборы данных.

Примеры оптимального применения таких графиков включают отслеживание изменений как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Они помогают выявить даже малейшие изменения и сравнивать эволюцию нескольких групп данных за одинаковый промежуток времени, что позволяет анализировать их взаимодействие.

В бизнесе такие графики могут использоваться для сравнения ежегодных объемов продаж различных товаров или услуг, а также для оценки эффективности каналов обслуживания. Например, по линейному графику можно оценить количество чатов или электронных писем, на которые отвечают сотрудники компании ежемесячно.

Гистограмма

Гистограмма, также известная как столбчатая диаграмма, использует прямоугольные столбцы для визуализации данных и сравнения дискретных категорий или групп. Высота каждого столбца соответствует количеству или значению, которое он представляет.

Этот тип диаграммы эффективен при сравнении различных элементов, таких как продажи разных продуктов, статистические данные о населении в разных городах или результаты опросов по разным вариантам.

Оптимальные сценарии использования включают сравнение данных между группами или отслеживание изменений во времени. Гистограммы особенно полезны при значительных изменениях или при сопоставлении групп данных между собой.

Кроме того, гистограмма позволяет легко определить наиболее распространенную группу данных. Например, в начале эпидемии у онлайн-бизнесов наблюдался заметный рост трафика. Поэтому, если вы хотите оценить ежемесячный трафик для интернет-бизнеса, гистограмма поможет вам увидеть это увеличение.

Другие варианты использования включают сравнение продуктов, анализ использования продукта, сравнение категорий, отслеживание ежемесячного или годового маркетингового трафика, а также оценку маркетинговых конверсий.

Круговая

Круговая диаграмма представляет собой круг, разделенный на секторы, которые отображают различные категории или пропорции целого. Размер каждого сектора соответствует доле, которую он представляет.

Такие диаграммы используются для визуализации относительных пропорций или процентных соотношений. Они хорошо подходят для представления данных с небольшим числом категорий, например, для показа доли рынка, распределения бюджета или демографического состава.

Оптимальные сценарии использования включают:

• Показ процента клиентов в определенной категории относительно общего числа клиентов.
• Отображение процента выручки от самых популярных продуктов или типов продуктов по отношению к общему объему продаж.
• Представление процента общей прибыли от различных точек розничной торговли.

Диаграмма с областями

Диаграмма с областями представляет собой визуальное представление, похожее на линейный график, но с областью, заполненной цветом или узорами, под линией. Этот тип диаграммы используется для демонстрации общей суммы нескольких рядов данных в течение времени.

Диаграммы с областями полезны для понимания структуры общего объема и вклада каждой категории в эту сумму. Часто они используются компаниями для визуализации тенденций на фондовом рынке, динамики роста населения или изменений бюджетных расходов по времени.

Оптимальное использование таких диаграмм возможно в ситуациях, когда важны изменения со временем. Они особенно эффективны при значительных различиях между наборами данных и помогают иллюстрировать крупные тенденции.

Например, линейная диаграмма может показать, что количество подписчиков превышает количество квалифицированных лидов в маркетинге. Однако диаграмма с областями дает представление о том, насколько большим является количество подписчиков по сравнению с любой другой группой.

На таких диаграммах важны визуальные аспекты, такие как размер групп и их взаимосвязь. Они могут помочь компаниям в:

• Визуализации наиболее популярных категорий товаров или товаров внутри категорий.
• Отображении целей ключевых показателей эффективности (KPI) в сравнении с фактическими результатами.
• Распознавании и анализе тенденций в отрасли.

Каскадная

Диаграмма типа водопад (bridge) представляет собой графическое изображение, которое позволяет оценить общее воздействие, постепенно представляя положительные и отрицательные значения различных факторов. Этот вид диаграммы также известен как каскадная диаграмма. Иногда она называется «летающими кирпичами» из-за визуального сходства, но в профессиональной среде этот термин почти не используется, чаще финансисты обозначают ее как мост или bridge. Этот метод также распространен в анализе показателей эффективности.

Диаграмма водопадного типа стала широко известна благодаря консалтинговой фирме McKinsey & Company, специализирующейся на стратегическом управлении, которая применяет ее в презентациях для клиентов.

Этот тип диаграммы следует отличать от водопадной диаграммы, используемой для трехмерного отображения звука (времени, частоты, амплитуды).

Каскадная диаграмма обычно применяется для понимания того, как ряд промежуточных факторов влияет на исходное значение. Обычно начальное и конечное значения отображаются целыми столбцами, а промежуточные значения — плавающими. Цветовая разметка используется для обозначения положительных и отрицательных значений.

Диаграммы водопадного типа могут использоваться для различных аналитических целей, особенно для понимания последовательного изменения количественного значения под воздействием различных факторов.

Эти диаграммы могут применяться для анализа различных аспектов, начиная от оценки запасов и заканчивая изучением эффективности инвестиций.

При создании диаграмм могут использоваться стандартные гистограммы с накопительным итогом, линейные графики с полосами повышения и понижения, а также различные шаблоны или дополнения от разных производителей.

Точечная

Точечная диаграмма, также известная как диаграмма рассеяния, использует декартовы координаты для представления значений двух переменных в виде индивидуальных точек данных. Каждая точка на графике соответствует сочетанию значений по оси x и оси y. Диаграммы рассеяния полезны для выявления связей или корреляций между переменными. Их широко используют в научных исследованиях, социальных науках или анализе рынка для определения взаимного влияния переменных.

Оптимальные сценарии использования для этого типа диаграмм включают ситуации, когда данных слишком много, чтобы сразу определить тренд. Они эффективны, когда нужно иллюстрировать связь между двумя большими наборами данных. Например, такой график может показать, как уровень удовлетворенности клиентов влияет на время отклика в определенном случае.

Используя этот вид графика, легко сравнить два набора данных. Примеры использования включают:

• Соотношение объема производства и уровня занятости.
• Влияние инфляции на объем розничных продаж.
• Зависимость количества посетителей от температуры на улице.
• Взаимосвязь налогового законодательства и роста продаж.

Выбирая два набора данных с уже существующей положительной или отрицательной связью, можно проиллюстрировать эту взаимосвязь. Кроме того, этот тип графика облегчает обнаружение данных, выходящих за пределы обычных шаблонов.

Поверхностная

Данные, представленные в форме таблицы с рядами и столбцами, могут быть визуализированы с помощью поверхностных диаграмм. Эти диаграммы используются для поиска оптимальных комбинаций в двух наборах данных, аналогично тому, как это происходит на топографической карте, где цвета и штриховки выделяют области с одинаковыми значениями.

Поверхностные диаграммы могут использоваться для наглядного представления категорий и числовых значений данных.

Существуют следующие подтипы поверхностных диаграмм:

1. Объемные поверхностные диаграммы. Они демонстрируют тренды значений в двух измерениях с использованием непрерывных кривых. Цвета на таких диаграммах не соответствуют рядам данных, а указывают на различия между ними.
2. Проволочные объемные поверхностные диаграммы. Эти диаграммы выводятся без применения цветовой гаммы.
3. Контурные диаграммы и проволочные контурные диаграммы. Они представляют собой верхние поверхностные диаграммы, где разные цвета указывают на различные диапазоны значений. Проволочные контурные диаграммы выводятся без использования цвета.

Восприятие контурных и проволочных контурных диаграмм затруднено, поэтому рекомендуется использовать объемные поверхностные диаграммы вместо них.

Биржевая

Биржевая диаграмма применяется в основном для визуализации изменений в ценах на акции, но может быть также использована для представления научных данных, например, для отображения колебаний температуры за день или за год.

Для создания биржевой диаграммы необходимо правильно упорядочить выводимые данные, причем порядок рядов строго определен. Есть несколько вариантов комбинаций рядов, в зависимости от типа диаграммы:

1. Высокий курс, низкий курс, курс закрытия.
2. Курс открытия, высокий курс, низкий курс, курс закрытия.
3. Объем, высокий курс, низкий курс, курс закрытия.
4. Объем, курс открытия, высокий курс, низкий курс, курс закрытия.

На биржевой диаграмме по умолчанию:

• «Высокий курс» и «Низкий курс» отмечаются треугольными маркерами.
• Линия соединяет максимальное и минимальное значения из рядов «Высокий курс» и «Низкий курс».
• «Курс закрытия» отображается в виде метки на линии.
• «Объем» представлен столбцом, строящимся по основной оси.

Если используется ряд «Объем», остальные ряды строятся по дополнительной оси. Расположение рядов на осях задается автоматически.

При одновременном использовании рядов «Курс открытия» и «Курс закрытия» они отображаются блоком. Если значение ряда «Курс открытия» больше значения ряда «Курс закрытия», блок будет закрашен цветом ряда «Курс закрытия»; если наоборот, блок будет закрашен цветом ряда «Курс открытия».

Лепестковая

Этот тип диаграммы также известен как полярная диаграмма. Здесь используется круговая система координат, где каждая переменная представлена осью, начинающейся в центре и заканчивающейся на круге в какой-то точке. Несколько переменных комбинируются для создания области. С помощью такой диаграммы можно анализировать продукты, проекты или производительность сотрудников по различным критериям.

Например, радарная диаграмма может показать, выполнен ли сотрудник ключевые показатели эффективности за год, его сильные и слабые стороны в конкретных задачах. В одной системе координат можно создать несколько таких областей, что называется лепестковой диаграммой. Например, на ней можно сравнить производительность пятерых сотрудников отдела по ключевым показателям эффективности и определить, кто работал наиболее эффективно.

Воронкообразная

Воронка, также известная как воронкообразная диаграмма, часто используется для представления этапов процесса продаж и отображения суммы потенциального дохода на каждом этапе. Она также может помочь выявить возможные проблемные области в процессах продаж или других последовательных процессах. Этот тип диаграммы похож на столбчатую диаграмму с накоплением процентов.

Воронка показывает значения как последовательно уменьшающиеся пропорции, которые в сумме дают 100 процентов. Размер каждой области определяется процентным значением от общего числа всех значений. Каждая воронка состоит из головы (или основания) сверху и шеи внизу.

Например, в воронке процесса продаж сверху находятся лиды, затем отфильтрованные лиды, горячие лиды и закрытые сделки. Каждый этап процесса продаж теряет некоторое количество потенциальных сделок, что отражается в сужающихся секциях воронки. Это помогает руководству оценить эффективность команды продаж. Также воронку продаж можно использовать для информирования о процессе продаж новых сотрудников.

Воронку можно также использовать для отображения тенденций посещаемости веб-сайта, где самая широкая область сверху указывает на посещение домашней страницы, а другие области меньше и отражают загрузки или заинтересованных в покупке посетителей.

Другой пример — это воронка выполнения заказов, где сверху инициированные заказы, а внизу доставленные клиентам. Это показывает количество заказов в процессе формирования и процент отмененных и возвращенных.

Воронка иллюстрирует процесс, который начинается с 100% и заканчивается меньшим процентом, показывая, на каких этапах происходит наибольшее выпадение и с какой скоростью. Если воронка дополнена количественными данными, показывающими, сколько товаров теряется на каждом этапе процесса, она помогает определить узкие места в процессе.

Название «воронка» относится только к форме диаграммы и ее иллюстративному назначению, в отличие от реальной воронки, где все, что «заливается» сверху, не обязательно течет вниз.

Древовидная

Древовидная диаграмма, также известная как дерево вероятностей, — это инструмент в бизнес-статистике, используемый для работы с вероятностями. Она состоит из узлов и ветвей. Узлы бывают двух типов: родительские и дочерние. Родительский узел представляет событие с вероятностью 1, а дочерние узлы описывают возможные последствия этого события. Ветви отражают вероятность наступления этих последствий.

Для примера, рассмотрим простое дерево вероятностей с двумя ветвями. Первый узел представляет бросок монеты. Дочерние узлы обозначают орел и решку, каждая с вероятностью 0,5.

Особенности древовидной диаграммы:

• Наглядное представление. Она наглядно показывает связи между событиями или результатами.
• Узлы. Точки на дереве представляют события, родительские узлы — конкретные события, а дочерние — связанные возможности.
• Ветви. Линии соединяют узлы, показывая переход от одного события к другому. Каждая ветвь отражает вероятность результата.
• Зависимость. Различают зависимые и независимые события, что определяет структуру ветвей.
• Вероятности. Числа на ветвях указывают вероятность наступления результатов.
• Построение. Включает определение всех возможных результатов, построение ветвей и присвоение вероятностей.
• Правило мультипликации. Общие вероятности вычисляются умножением вероятностей вдоль ветвей, суммируя до 1.
• Универсальность. Применима к разным сценариям — от простых бросков монеты до сложных процессов принятия решений.

Солнечные лучи

Диаграмма «Солнечные лучи» — это тип диаграммы, который используется для визуализации иерархических данных.

Каждый уровень иерархии представлен кольцом или кругом, а вершина диаграммы находится в самом центре круга. На этой диаграмме с несколькими уровнями категорий отображается связь между внешними и внутренними кольцами.

Диаграмма «Солнечные лучи» используется для демонстрации того, как одно кольцо делится на составляющие его части. Размер каждого сегмента кольца зависит от фактических данных (сумма, количество и т. д.) и их взаимного соотношения.

Диаграмма с картой

Картодиаграммы — это комбинации графиков и географических карт или схем. Обычные типы графиков (такие как столбчатые, круговые и линейные) используются в качестве визуальных элементов на контурах географических карт или схем объектов. Картодиаграммы позволяют географически представить более сложные статистико-географические данные, чем простые графики.

Одним из недостатков картодиаграмм являются трудности в создании контуров карт и значительные различия в масштабах между областями на географических картах и размерами графиков на них.

Комбинированная

Помимо моно-стилистических диаграмм также существуют и такие, которые объединяют в себе признаки сразу двух или более видов диаграмм. Впрочем, этот подвид не пользуется чрезмерно большой популярностью, но ключевые из них мы рассмотрим в далее в этом разделе.

Гистограмма с группировкой

Гистограмма с группировкой представляет собой специфический тип гистограммы, где несколько значений или показателей объединяются в одну категорию или интервал.

Этот вид гистограммы может использоваться, например, для визуализации продаж различных товаров в различных регионах или для отображения распределения пола в различных возрастных группах.

В гистограмме с группировкой каждый столбец представляет собой совокупность данных, объединенных в определенные диапазоны или категории. Такая визуализация помогает лучше понять распределение данных по различным группам или интервалам значений.

Диаграмма с областями и накоплениями

Диаграмма областей с накоплением представляет собой визуальное представление изменения значений нескольких переменных в течение определенного периода времени. В этом типе диаграммы линии, представляющие различные переменные, накладываются друг на друга на базовую линию в нижней части графика.

Главная цель такой диаграммы состоит в том, чтобы показать общие тенденции изменения значений переменных со временем, а не просто отслеживать конкретные значения. Это делается путем визуализации накопления значений каждой переменной относительно базовой линии, что позволяет легко сопоставить их изменения в течение определенного периода времени.

Настраиваемая комбинированная диаграмма

Комбинированная диаграмма представляет собой уникальный способ визуализации данных, который включает в себя несколько слоев. Каждый слой представлен отдельным типом диаграммы, таким как линейная, столбчатая или диаграмма с областями. Это позволяет объединить различные типы визуализации для более полного и наглядного представления данных.

Главные особенности комбинированной диаграммы:

• Общая ось X для всех слоев обеспечивает единое временное или категориальное измерение.
• Гибкость в управлении слоями: можно добавлять новые слои, удалять существующие, менять их порядок и переименовывать для лучшего анализа данных.
• Каждый слой создается на основе отдельного запроса к данным, что обеспечивает независимость и точность визуализации.
• Отсутствие ограничений на количество слоев позволяет включать в диаграмму столько информации, сколько необходимо для исследования или анализа.
• Частое применение комбинированных диаграмм включает сравнение плановых и фактических данных, что позволяет лучше понять степень достижения поставленных целей или оценить эффективность стратегий.

Эти особенности делают комбинированную диаграмму мощным инструментом визуализации данных, который широко применяется в аналитике, отчетности и принятии решений в различных областях бизнеса и науки.

Выводы

В заключении можно отметить, что диаграммы представляют собой мощный инструмент визуализации данных, который позволяет легко и наглядно интерпретировать сложные информационные сеты. Они являются неотъемлемой частью современного аналитического и бизнес-моделирования, обеспечивая аналитикам и менеджерам доступ к информации в удобной для восприятия форме.

Назначение диаграмм заключается в представлении структуры данных, выявлении взаимосвязей, обнаружении тенденций и визуализации результатов анализа. Они играют ключевую роль в принятии решений, позволяя оперативно оценивать ситуацию и принимать информированные решения.

Диаграммы широко применяются во многих областях, включая бизнес, науку, образование и государственное управление. Они доступны в разнообразных форматах и разновидностях, позволяя адаптировать визуализацию данных под конкретные потребности и задачи пользователей. Таким образом, диаграммы являются важным инструментом для визуализации и анализа данных, содействуя принятию обоснованных решений в различных сферах деятельности.