Что такое речевая аналитика и как она работает

Некоторые компании начали активно внедрять технологии речевой аналитики — отличный инструмент контроля качества сервисов, если знать, как правильно им распоряжаться.

Что такое речевая аналитика?

Речевая аналитика — это название целой системы для анализа. Она позволяет решать множество бизнес задач и получать оперативную и достоверную информацию о том, насколько удовлетворены клиенты текущей ситуацией. Анализ проводят по большому количеству алгоритмов, поэтому так легко реагировать на любые изменения, даже небольшие.

Что такое речевая аналитика и как она работает

Цель и задачи проекта

Эффективность с точки зрения финансов и операций фирмы — главная цель внедрения в большинстве случаев. Технология упрощает обновление, разработку методологических описаний для процессов, связанных с контролем качества, управлением зоной развития.

Для каждого направления, с которым связана речевая аналитика, задаётся определенная задача по повышению качества:

  1. Снижение среднего времени на обслуживание и повышение автоматизации, когда речь идет об информационно-справочном и расчётно-сервисном обслуживании.
  2. Сокращение числа повторных обращений в случае с техподдержкой.
  3. Если это горячая линия, снижают непрофильную нагрузку, делают продажи более эффективными.

СМОТРИТЕ ТАКЖЕ: onlinePBX — надежная IP-телефония для бизнеса

Как работает и чем полезна?

Есть несколько принципов, которые находятся в основе такой системы:

  1. Система, распознающая речь. Важно, чтобы распознавались отдельные слова, затем расшифровка звонков переводится в текст.
  2. Тегирование. Текст анализируется, помечают тегами. В каждом теге – набор из фраз, которые упрощают выставление оценок для взаимодействия между клиентами и сотрудниками. Есть сервисы, распознающие только основные параметры, включающие услугу, пол звонящего, целевое/нецелевое обращение и т.д. Некоторые работают с более широкими наборами тегов.
  3. Разделение звуковых дорожек для клиентов и сотрудников. На отдельной дорожке становится проще выявить конкретные проблемные моменты.

Системы речевой аналитики собирают о звонке столько информации, сколько возможно. Это касается не только текста диалога, но и упоминания фраз из словарей, метрик. По сравнению с ручными системами прослушивания на такую работу уходит гораздо меньше времени.

ВАМ МОЖЕТ БЫТЬ ИНТЕРЕСНО: Что такое омниканальность

Основные возможности

При изучении информации складывается впечатление, что главная цель внедрения речевой аналитики — контролировать менеджера по продажам. Но это не совсем соответствует действительности. Технология позволяет увидеть и другие нюансы:

  1. Изучение причин отказа. Например, некоторых не устраивает цвет, а другие отказываются из-за стоимости доставки. Есть смысл не только изучить потребности потребителей, но и удовлетворить их. Затем всё добавляется в список преимуществ. Это повышает конверсии, увеличивает продажи.
  2. При мониторинге ответственность менеджеров за результат выше. Сотрудники будут работать лучше, т.к. они точно знает, что руководитель получает отчёты, а потом подсвечивает проблемные ситуации. О любых ошибках узнают достаточно быстро. Проще не допускать их.
  3. Изучение популярных услуг и товаров. Легко получить сведения о том, какие товары покупаются в те или иные временные отрезки. После этого проще корректировать закупки и специальные акции. Покупателям предлагают те варианты продукции, которые они захотят приобретать.
  4. Узнать, с кем сравнивают компанию. На такие сравнения однозначно не стоит закрывать глаза. Надо проанализировать конкурентов и посмотреть, почему они возникают. Полученная информация становится основой для внесения корректировок, в том числе в дополнительные условия и ассортимент товаров.
  5. Анализ сильных и слабых сторон менеджеров. Отчёт по продажам даёт точную информацию, из которой легко делать выводы.
  6. Повышение эффективности скриптов по продажам.
  7. Обучение новых сотрудников.
  8. Защита от утечек информации.
Читайте также  Что такое ЕСМ, чем отличается от СЭД, его функции, особенности, примеры применения

Есть и другие функции, заслуживающие внимания.

Учёт и аналитика звонков

Руководству не всегда интересно изучать только текстовый вариант отчётов, в которые входят несколько тысяч строк. Большинство современных фирм стремятся получить хотя бы минимальное понимание о структуре затрат на телефонные услуги.

То есть, хочется понимать:

  • Сколько всего совершено звонков.
  • Сколько потрачено на мобильные и межгород.
  • Сколько было входящих, на какой номер.
  • Какое количество пропущенных вызовов?
  • Каким было среднее время разговора?
  • Максимальная нагрузка на каналы и т.д.

Поэтому именно такие услуги становятся очень востребованными на современном рынке

Статистика входящих звонков

Входящими называют звонки, которые поступают на телефон. В отчёте есть не только визуальная составляющая в этом направлении, но и данные по каждому из номеров, включая количество вызовов и среднее время ожидания клиентов, длительность разговоров.

Многие организации вводят свои показатели относительно заявок, которые были обработаны. Главное — чтобы фиксировалась информация по переговорам с клиентами в базе. Использование современных систем упрощает и планирование для последующих контактов.

Что такое речевая аналитика и как она работает

Статистика исходящих звонков

Исходящие звонки предполагают свою классификацию:

  1. «Горячая» база, когда сотрудник компании созванивается с постоянными клиентами.
  2. «Холодная» база. Менеджер ищет новых или потенциальных клиентов, с которыми раньше никакой связи не было.

Интересно! Менеджер по продажам общается с покупателями, подталкивают их к совершению сделок. Поэтому важно то, как организованы и настроены скрипты. «Горячие» базы всегда гарантируют получение более высокой прибыли. Постоянные клиенты удобны в том, что они уже уверены в качестве услуг, выражают более ясное намерение совершить успешную сделку.

Поэтому больше всего внимания уделяют так называемым скриптам.

Запись разговоров

Запись и хранение телефонных разговоров — одно из главных условий для работы указанных сервисов. Многие виртуальные АТС в настоящее время поддерживают данную функцию. Главное — чтобы дополнительная телефония была способна интегрироваться с разными бизнес-приложениями.

Вот лишь некоторые возможности в этом направлении:

  1. Запись каждого звонка и разговора. Достаточно установить соответствующие настройки в используемой программе. Работа ведётся автоматически не только для сотрудников, но и для очередей в целом.
  2. Запись можно организовать только для некоторых звонков. Для этого достаточно использовать одну кнопку.
  3. Информация хранится и прослушивается в личном кабинете в любой удобный момент. Сотрудники тоже получают доступ к этому функционалу.
  4. Полученные записи разрешается скачивать, а потом хранить в соответствующем формате. Разговоры прослушиваются и в режиме офлайн.
  5. Записи передаются в систему управления автоматически.
Читайте также  Рейтинг 12 лучших HRM-систем 2023 года

Система записи настраивается самим руководителем либо теми, кто ему подчиняется. Главное — заранее решить, каким именно отделам будет актуальна эта функция. Обычно это сотрудники, связанные с продажами и маркетингом, рекламациями. Службе безопасности такой вариант тоже будет полезен. Обычно такие функции предоставляются клиентам автоматически. Например, в одном из действующих тарифов. В других пакетах они подключаются отдельно.

ИНТЕРЕСНО: CRM Creatio: основные функции, преимущества и недостатки системы

Преимущества речевой аналитики

Контроль качества звонков в колл-центрах и отделах продаж — основное преимущество внедрения систем, но далеко не единственное. Например, этот инструмент позволяет добиться следующих результатов:

  1. Повышение продаж за счёт того, что звонки перенаправляют более эффективным менеджерам. Ведь они работают не одинаково. Разные товары тоже продаются с разной эффективностью. В большинстве компаний распределение звонков происходит без учёта данного фактора. Обычно кто поднимает трубку первым, тот и отвечает за взаимодействие в том или ином случае.
  2. Повышение эффективности для работы каждого из сотрудников отдельно, либо отдела продаж в целом. От ошибок не может защититься никто. Но многие из них легко исправить, организовав контроль и обратную связь. Например, при разговоре сотрудник не приветствует клиента, не доносит информацию о скидках и бонусах, не обращается по имени. Ошибки того или иного менеджера проще увидеть руководителям, когда они пользуются тегами. После чего раздаются конкретные инструкции.
  3. Оптимизация рекламных расходов, снижение стоимости целевых Лидов. При работе с подрядчиками эта характеристика становится особенно актуальной. Ведь часто случается так, что за накрутку лидов отвечают недобросовестные рекламные агентства. В результате звонки поступают, но они не приводят к совершению сделок.

Речевая аналитика позволяет подсчитывать количество звонков, которые принял каждый из менеджеров. Затем проводится анализ по каждой из товарных групп, сопоставляются результаты. Потом будет проще считать конверсию в сделки. Далее звонки распределяются так, чтобы их перенаправляли тем сотрудникам, которые с большой вероятностью превращают звонки в продажи. Схема простая и логичная, но до сих пор её применяют немногие компании.

Приходит более точная информация об эффективности каналов рекламы, после чего не составит труда их оптимизировать. Поэтому и нужна классификация лидов по нескольким категориям: на спам-звонки и нецелевые, либо целевые. Имеющиеся данные загружаются автоматически в системы веб-аналитики и контекстной рекламы. В рамках того же бюджета это увеличивает продажи.

Речевая аналитика с полной автоматизацией тоже представлена на рынке как разновидность услуг. Это программы для контроля качества звонков, в которые изначально загружены десятки словарей. Их заранее составляют лингвисты, а программы потом определяет проблемные разговоры, анализирует соблюдение скриптов. Система также может следить за тем, было ли общение вежливым. Звонки распределяются по категориям, как и в других случаях.

Читайте также  Преимущества Low Code: опыт Сбера

Что такое речевая аналитика и как она работает

Автоматизация предполагает непосредственное участие искусственного интеллекта в решении проблем. Нейросети могут следить не только за тем, чтобы в речи присутствовали конкретные фразы. Отдельно анализируются паузы и общая скорость разговора, перебиваний. При необходимости всё транскрибируется. Диалог без проблем делится на речь клиента и менеджера.

Но и не каждая технология идеально работает. В разговоре клиенты используют разные слова, включая сленг и сокращения. Содержание некоторых диалогов способны расшифровать только люди. Такие варианты тоже добавляют в словари. Но сначала нужно, чтобы всё услышали люди, а потом определяется, что актуально для разговоров.
Добавление, перенастройка таких систем тоже требуют времени. Иногда учитывается эмоциональная окраска разговора. Искусственный интеллект не всегда делает правильные интерпретации в этом направлении, поэтому для прослушивания звонков до сих пор привлекают и специалистов. Только они используют онлайн-инструменты вместе с дополнительным контролем.

К примеру, применяют систему автоматических тегитаторов, у которых есть свои преимущества:

  • Дополнительный контроль.
  • Подбор из разных регионов, что снижает затраты на обработку звонков, хотя общее качество не становится ниже.
  • Работа в рамках частичного рабочего дня. Это сводит к минимуму вероятность ошибок, например, из-за усталости специалистов.
  • Автоматизация выгрузки звонков из одних систем в другие.
  • Опции ускорения и вырезки пауз, сокращение времени обработки звонков.
  • Создание специальных интерфейсов по прослушиванию, постановке тегов.

Пример применения технологии на практике

В одной компании использовали такой сервис, чтобы обработать более 10 тыс. звонков. В результате выяснилось, что в 42% звонков без записи на приём клиники не работают с возражениями. При этом общая конверсия составила 63%. Зато к целевым относят только 55% звонков.

Лишь 75% от общего числа операторов следуют скриптам, общаясь с клиентами, поэтому работа колл-центра требует улучшения. Значит, надо повысить контроль за соблюдением скриптов, доработать само взаимодействие. Необходимо провести ревизию настроек в разных существующих каналах. Это повысит качество трафика и оптимизирует расходы на маркетинг. Здесь приведена лишь малая часть информации, которая была получена. Реальная компания сделала гораздо больше полезных выводов.

Что такое речевая аналитика и как она работает

Заключение

Системы речевой аналитики могут стать актуальными практически в любой сфере, где задействованы телефонные разговоры. Результаты помогают делать работу отделов более эффективной, увеличивать конверсию. При необходимости оптимизируются расходы на маркетинг, становится проще выявлять сотрудников, чья деятельность наиболее эффективна. И это только часть принимаемых решений, которые в дальнейшем оказывают положительное влияние на компанию и её прибыль. Остаётся только выбирать подходящие инструменты, ведь уже многие компании уже выпустили свои предложения в этом направлении.

Оцените статью
( Пока оценок нет )
Поделиться с друзьями
IaaS SaaS PaaS
Добавить комментарий